Analyste Senior de Données Marketing (Télétravail - Mondial)

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Présentation

Right Customer est un studio de marketing de performance qui s'associe à des experts en la matière pour créer, promouvoir et diffuser une éducation en ligne à leurs publics dans des niches pérennes comme l'investissement immobilier, les affaires et les finances personnelles. Nous recherchons un Analyste de Données Marketing compétent en Python, MySQL, BigQuery et visualisation de données. Votre rôle consistera à intégrer et analyser des données provenant de diverses sources, y compris des canaux de publicité digitale, des données de leads CRM, des opt-ins de clients et des données d'achat, afin de dégager des informations marketing exploitables.

Candidat Idéal

Nous sommes particulièrement intéressés par des candidats qui ont une expérience préalable dans l'analyse de données pour les ventes et le marketing. Si vous avez travaillé dans un rôle similaire où vous deviez analyser des données de ventes, des données de marketing, ou une combinaison des deux pour orienter la stratégie d'entreprise, vous pourriez être la personne que nous recherchons.

Exigences

Qui vous êtes

  • Vous avez une solide expérience en analyse de données statistiques et en analytique de données, capable de tirer des insights pertinents de données complexes.
  • Vous êtes compétent en programmation Python et MySQL, ce qui vous permet de manipuler et d'analyser efficacement les données.
  • Vous maîtrisez l'apprentissage automatique et l'analyse de données, en utilisant ces outils pour extraire des informations précieuses de grands ensembles de données.
  • Vous êtes capable de traduire des insights de données complexes en étapes claires et réalisables grâce à vos solides compétences en rédaction technique.
  • Vous connaissez les plateformes de publicité digitale comme Facebook et Google, et avez de l'expérience dans l'intégration de données provenant de systèmes CRM.
  • Vous êtes à l'aise avec les grands ensembles de données et avez de l'expérience avec les plateformes de données comme BigQuery.
  • Vous avez une bonne compréhension des statistiques, vous permettant d'interpréter les données et de produire des analyses précises et pertinentes.
  • Vous avez de l'expérience dans la création et la maintenance de tableaux de bord de données dans Looker Studio, facilitant la visualisation et l'analyse des données.
  • Vous êtes capable de mettre en place des rapports de données automatisés, assurant un accès facile et une compréhension des insights de données pour toute l'équipe.


Ce que vous ferez

  • Concevoir, construire et gérer une base de données en ligne centralisée dans BigQuery pour stocker toutes les données clients et marketing.
  • Intégrer des ensembles de données tels que des données de leads de CRM, des données de publicité digitale, des opt-ins de clients et des données d'achat, pour apporter des insights complets.
  • Effectuer une analyse avancée des données, une modélisation et une prédiction en utilisant des données publicitaires, des données de leads CRM, des opt-ins de clients et des données d'achat.
  • Développer et utiliser des modèles statistiques, notamment la régression linéaire et le score prédictif de leads, pour analyser des ensembles de données complexes.
  • Appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer l'analytique de données et obtenir des insights plus profonds.
  • Préparer des rapports techniques et présenter les résultats d'analyse de façon claire et compréhensible à l'équipe et aux parties prenantes.
  • Créer et maintenir des tableaux de bord de données dans Looker Studio pour une visualisation et une analyse simples des données.


Ce à quoi ressemble le succès

30 jours

  • Mettre en place une base de données en ligne exhaustive et organisée dans BigQuery pour stocker toutes les données clients et marketing et intégrer des données de leads provenant de CRM, des données publicitaires digitales, des opt-ins de clients et des données d'achat pour fournir des insights significatifs qui orientent les décisions marketing.
  • Créer et maintenir des tableaux de bord de données dans Looker Studio pour une visualisation facile des données, une analyse et un reporting automatisé.

60 jours

  • Développer des modèles statistiques pour l'analyse de données, y compris la modélisation par régression linéaire et le score prédictif de leads, qui guident efficacement les actions marketing.

90 jours

  • Automatiser la génération d'insights exploitables et de tendances dans le temps à partir de l'analyse des données pour informer notre stratégie marketing.