Старший інженер з машинного навчання AI, аналітика та дані

Опис компанії

Група H&M є в дорозі, щоб задовольнити та перевищити очікування наших клієнтів сьогодні та в майбутньому. За допомогою співпраці, інновацій та технологій ми викликаємо себе та індустрію. Для задоволення індивідуальних потреб та бажань наших мільйонів клієнтів, наша технічна організація забезпечує рішення для всього ланцюга створення цінності для всіх наших брендів.

Під час прискорення цифровізації нам потрібно переконатися, що у нас є міцні керівники, які змогли б привести наші найкращі можливості, інноваційні ідеї та талановитих технологів для підтримки трансформації групи H&M.

Ми пишаємося нашою історією робити моду доступною для всіх, і нашою метою на завтра є зробити модний бізнес більш сталим, інклюзивним та привітним. Якщо ви хочете зробити вплив як інженер машинного навчання на глобальному рівні, тоді це можливість для вас!

Опис роботи

Зараз ми шукаємо інженерів машинного навчання, щоб привести ключові компетенції до нашого Технічного центру AI, Analytics & Data, яка є частиною бізнес-технічної організації. Ви приєднаєтесь до нашої області машинного навчання, де ми прагнемо зробити групу H&M лідером галузі в застосуванні ШІ, з масштабованими та інтегрованими рішеннями, які охоплюють весь ланцюг створення цінності.

Чи захоплює вас створення світових рішень ШІ?

Ви будете відігравати важливу роль у створенні основи та формуванні нашої майбутньої організації, постійно вчучись та розвиваючись.

Крім того, ви будете:

• Співпрацювати з дата-сайентистами та інженерами даних для розробки програмного забезпечення для машинного навчання. Це включає дослідження великих наборів даних, експерименти з новими алгоритмами, інженерію особливостей, тестування та оцінку результатів моделей, розгортання рішень для використання в продакшні та масштабування їх по всій модній мережі H&M.
• Проектувати, розробляти та обслуговувати великомасштабну інфраструктуру даних та хмар для проектів машинного навчання.
• Використовуйте своє розуміння архітектури програмного забезпечення та шаблонів дизайну для написання масштабованого, легкого для обслуговування, добре спроектованого та майбутнього коду.
• Розробляти інструменти, фреймворки та компоненти для вирішення загальних потреб у проектах машинного навчання, таких як навчання моделей, служіння, моніторинг, версії, пояснювальність, повторне використання особливостей, A/B тестування, інфраструктура, безпека та ін.
• Використовуйте свій досвід роботи з GCP та Vertex AI як основу для масштабування ШІ та розробки ML на підприємствах.
• Працюєте в кросфункціональних гнучких командах з висококваліфікованими інженерами машинного навчання, інженерами даних, дата-сайентистами та учасниками бізнесу, щоб масштабувати та будувати екосистему ШІ в H&M.

Кваліфікація

Ми на шляху масштабування розробки ШІ та зміни модної роздрібної індустрії - ми продовжуємо тестувати, помилятися та вчитися. Ви важливий гравець у цій трансформації; тому ми віримо, що ви допитливі, енергійно бажаєте вчитися та поширювати свої знання, справжній командний гравець, маєте позитивний настрій та приймаєте зміни.

Ми віримо, що ви:

• Маєте ступінь бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, інженерії, або суміжної галузі, або відповідний практичний досвід.
• Маєте 3+ років професійного досвіду на релевантній посаді як інженер машинного навчання.
• Надаєте перевагу роботі з руками, любите кодування та застосовуєте практики інженерії програмного забезпечення до проектів машинного навчання.
• Маєте досвід розробки програмних продуктів, які були успішно впроваджені в продакшн.
• Маєте декілька років досвіду кодування на сучасних мовах програмування, таких як Python, Java, Go, тощо.
• Знайомі з хмарними технологіями (бажано Google Cloud).

Крім того, ми оцінюємо, якщо ви:

• Маєте солідний досвід роботи з практиками MLOps, розробкою конвеєрів ML і запуском застосунків ML на продакшн.
• Маєте глибокі знання різних технік машинного навчання, включаючи регресію, кластеризацію, дерево рішень, моделі ймовірності, нейронні мережі, і т.д. Ви також маєте багато досвіду роботи з різними фреймворками ML.
• Маєте сильні навички програмування на Python і великий практичний досвід роботи з GCP та Vertex AI.
• Маєте досвід роботи з великим обсягом різноманітних даних (як партійних, так і поточних) та твердих знань структур даних, баз даних та технологій зберігання даних.
• Були виставлені на досвід масштабуємості, високої доступності, винахідливість системного дизайну та реалізацію.
• Приймаєте принцип DevOps і маєте практичний досвід роботи з сучасними практиками DevOps.
• Маєте досвід управління життєвим циклом програмного продукту, включаючи проектування, прототипування, реалізацію, тестування, пакування, розгортання, інтеграцію, обслуговування тощо.
• Знайомі з гнучкими методами роботи, командною співпрацею, розробкою на основі даних, надійними та відповідальними експериментами.

Додаткова інформація

Робота з технологіями в групі H&M
Формування майбутнього моди з людьми, даними та технологією. Модна і роздрібна галузі змінюються, під впливом очікувань клієнтів від технологій і сталості. У групі H&M ми хочемо формувати майбутнє моди та стилю життя, використовуючи силу розумних технологій та даних. Маючи 74-річну історію інновацій, ми розуміємо потребу в співпраці і співтворчості з інженерами та спеціалістами технологій по всьому світу для досягнення нашої меті.

Що ми пропонуємо!
Ви приєднуєтесь до унікальної культури, заснованої на цінностях, великої технічної мережі та спільноти, де ви можете бути собою. Поряд із очевидними перевагами, такими як дисконтна карта для співробітників, гнучке робоче життя, навчальні спільноти, блага для здоров'я, батьківські вигоди тощо. Існують нескінченні можливості експериментувати та розвиватись у будь-якому напрямку, який ви хочете, і коли ви ростете, ми ростемо. Бути одним з головних гравців дає нам безліч можливостей робити реальний вплив та формувати майбутнє.

Ми прагнемо створити інклюзивне та різноманітне місце роботи з динамічною та інноваційною культурою.

Звучить цікаво?

Це повний робочий день з базою в Стокгольмі. Будь ласка, подайте заявку якнайшвидше.

Ми не приймаємо заявки по електронній пошті через Загальний регламент захисту даних.