Обзор
Right Customer - это студия маркетинга по результатам, которая сотрудничает с экспертами в своей области, чтобы разработать, распространить и предоставлять онлайн образование их аудитории в постоянно меняющихся нишах, таких как инвестирование в недвижимость, бизнес и личные финансы. Мы ищем аналитика по маркетинговым данным, владеющего Python, MySQL, BigQuery и визуализацией данных. Ваша роль будет заключаться в интеграции и анализе данных из различных источников, включая каналы цифровой рекламы, данные о потенциальных клиентах CRM, данные о подписках клиентов и данные о покупках, с целью получения действенных маркетинговых выводов.
Идеальный кандидат
Нас особенно интересуют кандидаты, имеющие предыдущий опыт анализа продаж и маркетинговых данных. Если у вас есть опыт работы в схожей роли, где анализ данных о продажах, маркетинговых данных или обоих был необходим для формирования бизнес-стратегии, возможно, вы тот, кого мы ищем.
Требования
Кто вы
- У вас есть обширный опыт в Статистическом анализе данных и Аналитике данных, который позволяет выявлять смысловые закономерности из сложных данных.
- Вы владеете программированием на Python и MySQL, что позволяет вам эффективно изменять и анализировать данные.
- Вы хорошо осведомлены о машинном обучении и анализе данных, используя эти инструменты для извлечения ценной информации из больших наборов данных.
- Вы можете упростить сложные данные, приводя их к простым, понятным шагам благодаря своим сильным навыкам технического письма.
- Вы знакомы с платформами цифровой рекламы вроде Facebook и Google, и у вас есть опыт объединения данных из систем CRM.
- Вы удобно работаете с большими наборами данных и имеете опыт работы с платформами данных, такими как BigQuery.
- У вас прочные знания статистики, позволяющие вам интерпретировать данные и создавать точные, проницательные анализы.
- У вас есть опыт создания и поддержки информационных панелей в Looker Studio, облегчающих визуализацию и анализ данных.
- Вы способны устанавливать автоматизированные отчёты по данным, обеспечивая лёгкий доступ и понимание данных инсайтов для всей команды.
Что вы будете делать
- Проектировать, строить и контролировать централизованную онлайн-базу данных в BigQuery для хранения всех клиентских и маркетинговых данных.
- Комбинировать наборы данных, такие как данные о потенциальных клиентах из CRM, данные цифровой рекламы, данные о подписках клиентов и данные о покупках, чтобы предоставить всесторонние выводы.
- Выполнять продвинутый анализ данных, моделирование и прогнозирование, используя данные рекламы, данные о потенциальных клиентах CRM, данные о подписках клиентов и данные о покупках.
- Разрабатывать и использовать статистические модели, включая линейную регрессию и предиктивное скорингование потенциальных клиентов, для анализа сложных наборов данных.
- Применять методы машинного обучения для усиления аналитики данных и получения более глубоких выводов.
- Подготавливать технические отчеты и представлять аналитические результаты в понятной форме команде и заинтересованным сторонам.
- Создавать и поддерживать информационные панели в Looker Studio для удобной визуализации данных и их анализа.
Что такое успех
30 дней
- Установка всесторонней, организованной онлайн-базы данных в BigQuery для хранения всех клиентских и маркетинговых данных и интеграция данных о потенциальных клиентах из CRM, цифровых данных об рекламе, данных о подписках клиентов и данных о покупках для предложения значимых выводов, которые направляют маркетинговые решения.
- Дизайн и поддержание информационных панелей в Looker Studio для простой визуализации данных, анализа и автоматизированного отчёта.
60 дней
- Разработка статистических моделей для анализа данных, включая моделирование линейной регрессии и прогнозирование потенциальных потерь, который эффективно направляет маркетинговые действия.
90 дней
- Автоматизация генерации действительных выводов и трендов за определённый период времени из анализа данных для направления нашей маркетинговой стратегии.