Starszy Naukowiec Badawczy

Co Robimy: Starsi Naukowcy ds. Badawczych w SEI wykorzystują zaawansowane umiejętności statystyczne, matematyczne, z dziedziny inżynierii systemowej, modelowania i symulacji, nauk o danych, oraz inne techniczne dziedziny w sposób interdyscyplinarny, aby wspomagać naszych klientów rządowych i przemysłowych w badaniu i rozwiązywaniu problemów cyberbezpieczeństwa. Na tym stanowisku będziesz współpracować z naszymi klientami w identyfikacji obszarów, w których zaawansowane zdolności ilościowe i techniczne mogą pomóc w rozwiązywaniu problemów, planować i tworzyć prototypowe rozwiązania oraz konstruować końcowe produkty. Będziesz miał możliwość pracy z elitą profesjonalistów z dziedziny cyberbezpieczeństwa i personelu uniwersyteckiego w rozwijaniu nowych technologii, które będą kształtować krajową strategię cyberbezpieczeństwa na nadchodzące lata. Będziesz uczestniczyć w pisaniu propozycji badań, prowadzeniu badań, konstruowaniu modeli oraz prezentowaniu wyników sponsorom DoD i konferencjom akademickim. Nasz zespół angażuje się w szereg projektów. Obecnie pracujemy nad projektami eksperymentalnymi dla szeroko zakrojonych programów badawczych z zakresu cyberbezpieczeństwa, badamy uczenie maszynowe z udziałem człowieka oraz budujemy klasyfikatory do identyfikacji luk bezpieczeństwa w kodzie. Ponadto pracujemy z generatywnym AI i dużymi modelami języka, tworzymy i wykrywamy fałszywe wideo, zajmujemy się wizualizacją danych oraz przetwarzaniem języka naturalnego. Mamy dostęp do szerokiego zakresu danych związanych z cyberbezpieczeństwem, w tym próbek złośliwego oprogramowania, danych netflow, badań i testów szkoleniowych z zakresu cyberbezpieczeństwa, zgłoszeń incydentów i innych. Jeśli jesteś doświadczonym badaczem z zainteresowaniem cyberbezpieczeństwem, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie! Wymagania: • BS z informatyki, statystyki, inżynierii, matematyki lub innego mocno kwantytatywnego kierunku z dziesięcioma (10) latami doświadczenia lub równoważnym połączeniem szkolenia lub doświadczenia; lub MS z Informatyki, Statystyki, Inżynierii, Matematyki, lub innego mocno kwantytatywnego kierunku z ośmioma (8) latami doświadczenia; lub PhD z Informatyki, Statystyki, Inżynierii, Matematyki, lub innego mocno kwantytatywnego kierunku z pięcioma (5) latami doświadczenia. • Gotowość do umiarkowanych podróży do różnych lokalizacji w celu wspierania misji SEI. • Przejdzie sprawdzenie antecedentów i musi mieć zdolność uzyskania i utrzymania uprawnienia do kontroli bezpieczeństwa Departamentu Obrony USA. • Kandydaci muszą obecnie mieć prawo do pracy dla CMU w Stanach Zjednoczonych. CMU nie sponsoruje ani nie założy sponsorowania wizy pracy na to stanowisko. Wiedza, Umiejętności i Zdolności: • Głębokie zrozumienie technik modelowania statystycznego i zaawansowanych analiz danych • Biegłość w projektowaniu badań i eksperymentacji • Innowacyjny i ciekawy, z zdolnością do tworzenia wynalazczych rozwiązań analitycznych dla problemów • Ekspertyza w jednym lub więcej z następujących: statystyka, matematyka, inżynieria systemów, modelowanie i symulacja, nauki o danych • Dobrze radzi sobie w środowisku wielodyscyplinarnym • Silne umiejętności komunikacyjne Doświadczenie pożądane: • Doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym, naukach o danych lub uczeniu maszynowym • Doświadczenie w stosowaniu technik inżynierii oprogramowania w rozwoju rozwiązań • Doświadczenie w modelowaniu i symulacji • Doświadczenie w kwantyfikacji niepewności i analizie ryzyka • Udowodniona umiejętność nauki nowych koncepcji i rozwijania się w nowych obszarach pracy • Doświadczenie w wspieraniu testów dla dużych programów badań rządowych będzie dodatkowym atutem Lokalizacja: Arlington, VA, Pittsburgh, PA Funkcja Pracy: Rozwój/Zastosowanie Oprogramowania Rodzaj stanowiska: Personel – Regularny Pełny etat/część etatu: Pełny etat Baza płac: Pensja Więcej informacji: Prosze odwiedzić "Dlaczego Carnegie Mellon", aby dowiedzieć się więcej na temat dołączenia do instytucji inspirującej innowacje, które zmieniają świat. Kliknij tutaj, aby zobaczyć listę świadczeń pracowniczych Carnegie Mellon University to pracodawca zapewniający równość szans/Zatrudnienie osób niepełnosprawnych/Weteran. Oświadczenie o zapewnieniu