Starszy Główny Specjalista ds. Data Science

Dział: Data Science Kim jest Tide: W Tide zobowiązaliśmy się do pomagania firmom w oszczędzaniu czasu i pieniędzy. Wyłoniliśmy się jako wiodący dostawca kont biznesowych dla małych i średnich przedsiębiorstw w Wielkiej Brytanii, a także jesteśmy jednym z najszybciej rozwijających się FinTechów w tym kraju. Wykorzystując najnowsze technologie, zaprojektowaliśmy rozwiązania z myślą o małych i średnich przedsiębiorcach. Nasza zorientowana na członków platforma finansowa rewolucjonizuje rynek bankowości biznesowej. Nie tylko oferujemy konta biznesowe i inne usługi bankowe naszym członkom, ale także szeroki zakres wysoko zintegrowanych narzędzi administracyjnych dla firm. Dołącz do nas w Tide, podczas naszej ekscytującej podróży rozwoju, i skorzystaj z możliwości bycia częścią czegoś naprawdę wyjątkowego. Szukamy osób z pasją, które będą napędzać innowacje i przyczyniać się do budowy doskonałej platformy dla naszych członków. Idealnie, powinieneś czuć się komfortowo radząc sobie z niejasnymi sytuacjami i dostosowując się do stale zmieniającego się krajobrazu FinTech. Wyobraź sobie możliwość kształtowania sposobów, w jaki miliony członków Tide odkrywają i interakcją z platformami bankowości biznesowej na skalę globalną. Czego szukamy: Szukamy doświadczonego starszego głównego naukowca ds. danych, który jest w stanie włączyć inteligencję do produktów, które dostarczają znaczącą wartość biznesową dla usług kredytowych dla partnerów w Tide. Jako starszy główny naukowiec ds. danych Twoje obowiązki będą obejmować: - Współpraca z naszym zespołem ds. usług kredytowych dla partnerów w celu rozwiązania problemów biznesowych ułatwiających efektywne decyzje dla firmy. - Tworzenie planu strategicznego dla inicjatyw związanych z nauką o danych, które mogą pomóc w podejmowaniu decyzji i zwiększaniu efektywności biznesowej. - Zrozumienie potrzeb biznesowych i tworzenie produktów opartych na danych, które spełniają te potrzeby. - Wyszukiwanie innowacyjnych rozwiązań, aby stworzyć odpowiednie zestawy danych do szkolenia. - Szkolenie modeli i dostosowywanie hiperparametrów. - Bliska współpraca z naszymi inżynierami machine learning i ds. danych, aby wprowadzić modele do produkcji. - Promowanie adopcji nowszych metod i metodologii. - Mentoring młodszych naukowców ds. danych na najlepszych praktykach. Co czyni Cię idealnym kandydatem: - Posiadasz ponad 10 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania lub uczeniu maszynowym. Jesteś silny w Pythonie. - Masz znaczne doświadczenie w branży finansowej, szczególnie w usługach kredytowych. Jednak nie jest to konieczne. - Masz doświadczenie w pracy z narzędziami uczenia maszynowego, takimi jak scikit-learn, TensorFlow, Keras lub PyTorch. - Masz doświadczenie z technologiami big-data, takimi jak Spark, SparkML, Hadoop itp. oraz silną wiedzę o Cloud (AWS lub inny). - Jesteś uznawanym liderem. Zarządzałeś zespołem naukowców ds. danych i pomagałeś im stać się lepszą wersją siebie. - Posiadasz doskonałe zrozumienie biznesu. Potrafisz przekształcać problemy biznesowe w produkty oparte na danych. - Masz doskonałe umiejętności komunikacyjne i potrafisz wyjaśnić pojęcia statystyczne i techniczne kompromisy użytkownikom biznesowym. - Masz doświadczenie w szkoleniu, optymalizacji i wdrażaniu różnych algorytmów ML, takich jak regresje logistyczne, drzewa wzmacniane i sieci neuronowe. - Jesteś osobą zorientowaną na rezultaty, proaktywną w identyfikowaniu możliwości i twórczym myśleniu nad rozwiązaniami problemów z danymi. - Potrafisz radzić sobie z niejasnościami i konkurującymi celami w szybko zmieniającym się środowisku. - Masz doświadczenie w pracy w zespołach zwinnych. - Znasz podstawowe operacje na tabelach danych (SQL, itp.), transformację danych w magazynie (dbt, itp.) oraz oprogramowanie do analizy biznesowej (np. Looker). - Znajomość obserwowalności i interpretowalności modeli na dużą skalę jest Ci znanym pojęciem. Co dostaniesz w zamian: Skorzystaj z elastyczności dostosowania stylu pracy! Wspieramy elastyczne formy pracy. Dzięki naszej polityce pracy poza biurem (WOO), nasi współpracownicy mogą pracować zdalnie z domu lub skądkolwiek w wyznaczonym im stanie indyjskim. Ponadto oferujemy Ci możliwość pracy z innego kraju lub stanu indyjskiego do 90 dni w roku. Poza tym, oferujemy: - Konkurencyjne wynagrodzenie - Ubezpieczenie zdrowotne dla Ciebie i Twojej rodziny - Ubezpieczenie na życie - Korzyści z działu ambulatoryjnego (OPD) - Wsparcie dla zdrowia psychicznego dzięki Plumm - Budżet na rozwój i naukę - Dodatek na pracę zdalną z domu (WFH) - 15 dni urlopu dodatkowego - 12 dni urlopu na żądanie - 12 dni zwolnienia lekarskiego - 3 płatne dni wolne na wolontariat lub działania związane z nauką i rozwojem - Opcje na akcje Sposób pracy w Tide: W Tide, priorytetem są dla nas nasi członkowie i polegamy na danych, ale przede wszystkim jesteśmy zjednoczonym zespołem. Nasza polityka pracy poza biurem (WOO) pozwala Ci pracować skądkolwiek na świecie do 90 dni w roku. Głównie pracujemy zdalnie, ale nasze biura zawsze są dostępne i wyposażone na najwyższym poziomie, gdy potrzebujesz nawiązać kontakt z nowymi ludźmi, współpracować ze swoim zespołem, lub po prostu spędzić czas ze swoimi kolegami. Oferujemy elastyczne godziny pracy i ufamy naszym pracownikom, że będą skutecznie wykonywać pracę w godzinach, które najbardziej im i ich zespołowi odpowiadają. Tide jest miejscem dla wszystkich: W Tide uważamy, że nasz sukces zależy od akceptacji naszych różnic. Nasi Tidean pochodzą z wielu różnych środowisk i doświadczeń. Rozważamy wszystkie osoby bez względu na ich pochodzenie etniczne, religię, orientację seksualną, tożsamość płciową, sytuację rodzinną lub stan rodzicielski, pochodzenie narodowe, status weterana, neurodywersyjność lub niepełnosprawność. Wierzymy, że ta różnorodność czyni nas doskonałymi rozwiązywaczami problemów! Funkcjonujemy jako jeden zespół i dążymy do przejrzystości i inclusivity, zapewniając, że każdy głos jest słyszany. #LI-SJ1 #LI-Remote