Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego AI, Analityki i Danych

Opis firmy

Grupa H&M jest w trakcie podróży, aby spełnić i przekroczyć oczekiwania naszych klientów dzisiaj i w przyszłości. Poprzez współpracę, innowacje i technologię, stawiamy wyzwania zarówno sobie, jak i całej branży. Aby zaspokoić indywidualne potrzeby i pragnienia naszych milionów klientów, nasza organizacja technologiczna dostarcza rozwiązania dla całego łańcucha wartości dla wszystkich naszych marek.

Przyspieszając proces cyfryzacji, musimy zadbać o to, aby na miejscu byli silni liderzy, którzy przyczynią się do wykorzystania naszych najlepszych zdolności, innowacyjnych pomysłów i utalentowanych technologów do wsparcia transformacji Grupy H&M.

Jesteśmy dumni z naszej historii, która polegała na udostępnianiu mody każdemu, a naszą ambicją na jutro jest uczynienie mody jeszcze bardziej zrównoważoną, inkluzją i przyjazną. Jeśli chcesz mieć wpływ jako Inżynier ds. Machine Learning na skalę światową, to jest to okazja dla Ciebie!

Opis stanowiska

Szukamy teraz Inżynierów ds. Machine Learning, którzy przyniosą kluczowe kompetencje do naszego Tech Center AI, Analytics & Data, będącego częścią organizacji Business Tech. Dołączysz do naszego obszaru Machine Learning, gdzie naszą wizją jest uczynienie Grupy H&M liderem branży w zakresie stosowania sztucznej inteligencji, z skalowalnymi i zintegrowanymi rozwiązaniami obejmującymi cały łańcuch wartości.

Czy jesteś pasjonatem tworzenia rozwiązań AI na najwyższym poziomie świata?

Pełnisz ważną rolę w ustanawianiu fundamentów i kształtowaniu naszej przyszłej organizacji, jednocześnie ciągle się ucząc i rozwijając.

Dodatkowo, będziesz:

• Współpracować z naukowcami zajmującymi się danymi i inżynierami danych w celu opracowania produktów oprogramowania do uczenia maszynowego. Obejmuje to eksplorację dużych zestawów danych, eksperymentowanie z nowymi algorytmami, inżynierię cech, testowanie i ocenę wyników modeli, wdrażanie rozwiązań do użytku produkcyjnego, a następnie skalowanie ich w całej sieci mody H&M.
• Projektować, rozwijać i utrzymywać dużą infrastrukturę danych i chmurę potrzebną do projektów związanych z uczeniem maszynowym.
• Wykorzystać swoje rozumienie architektury oprogramowania i wzorców projektowych do pisania skalowalnego, łatwego do utrzymania, dobrze zaprojektowanego i odpornego na przyszłe zmiany kodu.
• Rozwijać narzędzia, ramy i komponenty służące do zaspokajania powszechnych potrzeb w projektach uczenia maszynowego, takich jak szkolenie modelu, obsługa, monitorowanie, wersjonowanie, interpretowalność, ponowne wykorzystanie cech, testy A/B, infrastruktura, bezpieczeństwo, itp.
• Wykorzystać swoje doświadczenie w pracy z GCP i Vertex AI jako fundament dla skalowania rozwoju AI i ML na poziomie przedsiębiorstwa.
• Pracować w wielofunkcyjnych zespołach agile, składających się z wysoko wykwalifikowanych inżynierów ds. uczenia maszynowego, inżynierów danych, naukowców zajmujących się danymi i interesariuszy biznesowych, aby rozwijać i budować ekosystem AI w H&M.

Kwalifikacje

Jesteśmy w trakcie skalowania rozwoju AI i zmieniania branży detalicznej w modzie - będziemy nadal testować, popełniać błędy i uczyć się. Jesteś ważnym graczem w tej transformacji; dlatego wierzymy, że jesteś ciekawy, chętny do nauki i dzielenia się swoją wiedzą, prawdziwy gracz zespołowy, masz pozytywne nastawienie i akceptujesz zmiany.

