Senior Machine Learning Engineer (Computer Vision) - Trust & Safety

Присоединяйтесь к нашей инклюзивной команде в Bumble Inc.

Bumble Inc. поддерживает разнообразие и инклюзивность, активно ищет кандидатов без учета цвета кожи, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности, статуса ветерана или нейроразнообразия. Если вам необходимы специальные условия на этапе подачи заявления, пожалуйста, сообщите нам, как мы можем помочь. Кандидатам рекомендуется указать свои местоимения, чтобы мы могли правильно обращаться к каждому на протяжении всего процесса найма.

В настоящее время мы ищем ведущего инженера-исследователя в области машинного обучения со специализацией в компьютерном зрении для укрепления нашей команды Trust & Safety. Эта роль ключевая в продвижении нашей приверженности созданию безопасных, здоровых и равноправных отношений с помощью инновационного использования технологий.

Что вы будете делать

Вы будете сотрудничать в динамичной, межфункциональной среде для того, чтобы:

• Разрабатывать и внедрять передовые технологии компьютерного зрения и машинного обучения, такие как классификация изображений, распознавание лиц и генерация синтетических изображений.
• Проводить обширные исследования и масштабные эксперименты для влияния на разработку продукта.
• Внедрять передовые модели машинного обучения для оказания заметного влияния на многие аспекты нашего бизнеса.
• Сотрудничать с различными командами для преобразования сложных задач в масштабируемые решения ИИ с использованием обширных наборов данных.
• Оставаться в курсе последних исследований и вносить вклад в сообщество, прототипируя и публикуя результаты.

Предпочтительные квалификации

Кандидаты должны иметь:

• Продвинутую степень в области компьютерных наук, математики или смежной дисциплины; наличие докторской степени является преимуществом.
• Углубленный опыт в области машинного обучения с акцентом на компьютерное зрение.
• Опыт лидирования проектов ML от концепции до внедрения.
• Опыт разработки обучающих и эталонных наборов данных.
• Знание жизненного цикла разработки программного обеспечения, включая ETL-пайплайны, CI/CD, аджайл-методологии и системы управления версиями, такие как Git.
• Твердую основу в статист