Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego - Rekomendacje

Course Hero się rozwija! Poszukujemy doświadczonego inżyniera ML, specjalizującego się w systemach rekomendacji, który ma ochotę podjąć się skomplikowanych projektów związanych z dostarczaniem spersonalizowanych treści. Twoim zadaniem będzie rozwijanie naszej platformy end-to-end, aby umożliwić skalowanie eksperymentów ML, wdrażanie mikrousług ML oraz zarządzanie danymi i przepływem rekomendacji. Dołączając do zespołu inżynierii ML w Course Hero, wnieśiesz znaczący wkład w rozwój całego przedsiębiorstwa. Będziesz odpowiedzialny za realizację dużych projektów i wprowadzanie ciągłych usprawnień naszych systemów. Pracując w ramach zespołu, weźmiesz udział w uruchomieniu produktów ML dostosowujących doświadczenia edukacyjne do potrzeb studentów oraz umożliwiających nauczycielom generowanie unikalnych materiałów do kursów. Skalowalne rozwiązania ML, które opracujesz, pozwolą naszym projektantom produktów wprowadzać inteligentne produkty bazujące na danych do platformy Course Hero. Nasz zespół doskonale radzi sobie w środowisku dynamicznym, o wysokim tempie rozwoju i dostosowuje się do stale zmieniających się wymogów biznesowych. Dołącz do nas i dowiedz się więcej o kulturze pracy w naszym dziale inżynieryjnym oraz o misji naszej firmy z perspektywy naszych pracowników. Oto, jak przyczynisz się do naszego sukcesu: - Będziesz samodzielnie, odważnie myśleć i tworzyć skalowalne systemy ML end-to-end oraz podejmować się pełnostackowego data science. - Szybko tworzyć prototypy/aplikacje sieciowe w celu przetestowania wielu wersji tradycyjnych i zaawansowanych technik ML zalecanych, aby uzyskać najlepsze rekomendacje treści i produktów dla naszych klientów. - Projektować, rozwijać i utrzymywać skalowalną platformę do szkolenia, wdrożenia i monitorowania modeli ML, mikrousług i API w nowoczesnych chmurowych środowiskach opartych na kontenerach. - Automatyzować różne etapy przepływu pracy ML, od szkolenia modelu, wnioskowania do wdrażania. - Współpracować z innymi inżynierami ML, naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami zajmującymi się danymi i zespołami inżynierów produktu, aby zrozumieć potrzeby biznesowe, znaleźć właściwe rozwiązanie dla problemu i uruchomić produkty. Czy jesteś naszym starszym inżynierem ML? - Masz 5+ lat doświadczenia w aplikacyjnym uczeniu maszynowym, skupiającym się na budowaniu rozwiązań dla systemów rekomendacji. - Masz 3+ lata doświadczenia w pisaniu kodu produkcyjnego w Pythonie. - Rozumiesz podstawy collabative filtering, faktoryzacji macierzy, analizy testów A/B i różnorodności w rekomendacjach. - Wykazane znajomości SQL/NoSQL, RESTful API i architektur mikrousług opartych na dockerze. - Doświadczenie z ekosystemem AWS, w tym z frameworkami ML takimi jak Athena, S3, EMR Spark, Sagemaker, TensorFlow lub Pytorch. - Doświadczenie z Docker, Kubernetes lub podobnymi narzędziami do orkiestracji i zarządzania konfiguracją. Punkty bonusowe: - Doświadczenie we współpracy z LLM przy tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań generacyjnych AI w środowisku produkcyjnym. - Wyższe wykształcenie w dziedzinie informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych. - Pasja do edukacji. Korzyści i bonusy: - Konkurencyjne wynagrodzenie - Opcje na akcje - Rooczny bonus za wyniki - Pokrycie kosztów ubezpieczenia zdrowotnego (7 lakhów dla siebie i rodziny) - Ubezpieczenie na życie na 3X CTC - Ubezpieczenie od wypadków na 3X CTC - Polityka rozwoju i zwrot kosztów kursów Elastyczność: - Różne rodzaje urlopu - Elastyczne święta - Opcje pracy z domu - Zwrot kosztów ustawienia stanowiska pracy i rachunków za internet - Przyjazna dla zdalnej pracy kultura firmy Związane z Covidem: - Urlopy związane z Covidem i Covid Care - Zwrot kosztów szczepienia (dla siebie i osób na utrzymaniu) Oświadczenie o równych szansach zatrudnienia (EEO): Jesteśmy pracodawcą, który zapewnia równe szanse i dbamy o różnorodność i integrację w naszym przedsiębiorstwie. Wszystkie zgłoszenia będą rozpatrywane bez dyskryminacji ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość płciową, ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana, czy zdolności. Zapewniamy, że osoby z niepełnosprawnościami otrzymają odpowiednie dostosowania podczas procesu rekrutacji, wykonywania podstawowych funkcji pracy i otrzymywania innych świadczeń związanych z zatrudnieniem na równi z innymi kandydatami lub pracownikami. Prosimy o kontakt, jeśli chcesz poprosić o takie dostosowanie. O Course Hero: Course Hero ma misję pomagania studentom w uzyskiwaniu dyplomu, budowaniu pewności siebie i przygotowaniu do przyszłości. Platforma e-learningowa oferuje ponad 60 milionów zasobów do nauki, stworzonych przez oraz dla studentów i wykładowców, a także 24/7 dostęp do pomocy tutorów. Ponad 65 000 zweryfikowanych nauczycieli akademickich korzysta z Course Hero, aby współpracować z innymi pracownikami naukowymi i wymieniać zasoby służące do doskonalenia nowych strategii dydaktycznych. Każdego dnia studenci, edukatorzy i tutorzy pomagają ponad 20 milionom studentów w maksymalnym wykorzystaniu czasu przeznaczonego na naukę.