Wierzymy, że:

• Masz licencjat lub magisterium z informatyki, inżynierii lub pokrewnego kierunku, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Masz ponad 3 lata doświadczenia zawodowego na odpowiednim stanowisku jako Inżynier ds. Machine Learning.
• Jesteś osobą, która nie boi się zadbać o to osobiście, kochasz kodowanie i lubisz stosować praktyki inżynieryjne w projektach związanych z uczeniem maszynowym.
• Masz doświadczenie w tworzeniu produktów oprogramowania, które zostały pomyślnie wdrożone do produkcji.
• Masz kilka lat doświadczenia w kodowaniu w nowoczesnych językach programowania, takich jak Python, Java, Go, itp.
• Znasz technologie cloud (preferowany Google Cloud).

Dodatkowo mile widziane:

• Doskonałe doświadczenie w praktykach MLOps, tworzenia potoków ML i wdrażania aplikacji ML do produkcji.
• Posiadasz silną praktyczną wiedzę na temat różnych technik uczenia maszynowego, w tym regresji, klastrowania, drzew decyzyjnych, modeli prawdopodobieństwa, sieci neuronowych, itp. Powinieneś również mieć duże doświadczenie w pracy z różnymi ramami ML.
• Masz solidne podstawy w programowaniu w Pythonie i duże doświadczenie praktyczne w pracy z GCP i Vertex AI.
• Masz doświadczenie w obsłudze dużych zbiorów danych o różnorodnym charakterze (zarówno partii, jak i strumieni) oraz solidne zrozumienie struktur danych, baz danych i technologii przechowywania danych.
• Zetknąłeś się z projektowaniem i wdrażaniem systemów skalowalnych, wysoce dostępnych, odpornych na awarie i bezpiecznych.
• Przyjmujesz zasadę DevOps i masz praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi praktykami DevOps.
• Masz doświadczenie w zarządzaniu cyklem życia produktów oprogramowania, w tym projektowaniu, prototypowaniu, implementacji, testowaniu, pakowaniu, wdrażaniu, integracji, utrzymaniu, itp.
• Znasz zasady pracy w metodyce Agile, współpracy zespołowej, rozwoju opartego na danych, niezawodnych i odpowiedzialnych eksperymentów.

Dodatkowe informacje

Praca z technologią w Grupie H&M
Kształtowanie przyszłości mody za pomocą ludzi, danych i technologii. Branże modowe i detaliczne przechodzą transformację, napędzaną oczekiwaniami klientów w obszarze technologii i zrównoważoności. W Grupie H&M chcemy kształtować przyszłość mody i stylu życia, wykorzystując moc inteligentnej technologii i danych. Z naszą 74-letnią historią innowacji, rozumiemy potrzebę współpracy i współtworzenia z inżynierami i specjalistami ds. technologii na całym świecie, aby osiągnąć naszą wizję.

Co oferujemy!
Dołączasz do unikalnej, wartościowej kultury, dużej sieci technologicznej i społeczności, gdzie możesz być sobą. Poza oczywistymi korzyściami takimi jak karta rabatowa dla pracowników, elastyczne godziny pracy, komunitary learningu, korzyści zdrowotne, świadczenia dla rodziców itp. Istnieją nieograniczone możliwości eksperymentowania i rozwoju w dowolnym kierunku, który Cię interesuje, a gdy Ty rośniesz, my rośniemy. Bycie ważnym graczem daje nam niezliczone możliwości wywarcia rzeczywistego wpływu i kształtowania przyszłości.

Jesteśmy zaangażowani w tworzenie inkluzjnej i różnorodnej środowiska pracy z kulturą, która jest dynamiczna i innowacyjna.

Brzmi interesująco?

To jest stanowisko na pełen etat z siedzibą w Sztokholmie. Prosimy o aplikowanie jak najszybciej.

Nie akceptujemy aplikacji przez e-mail ze względu na RODO