Senior Machine Learning Engineer (GenAI, LAM, LLM)

Job expired!

Название должности: Ведущий инженер по машинному обучению (GenAI, LAM, LLM)

Компания: Xenon7

Xenon7 находится на переднем крае решений на основе искусственного интеллекта, революционизируя бизнес-операции, инновации и клиентский опыт, используя мощь данных и искусственного интеллекта. Наше сотрудничество распространяется на известного провайдера, сосредоточенного на безопасном и интуитивно понятном программном обеспечении для анализа биомедицинских данных и биоинформатике для сектора здравоохранения.

Мы ищем опытного инженера по машинному обучению с доказанным опытом разработки и внедрения корпоративных решений на основе ИИ. Если вы увлечены использованием технологий, таких как глубокое обучение и генеративный ИИ для решения реальных бизнес-задач, и выдаётесь при самостоятельной работе с новаторскими, практическими идеями, эта роль для вас. Эта позиция предлагает возможность возглавить инициативы в области ИИ в нашей инженерной команде и за её пределами.

  • Разработка и внедрение высокопроизводительных решений на основе ML, LLM и других технологий ИИ, интегрированных в наши продуктовые линейки.
  • Разработка и поддержка инфраструктуры для внедрения этих решений, включая инструменты CI/CD, автоматическое тестирование, мониторинг и архитектуры данных.
  • Совместная работа с инженерным отделом, управлением продуктами и нашим техническим директором для направления нашей стратегии ИИ и разработки новых продуктов на основе ИИ.
  • Оставаться в курсе последних технологий ИИ и способствовать их внедрению в компании.
  • Минимум 5 лет опыта разработки программных продуктов, из которых как минимум 3 года посвящены разработке продвинутых ML решений в продукт-ориентированной среде.
  • Крепкая техническая база с образованием в области компьютерных наук, идеально – со степенью магистра, специализирующейся на ИИ.
  • Экспертные знания в Python и инструментах Data Science вместе с обширными знаниями технологий ML, таких как Pytorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn, и технологий обработки больших данных (SQL, Spark, хранилища данных).
  • Опыт внедрения генеративных технологий ИИ, таких как GPT-4, LangChain, LLama2, и разработка полных рабочих про