Scientifique de Recherche Senior

Ce que nous faisons :

Les chercheurs principaux à l'Institut SEI utilisent des compétences avancées en statistiques, en mathématiques, en ingénierie des systèmes, en modélisation & simulation, en science des données et dans d'autres domaines techniques de manière interdisciplinaire pour aider nos clients gouvernementaux et industriels à rechercher et résoudre les problèmes de cybersécurité. Dans ce rôle, vous travaillerez avec nos clients pour identifier les domaines où les compétences techniques et quantitatives avancées peuvent aider à résoudre les problèmes, planifier et développer des solutions prototypes, et construire des produits finaux. Vous aurez l'occasion de travailler avec des professionnels de premier plan en matière de cybersécurité et des enseignants universitaires pour créer de nouvelles technologies qui influenceront la stratégie nationale en matière de cybersécurité pour les décennies à venir. Vous co-rédigerez des propositions de recherche, exécuterez des études, construirez des modèles et présenterez vos résultats aux sponsors du DoD et lors de conférences universitaires.

Notre équipe travaille sur un large éventail de projets. Certains de nos travaux actuels incluent des conceptions expérimentales pour des programmes de recherche en cybersécurité à grande échelle, des recherches sur l'apprentissage automatique avec intervention humaine, et la construction de classificateurs pour identifier les vulnérabilités de sécurité dans le code. De plus, nous travaillons sur l'IA générative et les grands modèles linguistiques, la création et la détection de vidéos deepfake, la visualisation de données et le traitement du langage naturel. Nous avons accès à une grande variété de données liées à la cybersécurité, y compris des échantillons de malwares, des données de flux réseau, des tests de formation à la cybersécurité, des tickets d'incident, et plus encore. Si vous êtes un chercheur expérimenté intéressé par la cybersécurité, nous voulons entendre parler de vous !

Exigences :
•    Baccalauréat en informatique, en statistiques, en ingénierie, en mathématiques ou dans une autre discipline fortement quantitative avec dix (10) ans d'expérience ou une combinaison équivalente de formation ou d'expérience ; ou un Master en informatique, en statistiques, en ingénierie, en mathématiques ou dans une autre discipline fortement quantitative avec huit (8) ans d'expérience ; ou un doctorat en informatique, en statistiques, en ingénierie, en mathématiques ou dans une autre discipline fortement quantitative avec cinq (5) ans d'expérience.
•    Volonté d'effectuer des déplacements modestes à divers endroits pour soutenir la mission globale de la SEI.
•    Vous serez soumis à une enquête de sécurité et vous devez être en mesure d'obtenir et de conserver une habilitation de sécurité du département de la défense des États-Unis.
•    Les candidats pour ce poste doivent être actuellement légalement autorisés à travailler pour la CMU aux États-Unis. La CMU ne parrainera pas ou ne reprendra pas le parrainage d'un visa de travail pour cette opportunité.
 

Connaissances, compétences et aptitudes:
•    Compréhension approfondie des techniques de modélisation statistique et de l'analytique avancée des données
•    Bonne maîtrise de la conception et de l'expérimentation de la recherche
•    Innovateur et curieux avec la capacité d'imaginer des solutions analytiques novatrices aux problèmes
•    Expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants : statistiques, mathématiques, ingénierie des systèmes, modélisation & simulation, science des données

•    S'épanouit dans un environnement multidisciplinaire
•    Fortes compétences en communication
 

Expérience souhaitée:
•    Expérience en modélisation prédictive, en science des données ou en apprentissage automatique
•    Expérience de l'application des techniques d'ingénierie logicielle dans le développement de solutions
•    Expérience en modélisation et en simulation

•    Expérience en quantification de l'incertitude et en analyse des risques

•    Capacité démontrée à apprendre de nouveaux concepts et à se développer dans de nouveaux domaines de travail

•    L'expérience de soutien aux tests et à l'évaluation pour les programmes de recherche gouvernementaux à grande échelle est un plus

Lieu

Fonction d'emploi

Type de poste

Temps plein/Partiel

Rémunération

Plus d'informations : 

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