Старший инженер по машинному обучению - Рекомендации

Course Hero расширяется! Мы ищем старшего инженера по ML, специализирующегося на системах рекомендаций и стремящегося решать сложные проекты, связанные с персонализированной доставкой контента. Ваша роль будет включать в себя усовершенствование нашей платформы от начала и до конца для масштабирования ML-экспериментов, развертывание ML-микросервисов и управление данными и рекомендательными системами. Присоединившись к команде инженеров по машинному обучению Course Hero, вы внесете значительный вклад в компанию. Вы будете отвечать за выполнение крупных проектов и внесение своего вклада в постоянное усовершенствование наших программных систем. Кроме того, вы будете работать в команде над запуском ML-продуктов, которые адаптируют обучающиеся для студентов и позволяют преподавателям создавать уникальный учебный контент. Масштабируемые ML-решения, которые вы разработаете, позволят нашим продуктовым дизайнерам внедрять интеллектуальные продукты данных в платформу Course Hero. Наша команда процветает в быстром, активно развивающемся окружении и адаптируется к постоянно меняющимся требованиям бизнеса. Присоединяйтесь к нам и узнайте больше о нашей инженерной культуре и миссии компании на примере опыта наших сотрудников. Вот как вы сможете проявить себя: - Будьте самомотивированным, смелым мыслителем и создателем масштабируемых систем ML от начала и до конца, вовлекаясь в работу со всеми аспектами науки о данных. - Быстро создавайте прототипы / веб-приложения для тестирования нескольких версий традиционных и передовых ML-техник для рекомендаций, чтобы получить лучшие рекомендации по контенту и продуктам для наших клиентов. - Проектируйте, разрабатывайте и поддерживайте масштабируемую платформу для обучения, развертывания и мониторинга моделей ML, микросервисов и API в современных контейнеризованных облачных средах. - Автоматизируйте различные этапы рабочего процесса ML от обучения модели, вывода до развертывания. - Сотрудничайте с другими инженерами ML, специалистами по работе с данными, инженерами по данным и командами инженеров продуктов для понимания бизнес-потребностей, поиска правильного решения проблемы и запуска продуктов. Ты наш старший ML-инженер? - У вас есть 5+ лет опыта работы в промышленности в области прикладного машинного обучения, с акцентом на построение решений для систем рекомендаций. - У вас есть 3+ года опыта написания рабочего кода на Python. - Вы понимаете основы совместной фильтрации, факторизации матриц, анализа A / B-тестов и многообразия рекомендаций. - Заслуженное знание SQL / NoSQL-баз данных, RESTful API и архитектур, основанных на микросервисах в контейнерах Docker. - Опыт работы с экосистемой AWS, включая ML-фреймворки, такие как Athena, S3, EMR Spark, Sagemaker, Tensorflow или Pytorch. - Опыт работы с Docker, Kubernetes или аналогичными инструментами оркестровки и управления конфигурацией. Дополнительные баллы: - Опыт работы с LLM при разработке и развертывании генеративных AI-решений в производственной среде. - Степень магистра в области информатики, математики, физики или смежных областях. - Страсть к образованию. Преимущества и бонусы: - Конкурентоспособная зарплата - Опционы на акции - Ежегодный бонус за выполнение - Страхование здоровья (7 Лах для себя и семьи) - Страхование жизни в размере 3X от CTC - Страхование от несчастных случаев в размере 3X от CTC - Политика обучения и развития вместе с возмещением стоимости курсов Гибкость: - Разные виды отпуска - Гибкие праздники - Возможность работать из дома - Возмещение стоимости настройки рабочего места и Интернета - Культура, дружественная к удаленной работе Связанное с Covid: - Отпуск по болезни Covid и уход за больным Covid - Возмещение затрат на вакцинацию (для себя и иждивенцев) Заявление о равенстве возможностей по трудоустройству (EEO): Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие и инклюзивность в нашей компании. Мы будем рассматривать всех кандидатов без дискриминации по признакам расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, гендерного выражения, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или способностей. Мы обеспечим, чтобы люди с различными способностями получали разумные условия для прохождения процесса трудоустройства или собеседования, выполнения ключевых функций работы и получения других трудовых льгот наравне с другими кандидатами или сотрудниками. Обратитесь к нам для запроса содействия. О Course Hero: Course Hero стремится помочь студентам выпуститься, быть уверенными и подготовленными. Онлайн-платформа для обучения имеет более 60 миллионов учебных ресурсов, созданных для студентов и преподавателей, а также круглосуточную поддержку репетиторов. Более 65 000 проверенных преподавателей колледжей используют Course Hero, чтобы сотрудничать с коллегами-преподавателями и обмениваться ресурсами для отточки новых обучающих стратегий. Каждый день студенты, преподаватели и репетиторы помогают более чем 20 миллионам студентов оптимизировать время учебы.