Старший специалист по данным, Риск

Описание компании

С момента нашего основания в 2009 году, коммерческий сегмент значительно преобразовался, и Square развивалась параллельно. Первоначально нашей целью было предоставить возможность проводить платежи всем, не теряя при этом ни одной продажи. Однако мы поняли, что продавцы сталкиваются с устаревшими, несвязанными между собой продуктами и инструментами, которые несовместимы друг с другом.

Таким образом, мы стали специализироваться на программных решениях и начали создавать интегрированные решения для работы в разных каналах - помогая продавцам продавать товары в интернете, управлять ассортиментом, предлагать опцию "купить сейчас, заплатить потом" через Afterpay, назначать встречи, привлекать лояльных клиентов и нанимать и оплачивать работу персонала. В рамках этого мы интегрировали инструменты финансовых услуг в точке продаж, позволяя торговцам получать бизнес-кредит и управлять своими денежными потоками в одном месте. Afterpay способствует достижению нашей цели предоставления инструментов для работы в разных каналах, которые способствуют значительному росту и создают ценность, позволяя продавцам привлекать покупателей нового поколения, увеличивать размер заказов и конкурировать в более широком масштабе.

Сегодня мы работаем с продавцами всех размеров - от крупных предприятий с сложной структурой до начинающих продавцов и тех, кто значительно вырос с тех пор, как начал работать с Square. По мере роста наших продавцов, наши решения развиваются вместе с ними. Перед нами открываются огромные возможности. Мы строим значимый, важный и долгосрочный бизнес и помогаем продавцам по всему миру делать то же самое.

Описание должности

Мы ищем специалиста по данным, который присоединится к нашей команде по обучению машин и принятию решений. В вашем ведении будет разработка процессов для искоренения деятельности высокого риска в рамках всех продуктов Square. Кроме того, вы будете управлять основными rиск-показателями, устанавливать основные операционные показатели и внедрять улучшения с помощью решений на основе машинного обучения или анализа.

Важной частью работы специалиста по данным будет использование аналитических навыков для идентификации и снижения платежных рисков. Вы будете проводить эксперименты для улучшения эффективности работы с рисками в Square. Вы будете влиять на глобальную стратегию и процессы управления рисками Square вместе с командами продуктов, инженерией, операциями, политикой и продажами. Вам предстоит брать на себя ответственность за ключевые показатели, разрабатывать системы обработки данных и ETL. Прямое воздействие на наши ключевые показатели успеха через разработку решений на основе машинного обучения, разработку и внедрение правил обнаружения рисков также будет частью вашего портфеля обязанностей.

Вы будете:

• Выявлять проблемы и разрабатывать убедительные решения на основе данных
• Разрабатывать и поддерживать несколько систем обработки данных и ETL
• Сотрудничать с командами по продуктам, инжинирингу и операциям для разработки решений бизнес-проблем, влиять на планы развития продуктов и разрабатывать новые продукты/процессы
• Иметь возможность использовать инструменты машинного обучения для создания решений на основе данных
• Содействовать созданию инновационных решений в области рисков через оценку третьих сторон и интеграцию с акцентом на улучшение опыта продавца
• Создавать презентации для руководства Square

Квалификация

• Бакалавр/специалист в области статистики, математики, операционных исследований, инженерии, информатики, экономики или в смежной количественной/технической области
• 7+ лет соответствующего опыта (или магистр и 4+ года)
• Владение SQL, Python и Looker
• Опыт работы с разработкой и развертыванием моделей машинного обучения
• Опыт создания решений на основе данных и управления их внедрением
• Опыт ответа на неструктурированные запросы и управления выполнением проектов и задач
• Страсть к миссии Square
• Опыт работы в области риска, доверия и безопасности, платежей или предотвращения спама

Дополнительная информация

Компания Block применяет рыночный подход к оплате труда, и зарплата может варьироваться в зависимости от вашего местоположения. Местоположения в США делятся на четыре зоны в зависимости от индекса стоимости труда в этом географическом регионе. Начальная зарплата успешного кандидата будет определена на основе профессиональных навыков, опыта, квалификации, места работы и рыночных условий. Эти диапазоны могут быть изменены в будущем.

Зона А: 152,100-185,900 долларов США
Зона B: 144,500-176,700 долларов США
Зона C: 136,900-167,300 долларов США
Зона D: 129,300-158,100 долларов США