Senior Data Scientist Pricing

W Mango inspirujemy i jednoczymy ludzi przez naszą pasję do stylu i kultury. Działając w ponad 115 krajach, nasza obecność online obejmuje ponad 110 krajów. Nasz zróżnicowany zespół składa się z osób 112 narodowości, z czego 78% to kobiety. Poszukujemy Starszego Data Scientist ds. Cen, który dołączy do naszego zespołu cen i stanów magazynowych w ramach zespołu ds. danych i zaawansowanej analityki.

W tej roli będziesz częścią zespołu, który kształtuje inteligencję danych, strategię i architekturę Mango. Nasz zespół zaawansowanej analityki rozwija algorytmy AI mające na celu optymalizację najtrudniejszych procesów i decyzji w branży detalicznej.

Zespół zaawansowanej analityki Mango składa się z Data Scientistów, Big Data Inżynierów, Inżynierów Machine Learning, Badaczy Deep Learning oraz Inżynierów Oprogramowania pracujących w multidyscyplinarnych zespołach. Celem tych zespołów jest rozwijanie i udoskonalanie najnowocześniejszych algorytmów uczenia maszynowego przy użyciu najnowszych platform Big Data i rozproszonego przetwarzania.

Każdy zespół skupia się na różnych wyzwaniach technicznych i biznesowych:

• Zespół Cen i Stanów Magazynowych: Zarządza kluczowymi platformami optymalizacji finansowej Mango, koncentrując się na rekomendacji cen podczas promocji i rabatów.
• Zespół Personalizacji: Rozwija algorytmy AI dla spersonalizowanych doświadczeń klienta na stronie internetowej i w aplikacji Mango.
• Zespół Generatywnej AI: Przeprowadza innowacyjne inicjatywy związane z generatywnymi algorytmami dla tekstu, obrazów, wideo itp.
• Zespół Zakupów/Produkcji: Tworzy algorytmy nauki o danych do wczesnego wykrywania bestselerów i planowania produkcji.

Ze względu na znaczenie projektów zaawansowanej analityki Mango, każdy zespół ma widoczność i prezentuje na poziomie wykonawczym.

W Mango kierujemy się pasją do stylu i kultury. Działamy w 118 krajach i utrzymujemy obecność online w ponad 80 krajach. Nasz zespół składa się z osób 112 narodowości, z czego 80% to kobiety. Jesteśmy dynamiczni, technologicznie zaawansowani i pełni pasji do pokonywania znaczących wyzwań przez dane.

Jako Data Scientist ds. Cen, będziesz:

• Definiować, eksperymentować i wdrażać najnowocześniejsze rozwiązania przy użyciu algorytmów predykcyjnych i optymalizacyjnych.
• Wykorzystywać nasz stos technologiczny, w tym AWS, Terraform, Spark i Python, do przetwarzania danych z naciskiem na optymalizację przez SparkUI.
• Organizować operacje za pomocą Apache Airflow i stosować Jenkins do praktyk CI/CD.
• Obsługiwać dane uporządkowane i nieuporządkowane w celu przygotowania zbiorów danych do treningu modeli, kładąc nacisk na jakość danych i konstrukcję kluczowych zmiennych.
• Wdrażać i stale udoskonalać modele prognozowania, w tym różne Gradient Boosting Machines (GBM), skupiając się na modelowaniu elastyczności.
• Integracja wyników z naszą infrastrukturą za pomocą MongoDB, API oparte na AWS Lambdas i wizualizacje front-endowe.
• Ściśle współpracować z zespołami biznesowymi w celu podejmowania decyzji opartych na danych i zrozumienia potrzeb oraz wy