Senior Data Scientist Paris

Choisir Capgemini signifie rejoindre un leader mondial où vous pouvez définir votre parcours professionnel, vous inspirer d'une communauté mondiale d'experts et façonner l'avenir. Ensemble, nous redéfinissons les frontières du possible, en exploitant la puissance de la technologie pour libérer de la valeur pour les grandes organisations tout en contribuant à la construction d'un monde plus durable et inclusif.

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L'objectif du Group IT Global Applications est de soutenir les entreprises et de collaborer avec elles pour améliorer à la fois l'efficacité et la rentabilité. Nous établissons des normes mondiales et intégrons toutes les unités opérationnelles dans un modèle de service informatique unifié. Le département définit les besoins de l'entreprise à travers des chartes de projets et les défend en collaboration avec les fonctions informatiques mondiales.

En tant que Data Scientist, vous serez responsable de développer et de mettre en œuvre des projets de science des données, d'analyser de grands ensembles de données complexes et de promouvoir la prise de décision basée sur les données au sein de l'organisation. Le candidat idéal doit avoir une solide expérience en science des données, en apprentissage automatique et en analyse statistique.

• Développer et mettre en œuvre des projets de science des données, y compris des modèles d'apprentissage automatique, des analyses statistiques et des visualisations de données.
• Analyser de grands ensembles de données complexes pour identifier des tendances, des insights et des opportunités.
• Collaborer avec des équipes transversales pour comprendre les besoins en données et les traduire en solutions de science des données.
• Assurer la qualité et l'exactitude des données en mettant en œuvre des processus de validation, de test et de surveillance.
• Se tenir au courant des dernières tendances et technologies en science des données.
• Contribuer au développement de solutions et de produits basés sur les données.
• Présenter les résultats et les recommandations de la science des données aux parties prenantes.

• Plus de 2 ans d'expérience en science des données, avec un Master ou un doctorat dans un domaine connexe.
• Solide connaissance des outils d'apprentissage automatique, d'analyse statistique et des technologies de visualisation des données.
• Expérience avec les frameworks de big data, tels que Spark ou Hadoop.
• Compétences analytiques et de résolution de problèmes éprouvées avec la capacité d'analyser des ensembles de données complexes et d'identifier des tendances et des insights.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler avec des équipes transversales et des parties prenantes.
• Connaissance et expérience solides en sécurité et confidentialité des données.
• Expérience avec les méthodologies de développement agile est un plus.

• Qualité de Vie au Travail : Accords de télétravail en France et à l'international, accords sur l'égalité professionnelle, droits parentaux, équilibre entre vie professionnelle et vie privée, et initiatives de mobilité durable.
• Apprentissage Continu : Accès aux certifications et formations, accompagnement personnalisé avec des managers de carrière, et un programme d'intégration de 9 mois.
• Avantages Groupe & CSE : Plan d'actionnariat, tarifs préférentiels sur les activités, remboursement partiel des frais de vacances, et remboursement des abonnements sportifs ou culturels.

Capgemini favorise une culture inclusive au sein d'un environnement multiculturel et favorable aux personnes en situation de handicap. En nous rejoignant, vous faites partie d'un groupe qui valorise la diversité, développe le potentiel des talents, s'engage dans des initiatives de solidarité avec des partenaires et s'efforce de réduire son impact environnemental sur tous ses sites et engagements clients.

Capgemini est un leader mondialement reconnu, responsable et multiculturel, comprenant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Avec 55 ans d'expérience, nous sommes un partenaire stratégique pour les entreprises, conduisant la transformation des affaires en exploitant toute la puissance de la technologie et des innovations dans des domaines en constante évolution tels que le cloud, les données, l'intelligence artificielle, la connect