Senior Machine Learning Engineer (GenAI, LAM, LLM)

Stanowisko: Starszy inżynier ds. uczenia maszynowego (GenAI, LAM, LLM)

Firma: Xenon7

Xenon7 jest na czele rozwiązań napędzanych przez SI, rewolucjonizując operacje biznesowe, innowacje i doświadczenia klientów poprzez wykorzystanie mocy danych i sztucznej inteligencji. Nasza współpraca rozciąga się na renomowanego dostawcę koncentrującego się na bezpiecznym i intuicyjnym oprogramowaniu do analizy danych biomedycznych oraz bioinformatyce dla sektora opieki zdrowotnej.

Poszukujemy doświadczonego inżyniera ds. uczenia maszynowego z udokumentowanym doświadczeniem w opracowywaniu i wdrażaniu korporacyjnych rozwiązań wspomaganych przez SI. Jeśli pasjonujesz się wykorzystywaniem technologii takich jak głębokie uczenie się i generatywne SI do rozwiązywania realnych problemów biznesowych i doskonale radzisz sobie samodzielnie z innowacyjnymi, praktycznymi pomysłami, ta rola jest dla Ciebie. Stanowisko to oferuje możliwość prowadzenia inicjatyw SI w ramach naszego zespołu inżynieryjnego i poza nim.

• Projektowanie i wdrażanie wydajnych rozwiązań ML, LLM i innych SI zintegrowanych z naszymi pakietami produktów.
• Rozwój i utrzymanie infrastruktury umożliwiającej operacjonalizację tych rozwiązań, w tym narzędzia CI/CD, automatyczne testowanie, monitorowanie i architektury przepływu danych.
• Współpraca z zespołami inżynierii, zarządzania produktem i naszym CTO w celu kierowania naszą strategią SI i opracowywania nowych produktów napędzanych przez SI.
• Śledzenie najnowszych technologii SI i promowanie ich adopcji w firmie.

• Minimum 5 lat doświadczenia w rozwoju produktów programistycznych, z czego co najmniej 3 lata poświęcone na zaawansowane rozwiązania ML w środowisku zorientowanym na produkt.
• Mocne podstawy techniczne z wiedzą w dziedzinie informatyki, idealnie posiadające tytuł magistra specjalizującego się w SI.
• Znajomość Pythona i narzędzi Data Science, wraz z obszerną wiedzą na temat technologii ML, takich jak Pytorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn oraz technologii przetwarzania danych na dużą skalę (SQL, Spark, magazyny danych).
• Doświadczenie we wdrażaniu technologii Generative AI, takich jak GPT-4, LangChain, LLama2, oraz rozwijaniu kompleksowych przepływów pracy ML od koncepcji po produkcję.
• Świetne podejście zorientowane na klienta, z doświadczeniem w dostarczaniu produktów, które znacząco poprawiają wyniki dla klientów.
• Zdolność do pracy zdalnej w rozproszonym zespole, biegłość w asynchronicznej komunikacji.
• Doświadczenie z JavaScriptem i Node.js oraz znajomość AWS, Azure lub GCP są pożądane, ale nie niezbędne.

To zdalne stanowisko jest idealne dla kandydatów z regionu EMEA, chociaż zachęcamy do aplikowania uzdol