Senior Risk Data Scientist (Machine Learning)

Rejoignez BILL et Élevez Votre Carrière en Tant que Senior Risk Data Scientist

BILL est une force pionnière dans le logiciel d'automatisation financière, permettant aux petites et moyennes entreprises (PME) de prospérer. En tant que leader de confiance, nous révolutionnons l'avenir de la finance en automatisant des workflows critiques tels que les paiements, les créances, et la gestion des dépenses et frais. Nos solutions connectent les entreprises à un vaste réseau, garantissant des paiements plus rapides et un meilleur contrôle financier.

Pourquoi Choisir BILL?

Des centaines de milliers d'entreprises comptent sur BILL pour simplifier et automatiser leurs opérations financières. Nous sommes fiers de collaborer avec des institutions financières de premier plan aux États-Unis, des cabinets comptables et des fournisseurs de logiciels comptables de premier ordre. Avec des opérations à San Jose, CA, Draper, UT, Houston, TX, et en expansion dans de nouveaux emplacements, BILL est la destination idéale pour avoir un impact significatif dans une entreprise Fintech en pleine croissance.

À propos du Rôle: Senior Risk Data Scientist

Êtes-vous minutieux, enthousiaste et dévoué à faire une différence ? Nous recherchons un Senior Risk Data Scientist pour rejoindre notre équipe d'innovation en données de risque, se concentrant sur la fraude et le risque de crédit. Votre rôle consistera à :

• Gérer des projets en science des données liés à la modélisation des risques de transaction, à l'octroi de crédit, à la surveillance des portefeuilles, et à l'atténuation des pertes.
• Concevoir des expériences pour évaluer l'impact de l'apprentissage automatique sur l'expérience client.
• Utiliser des analyses avancées et des modèles d'apprentissage automatique pour conduire des initiatives commerciales clés.

Qualifications:

Nous serions ravis de discuter avec vous si vous avez :

• Au moins 4 ans d'expérience dans l'industrie en science des données et apprentissage automatique, de préférence dans les risques, les paiements, ou les services financiers.
• Un diplôme avancé (M.S., Ph.D.) avec plus de 4 ans d'expérience ou un diplôme de premier cycle avec plus de 6 ans d'expérience en Statistiques, Informatique, Économie, Mathématiques, ou domaines connexes.
• Maîtrise de Python, SQL, et autres outils de modélisation statistique.
• Expérience avec une large gamme de techniques d'apprentissage automatique telles que le clustering, la classification, la régression, les arbres de décision, les réseaux neuronaux, et la détection d'anomalies.
• Compétences exceptionnelles en communication pour expliquer des résultats complexes aux parties prenantes.
• Un historique prouvé de résolution de problèmes liés aux risques à l'aide de la science des données et des analyses.
• Expérience de collaboration avec des équipes interfonctionnelles, y compris le produit, l'ingénierie et les opérations.

Fourchette de Rémunération à San Jose :

$126,900—$151,800 USD

Avantages:

Nous offrons un ensemble d'avantages compétitifs, y compris :

• Plans de santé, dentaire, et de vision 100 % payés pour les employés (options pour HMO, PPO, ou HDHP).
• Comptes HSA & FSA.
• Assurance vie, couverture d'invalidité à long terme et à court terme.
• Programme d'aide aux employés (EAP).
• 11+ jours fériés observés, jours de bien-être, et congés flexibles.
• Programme d'achat d'actions pour les employés avec des réductions.
• Initiatives de bien-être et de fitness.
• Programmes de reconnaissance et de recommandation des employés.

Notre Culture

Chez BILL, nous célébrons la diversité et vivons nos valeurs chaque jour. Notre culture est définie par : Humilité, Authenticité, Passion, Responsabilité, et Plaisir. Nous encourageons chacun à être authentique, à partager des perspectives uniques, et à contribuer à