Senior Risk Data Scientist (Machine Learning)

Присоединяйтесь к BILL и Повышайте свою Карьеру как Старший Ученый Данных по Рискам

BILL является новатором в сфере программного обеспечения для автоматизации финансов, помогая малому и среднему бизнесу (SMBs) процветать. Будучи доверенным лидером, мы революционизируем будущее финансов, автоматизируя критические рабочие процессы, такие как управляемость платежей, дебиторская задолженность и управление расходами. Наши решения соединяют бизнесы с широкой сетью, обеспечивая ускоренные платежи и лучший финансовый контроль.

Сотни тысяч бизнесов полагаются на BILL для упрощения и автоматизации своих финансовых операций. Мы гордимся партнерством с ведущими финансовыми учреждениями США, бухгалтерскими фирмами и поставщиками передового бухгалтерского программного обеспечения. С операциями в San Jose, CA, Draper, UT, Houston, TX и расширяющимися новыми локациями, BILL — ваше идеальное место для значительного вклада в быстрорастущую Fintech компанию.

Вы внимательны к деталям, энтузиастичны и стремитесь изменить мир? Мы ищем Старшего Ученого Данных по Рискам для присоединения к нашей команде инноваций в области данных по рискам, фокусируясь на мошенничестве и кредитном риске. Ваши обязанности будут включать:

• Управление проектами научных данных, связанными с моделированием рисков транзакций, кредитным андеррайтингом, мониторингом портфеля и снижением убытков.
• Разработка экспериментов для оценки влияния машинного обучения на клиентский опыт.
• Использование передовой аналитики и моделей машинного обучения для стимулирования ключевых бизнес-инициатив.

Мы будем рады пообщаться, если у вас есть:

• По крайней мере 4 года опыта работы в индустрии научных данных и машинного обучения, желательно в области рисков, платежей или финансовых услуг.
• Продвинутая степень (M.S., Ph.D.) с опытом работы более 4 лет или степень бакалавра с опытом более 6 лет в областях статистики, компьютерных наук, экономики, математики или смежных областях.
• Знание Python, SQL и других инструментов статистического моделирования.
• Опыт работы с широким спектром методов машинного обучения, таких как кластеризация, классификация, регрессия, деревья решений, нейронные сети и обнаружение аномалий.
• Исключительные навыки коммуникации для объяснения сложных результатов заинтересованным сторонам.
• Зарекомендовали себя в решении проблем, связанных с рисками, используя научные данные и аналитику.
• Опыт сотрудничества с кросс-функциональными командами, включая продуктовую, инженерную и операционную.

126,900—151,800 USD

Мы предлагаем конкурентоспособный пакет льгот, включающий:

• 100% оплата медицинских, стоматологических и зрительных планов для сотрудников (варианты HMO, PPO или HDHP).
• Счета HSA & FSA.
• Страхование жизни, долгосрочное и краткосрочное страхование инвалидности.
• Программа помощи сотрудникам (EAP).
• 11+ наблюдаемых праздников, дни здоровья и гибкий отпуск.
• Программа покупки акций сотрудников с скидками.
• Инициативы по оздоровлению и фитнесу.
• Программы признания сотрудников и реферальные программы.

В BILL мы отмечаем разнообразие и ежедневно живем нашими ценностями. Наша культура определяется: Смиренность, Аутентичность, Страсть, Ответственность и Веселье. Мы призываем всех приносить свою аутентичную личность, делиться уникальными перспективами и вносить вклад в наше яркое сообщество. Присоединяйтесь к компании, где инновации и инк