Старший ведущий специалист по данным

Отдел: Data Science Кто мы: В Tide мы стремимся помочь бизнесам экономить время и деньги. Мы стали ведущим поставщиком бизнес-счетов для малых и средних предприятий (СМП) в Великобритании и одним из самых быстро растущих финтех-стартапов. Используя последние технологии, мы разработали решения, учитывающие потребности СМП, и наша ориентированная на клиента финансовая платформа революционизирует рынок бизнес-банковских услуг. Мы не только предоставляем нашим клиентам деловые счета и другие банковские услуги, но и множество высокоинтегрированных административных инструментов для бизнеса. Приходите к нам в Tide, вместе мы отправимся в захватывающее путешествие роста, и у вас будет возможность стать частью чего-то особенного. Мы ищем людей, горящих желанием вносить инновации и помогать в создании улучшенной платформы для наших клиентов. Важно уметь легко адаптироваться к постоянно меняющемуся финтех-пейзажу и быть готовыми работать в условиях неопределенности. Представьте себе возможность влиять на то, как миллионы клиентов Tide открывают для себя и взаимодействуют с платформами бизнес-банкинга на глобальном уровне. Что мы ищем: Мы ищем опытного старшего руководителя по data science, который сможет интегрировать интеллект в продукты, приносящие значительную бизнес-ценность для направления кредитных услуг Tide. В обязанности старшего руководителя по data science входит: - Сотрудничество с нашей командой по кредитным услугам для создания решений, облегчающих принятие решений в бизнесе. - Создание долгосрочной стратегии по инициативам в области data science, которые могут помочь принятии решений и улучшению деловой эффективности. - Определение потребностей бизнеса и разработка данных для их удовлетворения. - Поиск инновационных решений для создания актуальных обучающих баз данных. - Обучение моделей и настройка гиперпараметров. - Тесное сотрудничество с нашими инженерами-экспертами по машинному обучению и обработке данных для внедрения моделей в производство. - Поощрение использования новых методов и методологий. - Наставничество для младших data scientist и обучение лучшим практикам. Что делает вас идеальным кандидатом: - У вас за плечами более 10 лет опыта работы в области разработки программного обеспечения или машинного обучения. Вы владеете Python. - У вас значительный опыт работы в финансовой сфере, особенно в кредитных услугах. Однако это не обязательное условие. - У вас есть опыт работы с инструментами машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow, Keras или PyTorch. - Вы знаете технологии больших данных, такие как Spark, SparkML, Hadoop и т.д., и имеете исчерпывающие знания в области облачных технологий (AWS или других). - Вы прирожденный лидер. Вы уже управляли командой data scientist и помогали им стать лучшей версией себя. - У вас отличное понимание бизнеса. Вы умеете преобразовывать деловые проблемы в продукты, основанные на данных. - У вас отличные коммуникативные навыки, и вы можете объяснять статистические концепции и технические компромиссы деловым пользователям. - У вас есть опыт обучения, оптимизации и развертывания различных ML-алгоритмов, таких как логистическая регрессия, усиление деревьев и нейронные сети. - Вы увлечены своим делом, активно ищете возможности и предлагаете решения для проблем с данными. - Вы умеете справляться с неопределенностью и противоречивыми задачами в быстро меняющейся среде. - У вас есть опыт работы в гибких командах. - Вы знакомы с базовыми операциями с данными (SQL и т.д.), трансформацией данных на складе (dbt и т.д.) и программными средствами бизнес-интеллекта (например, Looker). - Вы хорошо разбираетесь в особенностях работы с моделями, их наблюдаемостью и интерпретируемостью в масштабах. Что вы получите взамен: - Включите гибкость в организации своего рабочего стиля! Мы поддерживаем гибкие условия работы. С помощью нашей политики "работа из любого места" (WOO) наши коллеги могут работать удаленно из дома или из любого места в своем регионе. Плюс мы предлагаем вам возможность работать из другой страны или региона до 90 дней в году. Помимо этого, мы предлагаем: - Конкурентоспособную зарплату - Страховку здоровья для вас и вашей семьи - Страхование жизни - Пакет льгот по амбулаторному лечению (OPD) - Поддержку психического здоровья через Plumm - Бюджет на обучение и развитие - Компенсацию расходов на организацию рабочего места дома - 15 дней привилегированного отпуска - 12 дней нерабочих дней - 12 дней больничных - 3 оплачиваемых выходных на волонтерскую или учебную деятельность - Опционы на акции Принципы работы в Tide: В Tide мы приоритизируем наших клиентов и полагаемся на данные, но прежде всего, мы единая команда. Наша политика "работа из любого места" позволяет вам работать из любой точки мира до 90 дней в году. В основном мы работаем удаленно, но наши офисы всегда в вашем распоряжении и оборудованы по последнему слову техники, когда вам нужно встретиться с новыми людьми, сотрудничать со своей командой или просто провести время с коллегами. Мы предлагаем гибкий график работы и доверяем нашим сотрудникам эффективное выполнение работы, в удобное для них и их команды время. Tide - место для всех: В Tide мы убеждены, что наш успех зависит от нашего многообразия. Наши сотрудники - это люди самых разных происхождений и опыта. Мы приветствуем всех, независимо от их этнической принадлежности, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного или родительского статуса, национального происхождения, ветеранского статуса, нейроразнообразия или инвалидности. Мы считаем, что именно это разнообразие делает нас отличными решателями проблем! Мы работаем как единая команда и стремимся к прозрачности и всесторонности, делая каждый голос слышимым. #LI-SJ1 #LI-Remote