Старший ученый в области машинного обучения

Описание компании

Работайте умно, получайте удовольствие и оставляйте вклад!

Наша миссия - направить все бизнесы по пути устойчивости.

EcoVadis является ведущим поставщиком оценок устойчивости бизнеса. Наши решения поддерживаются глобальной командой экспертов и передовыми технологиями.

Мы анализируем данные и разрабатываем оценочные карточки устойчивости, которые предоставляют бизнесу конкретные рекомендации по управлению экологическими, социальными и этическими рисками.

Почему стоит подать заявку в EcoVadis? Вступите в мировое движение за устойчивость в бизнесе. Продвиньте свою карьеру. Работайте с необыкновенными людьми.

Мы ценим ваш вклад. Узнайте больше о нашей команде и корпоративной культуре на странице карьеры EcoVadis. Если у вас есть вопросы о компании или открытых вакансиях, вы можете побеседовать с одним из наших сотрудников.
 

Описание должности

Наш отдел технологий и платформенных сервисов разрабатывает и обеспечивает безопасность платформы, которая лежит в основе всех наших продуктов. Наш ключ к масштабируемости и непрерывному улучшению - инновации и сотрудничество.

Мы ищем высокомотивированного ведущего ученого по машинному обучению для присоединения к нашей расширяющейся команде Центра превосходства по искусственному интеллекту. Эта команда отвечает за использование машинного обучения для стимулирования инноваций на протяжении всей организации и для создания позитивных последствий для нашей планеты и общества.

Ваши глобальные обязанности будут включать (но не ограничиваться):

• Использование больших, сложных наборов данных для решения сложных бизнес-проблем с применением передовых аналитических методов по мере необходимости.
• Преобразование и детализация бизнес-вопросов в технические решения.
• Создание, бенчмаркинг и поддержание моделей машинного обучения и контроль за процессом аннотации данных.
• Использование Python, MLflow, стека Azure (например, облачного сервиса Azure, Azure ML, Azure Data Factory) и Databricks для предоставления комплексных решений.
• Инновации путем настройки новых алгоритмов машинного обучения.
• Продвижение лучших практик в области машинного обучения и обучение младших членов команды.
• Руководство функциональными командами и проектами для ускорения внедрения технологий и AI в организации.
• Постоянное общение с клиентами для оценки их потребностей и рекомендации решений по повышению уровня удовлетворенности клиентов и увеличению бизнес-ценности.
• Слежение за технологическими трендами в областях, таких как, но не ограничиваясь, AI и ML, и применение этих знаний к критическим проблемам, которые стоят перед EcoVadis.

Квалификация

Образование и опыт

• Докторская или магистерская степень в количественной дисциплине (например, статистика / прикладная математика, искусственный интеллект, информатика, data science, физика).
• 8+ лет общего опыта работы с методами машинного обучения и майнинга данных.
• Экспертные знания машинного обучения, от прогнозирования до архитектур, используемых в NLP, таких как трансформеры и модели RNN, и задач NLP (например, распознавание именованных сущностей (NER), сцепление сущностей, отвечание на вопросы, семантический поиск).
• Глубокие знания библиотек и фреймворков ML (например, TensorFlow, PyTorch).
• Опыт руководства проектами ML от дизайна до реализации и интеграции, а также применения лучших практик разработки программного обеспечения.
• Отличные способности к наставничеству и ответственность за высокое качество и своевременную доставку инициатив, которые они руководят.
• Плюсом будет: опыт межфункционального сотрудничества при разработке продуктов и услуг ML (например, инженеры, менеджеры продуктов).

