Senior Data Scientist Pricing

У Mango ми надихаємо та об'єднуємо через нашу пристрасть до стилю та культури. Опрацюючи в більш ніж 115 країнах, наш онлайн-присутність охоплює понад 110 країн. Наша різноманітна команда складається з людей з 112 національностей, 78% з яких — жінки. Ми шукаємо Старшого дослідника даних з ціноутворення, щоб приєднатися до нашої команди ціноутворення та запасів в межах нашого відділу даних та розширеної аналітики.

У цій ролі ви будете частиною команди, що формує інтелектуальні дані, стратегію і архітектуру Mango. Наша команда розширеної аналітики розробляє алгоритми штучного інтелекту, спрямовані на оптимізацію найскладніших процесів і рішень у рітейл-індустрії.

Команда розширеної аналітики Mango складається з дослідників даних, інженерів великих даних, інженерів машинного навчання, дослідників глибокого навчання та програмних інженерів, що працюють у багатопрофільних групах. Ці групи спрямовані на розробку та вдосконалення передових алгоритмів машинного навчання з використанням останніх платформ великих даних і розподілених обчислень.

Кожна група зосереджує увагу на різних технічних і бізнес-завданнях:

• Група ціноутворення та запасів: Керує важливими платформами для фінансової оптимізації Mango, зосереджуючись на рекомендаціях цін під час акцій і знижок.
• Група персоналізації: Розробляє алгоритми штучного інтелекту для персоналізованих клієнтських досвідів на веб-сайті та в додатку Mango.
• Група генеративного ІІ: Просуває інноваційні ініціативи, пов'язані з генеративними алгоритмами для тексту, зображень, відео тощо.
• Група закупівель/виробництва: Створює алгоритми науки про дані для раннього виявлення бестселерів і планування виробництва.

Зважаючи на важливість проектів розширеної аналітики Mango, кожна група має видимість і представляє свої роботи на виконавчому рівні.

У Mango нас надихає наша пристрасть до стилю та культури. Опрацюючи в 118 країнах та підтримуючи онлайн-присутність у понад 80 країнах, наша команда включає людей з 112 національностей, з яких 80% — жінки. Ми є динамічними, технічно підкованими і захопленими подоланням значних викликів через аналіз даних.

Як дослідник даних, зосереджених на ціноутворенні, ви будете:

• Визначати, експериментувати і впроваджувати новітні рішення з використанням предиктивних і оптимізаційних алгоритмів.
• Використовувати нашу технічну інфраструктуру, включаючи AWS, Terraform, Spark та Python, для обробки даних з акцентом на оптимізацію через SparkUI.
• Організовувати операції за допомогою Apache Airflow та використовувати Jenkins для практик CI/CD.
• Обробляти структуровані та неструктуровані дані для підготовки наборів даних для навчання моделей, приділяючи увагу якості даних та конструювання ключових змінних.
• Впроваджувати та постійно вдосконалювати моделі прогнозування, включаючи різні машини