Senior Machine Learning Engineer (Computer Vision) - Trust & Safety

Dołącz do naszego zespołu w Bumble Inc.

Bumble Inc. promuje różnorodność i włączenie, aktywnie poszukując aplikacji od osób bez względu na kolor skóry, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność, status weterana czy neurodywersyjność. Jeśli podczas procesu aplikowania potrzebne są jakieś udogodnienia, prosimy dać nam znać, jak możemy pomóc. Kandydaci są zachęcani do podawania swoich zaimków, abyśmy mogli zwracać się do każdego poprawnie przez cały proces rekrutacji.

Obecnie poszukujemy Starszego Inżyniera Machine Learning ze specjalizacją w Computer Vision, aby wzmocnić nasz zespół Trust & Safety. Ta rola jest kluczowa w posuwaniu naszego zaangażowania w tworzenie bezpiecznych, zdrowych i równych relacji przez innowacyjne wykorzystanie technologii.

Co będziesz robić

Będziesz współpracować w dynamicznym, interdyscyplinarnym środowisku, aby:

• Rozwijać i wdrażać zaawansowane technologie wizji komputerowej i uczenia maszynowego, takie jak klasyfikacja obrazów, rozpoznawanie twarzy i generowanie obrazów syntetycznych.
• Przeprowadzać obszerne badania i eksperymenty na dużą skalę, wpływając na rozwój produktu.
• Wdrażać najnowsze modele uczenia maszynowego, mając namacalny wpływ na wiele aspektów naszej działalności.
• Współpracować z różnymi zespołami w celu przekształcania skomplikowanych problemów w skalowalne rozwiązania AI, wykorzystując obszerne zbiory danych.
• Być na bieżąco z najnowszymi badaniami i przyczyniać się do społeczności, prototypując i publikując wyniki.

Preferowane kwalifikacje

Kandydaci powinni posiadać:

• Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie informatyki, matematyki lub pokrewnym kierunku; doktorat będzie dodatkowym atutem.
• Ugruntowane doświadczenie w dziedzinie uczenia maszynowego ze szczególnym uwzględnieniem wizji komputerowej.
• Dorobek w kierowaniu projektami ML, od koncepcji do wdrożenia.
• Doświadczenie w tworzeniu zbiorów danych do szkolenia i benchmarkingu.
• Znajomość cykli życia rozwoju oprogramowania, w tym ETL, CI/CD, metodyki agile oraz systemów kontroli wersji, takich jak Git.
• Mocne podstawy modelowania statystycznego i syntezy danych.
• Zdolność do skutecznej współpracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i nietechnicznymi.
• Pasjonat ciągłej nauki i pozostania na bieżąco z rozwojem branży.

Pożądane dodatkowe umiejętności

Do zalet będzie należeć:

• Doświadczenie w obszarze Trust & Safety.
• Znajomość platform chmurowych, szczególnie GCP.