В Mango мы вдохновляем и объединяемся благодаря нашей страсти к стилю и культуре. Работая более чем в 115 странах, наше онлайн-присутствие охватывает более 110 стран. Наша разнообразная команда состоит из людей 112 национальностей, при этом 78% из них женщины. Мы ищем Старшего специалиста по данным в ценообразовании, чтобы присоединиться к нашей команде Pricing & Stocks в рамках группы Data & Advanced Analytics.
На этой должности вы станете частью команды, формирующей интеллектуальную стратегию и архитектуру данных Mango. Наша команда Advanced Analytics разрабатывает алгоритмы искусственного интеллекта, направленные на оптимизацию самых сложных процессов и решений в розничной торговле.
Команда Mango Advanced Analytics состоит из специалистов по данным, инженеров по большим данным, инженеров по машинному обучению, исследователей глубокого обучения и программистов, работающих в многопрофильных командах. Эти команды стремятся разрабатывать и совершенствовать передовые алгоритмы машинного обучения, используя новейшие платформы для обработки больших объемов данных и распределенных вычислений.
Каждая команда сосредотачивается на различных технических и бизнес-зачадах:
- Команда Pricing & Stocks: Управляет ключевыми платформами для финансовой оптимизации Mango, фокусируясь на рекомендациях цен во время акций и скидок.
- Команда Personalization: Разрабатывает алгоритмы ИИ для персонализированного опыта клиентов на веб-сайте и в приложении Mango.
- Команда Generative AI: Ведет инновационные инициативы, связанные с генеративными алгоритмами для текста, изображений, видео и т.д.
- Команда Purchasing/Production: Создает алгоритмы анализа данных для раннего обнаружения хитов продаж и планирования производства.
Из-за важности проектов Advanced Analytics Mango каждая команда имеет видимость и представлена на уровне руководства.
В Mango мы движимы нашей страстью к стилю и культуре. Работая в 118 странах и поддерживая онлайн-присутствие в более чем 80 странах, наша команда включает в себя людей 112 национальностей, при этом 80% из них женщины. Мы динамичны, технически подкованы и полны страсти к преодолению значительных вызовов с помощью аналитики данных.
Как специалист по данным, ориентированный на ценообразование, вы будете:
- Определять, экспериментировать и внедрять передовые решения с использованием предсказательных и оптимизационных алгоритмов.
- Использовать наше технологическое оснащение, включая AWS, Terraform, Spark и Python, для обработки данных с акцентом на оптимизацию через SparkUI.
- Координировать операции с использованием Apache Airflow и использовать Jenkins для практик CI/CD.
- Работать со структурированными и неструктурированными данными для подготовки наборов данных для обучения моделей, акцентируя внимание на качестве данных и построении ключевых переменных.
- Внедрять и постоянно улучшать модели прогнозирования, включая различные Gradient Boosting Machines (GBM), с акцентом на моделирование эластичности.
- Интегрировать результаты в нашу инфраструктуру с использованием MongoDB, AWS Lambdas-based APIs и фронтенд визуализаций.
- Тесно сотрудничать с бизнес-командами для принятия решений на основе данных и понимания потребностей и вызовов рынка.
Мы ожидаем от вас:
- Опыт работы в проектах анализа данных, сосредоточенных на ценообразовании и акциях.
- Способность прототипировать решения с использованием машинного обучения и вести проекты от прототипа до внедрения.
- Минимум 4 года опыта программирования на Python или другом объектно-ориентированном языке.
- Опыт работы с библиотеками прогнозирования спроса и моделирования эластичности.
- Знание оптимизационных алгоритмов и связанных с ними библиотек Python.
- Интерес к лучшим практи