Старший Инженер по Машинному Обучению AI, Аналитика и Данные

Описание компании

Группа H&M находится на пути к тому, чтобы удовлетворить и превзойти ожидания наших клиентов сегодня и в будущем. Через сотрудничество, инновации и технологии мы бросаем вызов как себе, так и всей отрасли. Чтобы удовлетворить индивидуальные потребности и желания наших миллионов клиентов, наша техническая организация предлагает решения для всей цепи создания ценности для всех наших брендов.

Ускоряя цифровизацию, мы должны быть уверены, что у нас есть сильные лидеры, способные привлечь наши лучшие возможности, инновационные идеи и талантливых технологов для поддержки трансформации группы H&M.

Мы гордимся своей историей делания моды доступной для всех, и нашей амбицией на завтра является сделать моду ещё более устойчивой, включающей и радушной. Если вы хотите сделать значимый вклад в качестве инженера машинного обучения в глобальном масштабе, то это возможность именно для вас!

Описание работы

Мы ищем инженеров машинного обучения для привнесения ключевых компетенций в наш Технический центр AI, Analytics & Data, который является частью организации Business Tech. Вы присоединитесь к области машинного обучения, где наша цель - сделать группу H&M лидером отрасли в области применения AI, с масштабируемыми и интегрированными решениями, охватывающими всю цепь создания ценности.

Вы страстны к созданию мирового класса AI решений?

Вы будете играть важную роль в формировании основ и предстоящей организации, постоянно учась и развиваясь.

Кроме того, вы будете:

• Сотрудничать с учеными сферы данных и инженерами - создателями данных, для разработки программных продуктов машинного обучения. Это включает в себя исследование больших наборов данных, экспериментирование с новыми алгоритмами, разработку функций, тестирование и оценку результатов модели, внедрение решений для производственного использования и масштабирование их по всей модной сети H&M.
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать крупномасштабную инфраструктуру данных и облачные сервисы, необходимые для проектов машинного обучения.
• Использовать свои понимание архитектуры программного обеспечения и шаблонов проектирования для написания масштабируемого, поддерживаемого, хорошо спроектированного и устойчивого к изменениям кода.
• Разрабатывать инструменты, фреймворки и компоненты для решения общих задач в проектах машинного обучения, таких как обучение моделей, их использование, контроль, версионность, объясняемость, повторное использование функций, A/B-тестирование, инфраструктура, безопасность и т.д.
• Продемонстрировать свою экспертизу в работе с GCP и Vertex AI как основу для масштабирования AI и разработки ML в компании.
• Работать в межфункциональных гибких командах высококвалифицированных инженеров машинного обучения, инженеров данных, ученых сферы данных и деловых заинтересованных сторон для масштабирования и строительства экосистемы AI в H&M.

Требования

Мы в процессе масштабирования разработки AI и изменения индустрии модной розничной торговли - мы продолжаем тестировать, делать ошибки и учиться. Вы - важный участник в этом процессе преобразования; поэтому, мы верим, что вы любознательны, жаждете учиться и делиться своими знаниями, вы настоящий игрок команды, обладаете положительным мышлением и готовы к переменам.

Мы считаем, что вы:

• Имеете степень бакалавра или магистра в области информатики, инженерии или смежной сфере, либо аналогичный практический опыт.
• Имеете более 3 лет профессионального опыта в релевантной роли в качестве инженера машинного обучения.
• Вы - человек, который любит практическую работу, обожает программирование и применение инженерных методов к проектам машинного обучения.
• Имеете опыт в разработке программных продуктов, успешно внедренных в производство.
• Имеете нескольколетний опыт программирования на современных языках, таких как Python, Java, Go и т.д.
• Знакомы с облачными технологиями (предпочтительно с Google Cloud).

Кроме того, мы оценим, если вы:

• Имеете уверенный опыт в MLOps практиках, разработке ML пайплайнов и развертывания приложений ML в производстве.
• Обладаете глубокими знаниями различных техник машинного обучения, включая регрессию, кластеризацию, дерево решений, вероятностные модели, нейронные сети и т.д. У вас также должен быть обширный опыт работы с различными ML фреймворками.
• Имеете уверенное знание программирования на Python и прекрасный практический опыт работы с GCP и Vertex AI.
• Имеете опыт работы с большим объемом гетерогенных данных (как пакетных, так и потоковых) и понимаете структуры данных, базы данных и технологии хранения данных.
• Имеете опыт работы с распределенными, высокодоступными, устойчивыми к отказам и безопасными системами.
• Приветствуете принципы DevOps и имеете практический опыт современных практик DevOps.
• Имеете опыт в управлении жизненным циклом программного продукта, включая проектирование, прототипирование, реализацию, тестирование, упаковку, внедрение, интеграцию, обслуживание и т.д.
• Знакомы с гибкими методами работы, командной работой, разработкой на основе данных, надежными и ответственными экспериментами.

Дополнительная информация

Работа в техническом секторе группы H&M
Формирование будущего моды с помощью людей, данных и технологии. Модная и розничная отрасли переживают переходный период, вдохновленный ожиданиями клиентов в области технологий и устойчивости. В группе H&M мы стремимся формировать будущее моды и стиля жизни, используя возможности умных технологий и данных. С нашей 74-летней историей инноваций, мы понимаем необходимость сотрудничать и совместного создания с инженерами и специалистами по технологиям во всем мире, чтобы достичь нашей цели.

Что мы предлагаем!
Вы присоединяетесь к уникальной культуре, основанной на ценностях, крупной технической сети и сообществу, где вы можете быть самим собой. Кроме очевидных преимуществ, таких как карта скидок для сотрудников, гибкое рабочее время, обучающие сообщества, фитнес-программы, социальные льготы и т.д. существует бесконечный ряд возможностей для экспериментов и роста в любом направлении, которое вы захотите, и когда вы растете, мы растем. Будучи известным игроком, у нас есть бесчисленные возможности повлиять и сформировать будущее.

Мы стремимся к созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места с динамичной и инновационной культурой.

Звучит интересно?

Это полная занятость с местом работы в Стокгольме. Пожалуйста, подавайте заявку как можно скорее.

Мы не принимаем заявки по электронной почте в связи с GDPR