Senior Data Scientist Pricing

Chez Mango, nous inspirons et unissons à travers notre passion pour le style et la culture. Présents dans plus de 115 pays, notre présence en ligne s'étend sur plus de 110 pays. Notre équipe diversifiée est composée d'individus de 112 nationalités, dont 78 % sont des femmes. Nous recherchons un Senior Data Scientist Pricing pour rejoindre notre équipe Pricing & Stocks au sein de notre département Data & Advanced Analytics.

Dans ce rôle, vous ferez partie de l'équipe définissant l'intelligence des données, la stratégie et l'architecture de Mango. Notre équipe d'Analytique Avancée développe des algorithmes d'IA visant à optimiser les processus et les décisions les plus complexes de l'industrie du détail.

L'équipe d'Analytique Avancée de Mango se compose de Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers, et Software Engineers travaillant dans des équipes interdisciplinaires. Ces équipes visent à développer et affiner des algorithmes de machine learning de pointe en utilisant les dernières plateformes de Big Data et de calcul distribué.

Chaque équipe se concentre sur différents défis techniques et commerciaux :

• Équipe Pricing & Stocks : Gère des plateformes vitales pour l'optimisation financière de Mango, se concentrant sur la recommandation de prix pendant les promotions et les remises.
• Équipe Personnalisation : Développe des algorithmes d'IA pour des expériences client personnalisées sur le site et l'application Mango.
• Équipe IA Générative : Conduit des initiatives innovantes liées aux algorithmes génératifs pour le texte, l'image, la vidéo, etc.
• Équipe Achats/Production : Crée des algorithmes de data science pour la détection précoce des best-sellers et la planification de la production.

En raison de l'importance des projets d'Analytique Avancée de Mango, chaque équipe a une visibilité et présente au niveau exécutif.

Chez Mango, nous sommes animés par notre passion pour le style et la culture. Opérant dans 118 pays et maintenant une présence en ligne dans plus de 80 pays, notre équipe comprend des individus de 112 nationalités, dont 80% sont des femmes. Nous sommes dynamiques, férus de technologie et passionnés par la résolution de défis importants grâce aux insights basés sur les données.

En tant que Data Scientist axé sur le Pricing, vous devrez :

• Définir, expérimenter et mettre en œuvre des solutions de pointe utilisant des algorithmes de prédiction et d'optimisation.
• Utiliser notre pile technologique, y compris AWS, Terraform, Spark et Python, pour traiter les données avec un accent sur l'optimisation via SparkUI.
• Orchestrer les opérations en utilisant Apache Airflow et employer Jenkins pour les pratiques de CI/CD.
• Gérer des données structurées et non structurées pour préparer des ensembles de données pour l'entraînement des modèles, en mettant l'accent sur la qualité des données et la construction de variables clés.
• Implémenter et améliorer continuellement les modèles de prévision, y compris diverses Gradient Boosting Machines (GBM), en se concentrant sur la modélisation de l'élasticité.
• Intégrer les résultats dans notre infrastructure en utilisant les API basées sur MongoDB, AWS Lambdas, et des visualisations front-end.
• Collaborer étroitement avec les équipes commerciales pour prendre des décisions basées sur les données et comprendre les besoins et défis du marché.

Ce que nous attendons de vous :

• Expérience dans des projets de data science axés sur les promotions de prix.
• Capacité à prototyper des solutions de machine learning et à diriger des projets du prototype à la production.
• Au moins 4 ans d'expérience en Python ou autre programmation orientée objet.
• Expérience avec les bibliothèques de prévision de la demande et la modélisation de l'élasticité.
• Connaissance des algorithmes d'optimisation et des bibliothèques Python associées.
• Intérêt pour les meilleures pratiques en programmation et développement logiciel.