Starszy Naukowiec Danych (Optymalizacja) Kanada

Tiger Analytics poszukuje doświadczonych Naukowców Danych do naszej dynamicznie rozwijającej się firmy doradczej z zakresu zaawansowanej analityki. Nasi pracownicy posiadają głębokie specjalistyczne wiedzę na temat Nauki o Danych, Uczenia Maszynowego i AI. Służymy jako zaufany partner analityczny dla licznych firm z listy Fortune 500, umożliwiając im wydobycie wartości biznesowej z danych. Nasza wartość biznesowa i liderstwo zostały potwierdzone przez różne firmy badawcze na rynku, takie jak Forrester i Gartner. Poszukujemy najwyższej klasy talentów w naszym nieustannym dążeniu do zbudowania najbardziej wybitnego globalnego zespołu doradczego w zakresie analityki na świecie.

Poszukujemy Seniora Naukowca Danych z obszerną wiedzą na temat optymalizacji (szczególnie programowanie całkowitoliczbowe, mieszane programowanie całkowitoliczbowe), a także silnych umiejętności kodowania, najlepiej z dziedziny łańcuchów dostaw. Ta osoba będzie odpowiedzialna za tworzenie skomplikowanych kodów na poziomie produkcyjnym.

Kluczowe obowiązki

• Skuteczne przekazywanie podejścia analitycznego oraz określanie, jak sprosta ono i zaradzi celom biznesowym.
• Promowanie i edukowanie na temat wartości decyzji opartych na danych; skupienie na "jak i dlaczego" rozwiązań.
• Prowadzenie podejść analitycznych; współpraca przy integracji rozwiązań do aplikacji i narzędzi z inżynierami danych, liderami biznesowymi, analitykami i deweloperami.
• Budowa powtarzalnych, zrozumiałych, dynamicznych i skalowalnych modeli, które są bezproblemowo włączane do produktów analitycznych.
• Współpraca, mentorowanie i nauka wraz z rosnącym zespołem doświadczonych naukowców danych.
• Utrzymanie połączenia ze źródłami zewnętrznymi pomysłów poprzez konferencje i zaangażowanie społeczności.
• Wsparcie wymagań ze strony organów regulacyjnych, relacji inwestorskich itp., w celu opracowania innowacyjnych rozwiązań spełniających cele za pomocą najnowocześniejszych technik i narzędzi.

Wymagania

• Doktorat (wysoce preferowany) lub magisterium z Informatyki, Statystyki, Ekonomii, Nauki o Danych lub pokrewnego kierunku.
• Co najmniej 10 lat doświadczenia wobszarze Nauki o Danych z istotnym doświadczeniem w optymalizacji i silnymi umiejętnościami praktycznymi w Pythonie.
• Znaczne doświadczenie w optymalizacji mieszanego programowania całkowitoliczbowego.
• Mocne podstawy statystyczne i znajomość pakietów statystycznych. Doskonale zorientowany w Pythonie, SQL, CPLEX, Gurobi. Ta osoba będzie odpowiedzialna za tworzenie skomplikowanych kodów na poziomie produkcyjnym.

Korzyści

Ta pozycja oferuje doskonałą szansę na znaczący rozwój kariery w szybko rosnącym i wymagającym środowisku przedsiębiorczym z wysokim poziomem indywidualnej odpowiedzialności.