Навыки, способности и стандарты работы

• Постоянный ученик – Продолжать развивать и улучшать свои навыки и знания для эффективной работы и адаптации к изменениям на рабочем месте. Развитие происходит через различные образовательные возможности, сбор обратной связи и индивидуальное размышление.
• Личная эффективность - Использование всех личных ресурсов (талантов, навыков, энергии и времени) для достижения целей.
• Автентичность - Честность и подлинность в общении, обратной связи и стратегии.
• Ориентация на результаты - Установка высоких целей для себя и других. Преодоление проблем для достижения своих целей и демонстрация приверженности целям компании.
• Создатель креативных решений - Направленность на улучшение своих практик и результатов. Они открыты для новых идей и максимально используют имеющиеся ресурсы.
• Сотрудник-партнер - Эффективное сотрудничество с другими для достижения общих целей, обмен знаний, совместное решение проблем и празднование успеха.

Дополнительная информация

• Тип контракта: полный рабочий день
• Место: Барселона, Испания (или удаленно из любой точки Испании).

  Наша быстро растущая команда в Испании состоит из талантливых профессионалов из разных отраслей, объединенных общей целью: сделать устойчивость реальностью.

  Мы предлагаем конкурентоспособные зарплаты и поддерживаем персональное развитие с первого дня.

  Мы обеспечиваем подробное введение в курс дела, поддержку ваших коллег, а также новую платформу электронного обучения, полную курсов и материалов. Так вы сможете развивать новые навыки и улучшать уже имеющиеся! В знак признания вашей экспертизы и энергии, мы предлагаем:

  Преимущества в месте работы:

• Неформальная и очень дружная рабочая среда. Гибкая рабочая организация (из офиса или из дома).
• Гибкий рабочий график.
• Программа коммутерских льгот и обеспечение ИТ-оборудованием.
• >>Политика работы из любого места (3 месяца в год).
• Возможность работы в истинно международной обстановке.

Наша команда по найму с нетерпением ждет вашего англоязычного резюме, со 100%-ной гарантией ответа на каждую заявку.

Смысловая новая работа ждет вас!

Не соответствуете всем требованиям, но все же считаете себя подходящим кандидатом?

Не стесняйтесь подавать заявку, чтобы наша команда по найму могла оценить ваши навыки и понять, что вы можете привнести в EcoVadis. Мы заинтересованы в найме способных людей, независимо от их профессионального и образовательного бэкграунда.

Можно ли адаптировать процесс найма к моим потребностям? Да.

Мы стремимся обеспечить, чтобы каждый, кто участвует в процессе найма EcoVadis, чувствовал себя в состоянии проявить свой полный потенциал. Мы приветствуем заявки от людей с инвалидностью, долгосрочными состояниями здоровья и кандидатов с нейроразличиями. Если вам нужны какие-то адаптации, включая предоставление вопросов для интервью, пожалуйста, сообщите команде по найму.

Сила нашей команды исходит из уникальности каждого ее члена и процветает благодаря взаимному уважению.

EcoVadis придерживается политики равенства, инклюзии и сокращения предвзятости в наших процессах найма. EcoVadis не допускает какой-либо формы дискриминации на основе цвета кожи, национального или этнического происхождения, родословной, гражданства, религии, убеждений, возраста, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, нейровидимости, инвалидности, статуса родителей или любой другой защищенной характеристики, которая определяет вашу уникальность. В вашей заявке мы советуем исключить личную информацию такую как: фотографии, семейное положение, количество детей, религию, пол, почтовый индекс места жительства, дата окончания университета, пройденные медицинские или родительские отпуска, гражданство (вместо этого, пожалуйста, укажите, имеете ли вы законное право работать в регионе/стране вакансии), название университета (вместо этого, пожалуйста, укажите полученные дипломы и специальность обучения).

Кроме того:

Политика бонусов за рекомендацию сотрудника. Оплачиваемый день волонтера. Оплачиваемый день переезда (1/год). Доступ к онлайн-библиотеке для обучения. Виртуальные и очные командные мероприятия. Ко-рабочее пространство с различными услугами + возможность работы в разных местах (Европа и другие страны).

Льготы по здоровью и благополучию:

Медицинское, благополучие и стоматологические льготы. Страхование жизни.

Компенсационные льготы:

Базовая зарплата + переменная компенсационный план. Программа совпадения GRSP и TFSA доступна. Питание и Транспортные Ваучеры (карта Cobee).