Scientifique des Données Senior, Risque

Description de l'entreprise

Depuis notre lancement en 2009, le monde du commerce a beaucoup évolué, et Square a évolué avec lui. Après avoir permis à chacun d'effectuer des paiements et de ne jamais manquer une vente, nous avons vu les vendeurs freinés par des produits et des outils disparates et démodés qui ne fonctionnaient pas ensemble.

Nous nous sommes donc diversifiés dans le logiciel et avons commencé à construire des solutions intégrées et omnicanal - pour aider les vendeurs à vendre en ligne, à gérer les stocks, à offrir la fonctionnalité "acheter maintenant, payer plus tard" grâce à Afterpay, à prendre des rendez-vous, à fidéliser les acheteurs, et à embaucher et payer le personnel. Dans toutes ces actions, nous avons intégré des outils de services financiers au point de vente, afin que les commerçants puissent accéder à un prêt commercial et gérer leur flux de trésorerie en un seul endroit. Afterpay renforce notre objectif de fournir des outils omnicanal qui débloquent une valeur et une croissance significatives, permettant aux vendeurs de capter la nouvelle génération d'acheteurs, d'augmenter la taille des commandes et de se positionner à une plus grande échelle.

Aujourd'hui, nous sommes un partenaire pour les vendeurs de toutes tailles - des entreprises de grande envergure avec des opérations complexes, aux vendeurs qui débutent, ainsi qu'aux commerçants qui ont commencé à vendre avec Square et ont grandi avec le temps. Nos solutions évoluent à mesure que nos vendeurs grandissent. Il y a une opportunité massive devant nous. Nous construisons une entreprise importante, significative et durable, et nous aidons les vendeurs du monde entier à faire de même.

Description du poste

Nous recherchons un scientifique de données pour rejoindre notre équipe Risk Machine Learning & Decision Science. Vous construirez des processus pour éliminer les activités à haut risque sur l'ensemble de la plateforme de produits de Square. Vous gérerez également les principaux KPI de risque, établirez des mesures opérationnelles de base et apporterez des améliorations grâce à des solutions d'apprentissage automatique ou à des analyses.

Le scientifique des données de Risques utilisera ses compétences analytiques pour identifier et prévenir les risques de paiement. Vous dirigerez des expérimentations pour promouvoir l'efficacité des Risques à travers Square. Vous travaillerez en partenariat avec les équipes de produits, d'ingénierie, d'opérations, de politiques et de ventes pour influencer la feuille de route mondiale des risques de Square et les processus. Vous aurez la chance de posséder les indicateurs clés, de développer des pipelines de données, ETL. Vous aurez également un impact direct sur nos principaux indicateurs de succès en construisant des solutions d'apprentissage automatique, en développant et en déployant des règles de détection des risques.

Vous serez amené à :

• Diagnostiquer les problèmes et développer des recommandations convaincantes, basées sur les données
• Développer et maintenir plusieurs pipelines de données et ETLs
• Collaborer avec les équipes de produits, d'ingénierie et d'opérations pour concevoir des solutions aux problèmes commerciaux, influencer les feuilles de route des produits et conceptualiser de nouveaux produits/processus
• Avoir l'occasion d'utiliser des outils d'apprentissage automatique pour développer des solutions basées sur les données.
• Promouvoir des solutions de risque créatives grâce à l'évaluation et à l'intégration de tiers, avec un accent sur l'amélioration de l'expérience du vendeur
• Développer des présentations exécutives pour le leadership de Square

Qualifications

• Un BS/BA en Statistiques, Mathématiques, Recherche opérationnelle, Ingénierie, Informatique, Économie, ou un domaine quantitatif/technique connexe
• 7+ années d'expérience pertinente (ou une maîtrise et 4+ années)
• Expérience avec SQL, Python et Looker
• Expérience avec le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique
• Expérience dans la conduite de solutions basées sur les données et la gestion de projet de leur mise en œuvre
• Expérience dans la réponse à des questions non structurées et dans la gestion de projets et de tâches jusqu'à leur conclusion
• Une passion pour la mission de Square
• Expérience dans les risques, la confiance et la sécurité, les paiements, ou la prévention du spam

Informations supplémentaires

Block adopte une approche basée sur le marché pour la rémunération, et le salaire peut varier en fonction de votre lieu de résidence. Les lieux aux États-Unis sont classés en quatre zones en fonction d'un indice du coût du travail pour cette zone géographique. Le salaire de départ du candidat retenu sera déterminé en fonction des compétences, de l'expérience, des qualifications, du lieu de travail et des conditions du marché. Ces fourchettes peuvent être modifiées à l'avenir.

Zone A : USD $152 100 - USD $185 900
Zone B : USD $144 500 - USD $176 700
Zone C : USD $136 900 - USD $167 300
Zone D : USD $129 300 - USD $158 100