Starszy naukowiec ds. danych, Ryzyko

  • Full Time
Job expired!

Opis Firmy

Od naszego powstania w 2009 roku, komercyjny krajobraz przeszedł znaczącą transformację, a Square ewoluowało w parze. Na początku naszym celem było umożliwienie każdemu przetwarzanie płatności i unikanie utraty sprzedaży. Jednak zauważyliśmy, że sprzedawcy byli hamowani przez przestarzałe, niezintegrowane produkty i narzędzia, które były ze sobą niekompatybilne.

W konsekwencji, zdywersyfikowaliśmy się w kierunku oprogramowania i zaczęliśmy tworzyć zintegrowane rozwiązania omnichannel - pomagając sprzedawcom sprzedawać online, zarządzać zapasami, oferować opcje kup teraz, płać później poprzez Afterpay, planować spotkania, angażować lojalnych klientów oraz zatrudniać i płacić pracownikom. W ramach tego zintegrowaliśmy narzędzia finansowe w punkcie sprzedaży, umożliwiając handlowcom uzyskanie kredytu biznesowego i zarządzanie przepływem pieniędzy w jednym miejscu. Afterpay wspomaga nasz cel dostarczania narzędzi omnichannel, które umożliwiają znaczny wzrost i wartość, pozwalając sprzedawcom przyciągnąć kolejne pokolenie kupujących, zwiększyć wielkość zamówień i rywalizować na szerszą skalę.

Dziś współpracujemy ze sprzedawcami wszystkich rozmiarów - od dużych, przedsiębiorstw na poziomie korporacyjnym z złożonymi operacjami, po początkujących sprzedawców i tych, którzy znacznie się rozwinęli od momentu rozpoczęcia współpracy z Square. Wraz z rozwojem naszych sprzedawców, nasze rozwiązania rosną razem z nimi. Przed nami leży ogromna szansa. Budujemy znaczący, wpływowy i trwały biznes, jednocześnie pomagając sprzedawcom na całym świecie robić to samo.

Opis Pracy

Szukamy Specjalisty do spraw Badania Danych do naszego zespołu Risk Machine Learning & Decision Science. Twoim zadaniem będzie rozwijanie procesów mających na celu likwidację działań o wysokim ryzyku w całym portfolio produktów Square. Ponadto będziesz zarządzać podstawowymi wskaźnikami KPI związanymi z ryzykiem, ustalać główne wskaźniki operacyjne i wprowadzać usprawnienia za pomocą rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym lub analizie.

Kluczowym elementem roli Specjalisty do spraw Analizy Danych Ryzyka będzie wykorzystywanie umiejętności analitycznych do identyfikacji i łagodzenia ryzyka płatności. Będziesz przeprowadzać eksperymenty mające na celu poprawę skuteczności działań związanych z ryzykiem w całym Square. Wspólnie z zespołami produktu, inżynierii, operacji, polityki i sprzedaży, będziesz odgrywać rolę w kształtowaniu globalnej strategii i procesów Square w zakresie ryzyka. Pokierujesz kluczowymi wskaźnikami, rozwijasz przepływy danych i zapewnisz ETL. Bezpośredni wpływ na nasze kluczowe wskaźniki sukcesu poprzez budowanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym, rozwijanie i wdrażanie reguł wykrywania ryzyka będzie również częścią Twojego zakresu obowiązków.

Twoje zadania:

  • Identifikacja problemów i opracowywanie przekonujących, opartych na danych rozwiązań
  • Projektowanie i utrzymanie wielu przepływów danych i ETL
  • Współpraca z zespołami Produktu, Inżynierii i Operacji w celu znalezienia rozwiązań biznesowych, wpływania na plany produktów i tworzenia nowych produktów/procesów
  • Masz możliwość korzystania z narzędzi do uczenia maszynowego w celu tworzenia rozwiązań opartych na danych
  • Stymulowanie innowacyjnych rozwiązań ryzyka poprzez ocenę i integrację zewnętrznych dostawców, ze szczególnym naciskiem na poprawę doświadczenia sprzedawcy
  • Tworzenie prezentacji dla kadry kierowniczej Square

Kwalifikacje

  • Stopień licencjata/bakałarza w dziedzinie statystyki, matematyki, badań operacyjnych, inżynierii, informatyki, ekonomii lub powiązanego kierunku ilościowego/technicznego
  • 7+ lat doświadczenia (lub magisterium i 4+ lata)
  • Znajomość SQL, Pythona i Lookera
  • Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań opartych na danych i zarządzaniu ich wdrażaniem
  • Doświadczenie w obszarze reagowania na nieustrukturyzowane zapytania oraz zarządzania projektami i zadaniami do zakończenia
  • Wysoka motywacja do realizacji misji Square
  • Doświadczenie w obszarze ryzyka, zaufania i bezpieczeństwa, płatności lub zapobiegania spamowi

Dodatkowe informacje

Block przyjmuje podejście rynkowe do wynagradzania, a pensja może się różnić w zależności od Twojego miejsca zamieszkania. Lokacje w U.S. są kategoryzowane na jedną z czterech stref, na podstawie indeksu kosztów siły roboczej dla danego obszaru geograficznego. Początkowa pensja pomyślnego kandydata zostanie ustalona na podstawie umiejętności związanych z pracą, doświadczenia, kwalifikacji, miejsca pracy oraz warunków rynkowych. Te zakresy mogą być w przyszłości modyfikowane.

Strefa A: USD $152,100 - USD $185,900
Strefa B: USD $144,500 - USD $176,700
Strefa C: USD $136,900 - USD $167,300
Strefa D: USD $129,300 - USD $158,100