Что Мы Делаем:
Старшие научные сотрудники в SEI используют продвинутые навыки в статистике, математике, системном инжиниринге, моделировании и имитационном моделировании, науке о данных и других технических областях в междисциплинарном порядке, чтобы помочь нашим государственным и промышленным клиентам исследовать и решать проблемы кибербезопасности. На этой должности вы будете сотрудничать с нашими клиентами для выявления областей, где продвинутые количественные и технические навыки могут помочь решить проблемы, планировать и разрабатывать прототипы решений и создавать окончательные продукты. У вас будет возможность работать с элитными специалистами по кибербезопасности и университетским персоналом для разработки новых технологий, которые будут формировать стратегию национальной кибербезопасности на следующие годы. Вы будете участвовать в написании предложений по исследованиям, проведении исследований, построении моделей и представлении результатов спонсорам DoD и академическим конференциям.
Наша команда занимается широким спектром проектов. В настоящее время мы работаем над экспериментальными дизайнами для обширных программ исследований кибербезопасности, исследуем взаимодействие человека и машины в обучении и создаем классификаторы для идентификации уязвимостей безопасности в коде. Кроме того, мы работаем с генеративным ИИ и большими языковыми моделями, созданием и обнаружением видео deep fake, визуализацией данных и обработкой естественного языка. У нас есть доступ к широкому спектру данных, связанных с кибербезопасностью, включая образцы вредоносных программ, данные о сетевом потоке, испытания и тесты по кибербезопасности, заявки на инциденты и многое другое. Если вы опытный исследователь с интересом к кибербезопасности, мы будем рады услышать от вас!
Требования:
• Бакалавр в области информатики, статистики, инжиниринга, математики или другой сильно количественной области с десятью (10) годами опыта или эквивалентное сочетание обучения или опыта, или магистр в области информатики, статистики, инжиниринга, математики или другой высоко количественной области с восьмью (8) годами опыта;
• Готовность к небольшим командировкам в разные места для поддержки миссии SEI.
• Вы пройдете проверку на криминальное прошлое и должны иметь возможность получить и поддерживать допуск к секретности США.
• Кандидаты должны в настоящее время иметь законное право работать на CMU в Соединенных Штатах. CMU не будет спонсировать или брать на себя спонсорство визы на работу для этой возможности.
Знания, Навыки и Способности:
• Глубокое понимание статистических методов моделирования и продвинутой аналитики данных
• Умение проводить научные исследования и эксперименты
• Инновационность и любопытство, с возможностью придумывать оригинальные аналитические решения проблем
• Эксперт в одном или нескольких из следующих: статистика, математика, системное проектирование, моделирование и имитационное моделирование, наука о данных
• Любит работать в мультидисциплинарной среде
• Сильные коммуникативные навыки
Желаемый Опыт:
• Опыт в области предиктивного моделирования, науки о данных или машинного обучения
• Опыт использования техник инжиниринга программного обеспечения при разработке решений
• Опыт в моделировании и имитационном моделировании
• Опыт в области количественной оценки неопределенности и анализа рисков
• Доказанная способность к изучению новых концепций и расширению сферы работы
• Опыт поддержки испытаний и оценки для крупномасштабных государственных научно-исследовательских программ будет плюсом
Местонахождение:
Арлингтон, VA, Питтсбург, PA
Функции Работы: Разработка ПО/Программирование
Тип Позиции: Постоянный Сотрудник
Полная/Частичная Занятость: Полная Занятость
Оплата: Заработная Плата
Дополнительная Информация:
Пожалуйста, посетите "Почему Карнеги Меллон", чтобы узнать больше о том, как стать частью учреждения, вдохновляющего инновации, меняющие мир.
Нажмите здесь, чтобы увидеть перечень льгот для сотрудников
Университет Карнеги-Меллона является работодателем, предоставляющим равные возможности / инвалидам / ветеранам.
Заявление о Гарантии