
Starszy naukowiec ds. danych, Ryzyko
- Data Scientist
- Other places
- $129 K - $185 K
- Full Time
Od naszego powstania w 2009 roku, komercyjny krajobraz przeszedł znaczącą transformację, a Square ewoluowało w parze. Na początku naszym celem było umożliwienie każdemu przetwarzanie płatności i unikanie utraty sprzedaży. Jednak zauważyliśmy, że sprzedawcy byli hamowani przez przestarzałe, niezintegrowane produkty i narzędzia, które były ze sobą niekompatybilne.
W konsekwencji, zdywersyfikowaliśmy się w kierunku oprogramowania i zaczęliśmy tworzyć zintegrowane rozwiązania omnichannel - pomagając sprzedawcom sprzedawać online, zarządzać zapasami, oferować opcje kup teraz, płać później poprzez Afterpay, planować spotkania, angażować lojalnych klientów oraz zatrudniać i płacić pracownikom. W ramach tego zintegrowaliśmy narzędzia finansowe w punkcie sprzedaży, umożliwiając handlowcom uzyskanie kredytu biznesowego i zarządzanie przepływem pieniędzy w jednym miejscu. Afterpay wspomaga nasz cel dostarczania narzędzi omnichannel, które umożliwiają znaczny wzrost i wartość, pozwalając sprzedawcom przyciągnąć kolejne pokolenie kupujących, zwiększyć wielkość zamówień i rywalizować na szerszą skalę.
Dziś współpracujemy ze sprzedawcami wszystkich rozmiarów - od dużych, przedsiębiorstw na poziomie korporacyjnym z złożonymi operacjami, po początkujących sprzedawców i tych, którzy znacznie się rozwinęli od momentu rozpoczęcia współpracy z Square. Wraz z rozwojem naszych sprzedawców, nasze rozwiązania rosną razem z nimi. Przed nami leży ogromna szansa. Budujemy znaczący, wpływowy i trwały biznes, jednocześnie pomagając sprzedawcom na całym świecie robić to samo.
Szukamy Specjalisty do spraw Badania Danych do naszego zespołu Risk Machine Learning & Decision Science. Twoim zadaniem będzie rozwijanie procesów mających na celu likwidację działań o wysokim ryzyku w całym portfolio produktów Square. Ponadto będziesz zarządzać podstawowymi wskaźnikami KPI związanymi z ryzykiem, ustalać główne wskaźniki operacyjne i wprowadzać usprawnienia za pomocą rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym lub analizie.
Kluczowym elementem roli Specjalisty do spraw Analizy Danych Ryzyka będzie wykorzystywanie umiejętności analitycznych do identyfikacji i łagodzenia ryzyka płatności. Będziesz przeprowadzać eksperymenty mające na celu poprawę skuteczności działań związanych z ryzykiem w całym Square. Wspólnie z zespołami produktu, inżynierii, operacji, polityki i sprzedaży, będziesz odgrywać rolę w kształtowaniu globalnej strategii i procesów Square w zakresie ryzyka. Pokierujesz kluczowymi wskaźnikami, rozwijasz przepływy danych i zapewnisz ETL. Bezpośredni wpływ na nasze kluczowe wskaźniki sukcesu poprzez budowanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym, rozwijanie i wdrażanie reguł wykrywania ryzyka będzie również częścią Twojego zakresu obowiązków.
Twoje zadania:
Block przyjmuje podejście rynkowe do wynagradzania, a pensja może się różnić w zależności od Twojego miejsca zamieszkania. Lokacje w U.S. są kategoryzowane na jedną z czterech stref, na podstawie indeksu kosztów siły roboczej dla danego obszaru geograficznego. Początkowa pensja pomyślnego kandydata zostanie ustalona na podstawie umiejętności związanych z pracą, doświadczenia, kwalifikacji, miejsca pracy oraz warunków rynkowych. Te zakresy mogą być w przyszłości modyfikowane.
Strefa A: USD $152,100 - USD $185,900
Strefa B: USD $144,500 - USD $176,700
Strefa C: USD $136,900 - USD $167,300
Strefa D: USD $129,300 - USD $158,100