Senior Data Scientist Paris

Вибір Capgemini означає приєднання до світового лідера, де ви можете визначити свій кар'єрний шлях, надихнутися світовою спільнотою експертів та формувати майбутнє. Разом ми переосмислюємо межі можливого, використовуючи потужність технологій для розкриття цінності для великих організацій, сприяючи побудові більш стійкого та інклюзивного світу.

Створіть майбутнє, яке ви хочете | www.capgemini.com

Метою відділу Глобальних додатків Групи ІТ є підтримка підприємств і співпраця з ними для підвищення ефективності та прибутковості. Ми встановлюємо глобальні стандарти та інтегруємо всі операційні підрозділи в єдину модель ІТ-послуг. Відділ визначає бізнес-вимоги через проектні статути та захищає їх у співпраці з глобальними ІТ-функціями.

Як Data Scientist, ви будете відповідальні за розробку та впровадження проектів з наукових даних, аналіз великих та складних наборів даних та сприяння прийняттю рішень на основі даних в організації. Ідеальний кандидат повинен мати міцну базу в галузі наукових даних, машинного навчання та статистичного аналізу.

• Розробка та впровадження проектів з наукових даних, включаючи моделі машинного навчання, статистичний аналіз та візуалізацію даних.
• Аналіз великих та складних наборів даних для виявлення тенденцій, інсайтів та можливостей.
• Співпраця з міжфункціональними командами для розуміння потреб в даних та їх перекладу в рішення на основі наукових даних.
• Забезпечення якості та точності даних шляхом впровадження процесів валідації, тестування та моніторингу.
• Актуалізація знань про останні тенденції та технології у галузі наукових даних.
• Внесок у розробку рішень та продуктів на основі даних.
• Презентація результатів та рекомендацій на основі наукових даних зацікавленим сторонам.

• Більше 2 років досвіду в галузі наукових даних, зі ступенем магістра або доктора у відповідній галузі.
• Міцні знання інструментів машинного навчання, статистичного аналізу та технологій візуалізації даних.
• Досвід роботи з фреймворки для великих даних, такими як Spark або Hadoop.
• Доведені аналітичні та вирішувальні навички з можливістю аналізувати складні набори даних та виявляти тенденції та інсайти.
• Відмінні комунікативні та співпрацівницькі навички, з можливістю працювати з міжфункціональними командами та зацікавленими сторонами.
• Глибокі знання та досвід у галузі безпеки даних та конфіденційності.
• Досвід роботи з методологіями Agile є плюсом.

• Якість робочого життя: Угоди про роботу з дому у Франції та міжнародно, угоди про професійну рівність, батьківські права, баланс між роботою та особистим життям і ініціативи зі стійкої мобільності.
• Безперервне навчання: Доступ до сертифікацій та тренінгів, персоналізована підтримка з кар'єрними менеджерами, та 9-місяч