Senior Data Scientist Paris

Присоединяйтесь к Capgemini: Формируйте свою карьеру и будущее

Выбрав Capgemini, вы присоединяетесь к мировому лидеру, где можете определить свой карьерный путь, вдохновиться глобальным сообществом экспертов и формировать будущее. Вместе мы переосмысляем границы возможного, используя силу технологий для создания ценности для крупных организаций, одновременно способствуя построению более устойчивого и инклюзивного мира.

Создайте Будущее, Которое Вы Хотите | www.capgemini.com

Ваша миссия

Цель глобальных приложений Group IT — поддерживать предприятия и сотрудничать с ними для повышения их эффективности и прибыльности. Мы устанавливаем глобальные стандарты и интегрируем все операционные единицы в единую модель ИТ-услуг. Департамент определяет бизнес-требования через проектные уставы и защищает их в сотрудничестве с глобальными ИТ-функциями.

В качестве Data Scientist вы будете отвечать за разработку и реализацию проектов в области науки о данных, анализ больших и сложных наборов данных, а также продвижение принятия решений на основе данных в организации. Идеальный кандидат должен обладать солидными знаниями в области науки о данных, машинного обучения и статистического анализа.

Обязанности

• Разрабатывать и внедрять проекты в области науки о данных, включая модели машинного обучения, статистический анализ и визуализацию данных.
• Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления тенденций, инсайтов и возможностей.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для понимания потребностей в данных и их преобразования в решения в области науки о данных.
• Обеспечивать качество и точность данных путем внедрения процессов валидации, тестирования и мониторинга.
• Оставаться в курсе последних тенденций и технологий в области науки о данных.
• Вносить вклад в разработку решений и продуктов на основе данных.
• Представлять результаты и рекомендации в области науки о данных заинтересованным сторонам.

Профиль

• Более 2 лет опыта в области науки о данных, наличие степени магистра или доктора в соответствующей области.
• Глубокие знания инструментов машинного обучения, статистического анализа и технологий визуализации данных.
• Опыт работы с фреймворками для больших данных, такими как Spark или Hadoop.
• Доказанные аналитические и проблемно-решающие навыки с способностью анализировать сложные наборы данных и выявлять тенденции и инсайты.
• Отличные навыки коммуникации и сотрудничества, способность работать с межфункциональными командами и заинтересованными сторонами.
• Твердые знания и опыт в области безопасности и конфиденциальности данных.
• Опыт работы с методологиями гибкой разработки является плюсом.

Топ 3 Причины Присоединиться к Нам

• Качество Рабочей Жизни: Соглашения о работе из дома во Франции и международно, соглашения о профессиональном равенстве, родительские права, баланс работы и личной жизни, инициативы по устойчивой мобильности.
• Непрерывное Обучение: Доступ к сертификациям и тренингам, персонализированная поддержка с карьерными менеджерами, 9-месячная программа интеграции.
• Групповые И CSE Преимущества: План акционерного участия, льготные тарифы на активити, частичная компенсация расходов на отпуск и компенсация за спортивные или культурные абонементы.

Наши Обязательства и Приоритеты

Capgemini поддерживает инклюзивную культуру в мультикультурной и дружественной для людей с инвалидностью среде. Присоединившись к нам, вы становитесь частью группы, которая ценит разнообразие