Senior Scientist, Clinical Genomics Research, Hematology R & D

AstraZeneca, ведущая мировая биофармацевтическая компания, движимая наукой, стремится открывать, разрабатывать и предлагать инновационные лекарства и решения в области здравоохранения, которые улучшают жизнь пациентов. Видение AstraZeneca Oncology заключается в том, чтобы переопределить лечение рака и вернуть пациентам их жизнь.

В подразделении Hematology R&D мы привержены продвижению науки с целью предоставления жизненно важных лекарств пациентам, которые в них нуждаются. Наш pipeline фокусируется на шести научных платформах — Иммуно-Онкология, Драйверы и Сопротивление Опухоли, Ответ на Повреждение ДНК, Конъюгаты Антитело-Препарат, Клеточная Терапия и Эпигенетика — чтобы удовлетворить неудовлетворенные клинические потребности в гематологических раках. Мы стремимся к научным открытиям и сотрудничеству, чтобы помочь устранить рак как причину смерти. Это подразделение управляет цепочкой ценностей от открытия до этапов поздней разработки, что позволяет ускорить программы ускорения и управления жизненным циклом.

Анализ данных и моделирование: Разработка и совершенствование моделей данных для эффективного анализа мультимодальных данных. Создание предсказательных и/или прогностических моделей с мультимодальной стратификацией рисков. Критическая оценка и проведение должной проверки данных третьих сторон.

Стратегическая поддержка решений: Вклад ключевых выводов из анализа данных для информирования ключевых решений о продолжении или прекращении проектов и реализации стратегического планирования. Перевод сложного анализа в практические рекомендации для направления компании.

Развитие баз данных: Создание и курирование важных баз данных, улучшение аналитических возможностей и поддержка инфраструктуры исследований.

Совместные исследования: Сотрудничество с клиническими исследователями в разработке и проведении исследований, предоставление экспертной аналитической поддержки для интерпретации геномных, эпигеномных и данных секвенирования РНК.

Эффективное общение: Представление выводов научным, регуляторным и клиническим заинтересованным сторонам путем перевода сложных концепций в подробные отчеты и презентации для разнообразных аудиторий. Вклад в онкологию через презентации на конференциях и публикации в журналах с высоким импакт-фактором.

Доказанный опыт работы с крупными мультимодальными наборами данных, включая данные NGS, и определение/оценка их клинической полезности.

Уверенное владение языками статистического программирования, такими как R или Python, и разработка интерактивных документов, таких как приложения Shiny. Знакомство с Unix и работа с облачной инфраструктурой.

Опыт работы с рамками машинного обучения и статистическим моделированием.

Понимание статистических методов, таких как анализ временных данных, особенно в клинических исследованиях онкологии.

Опыт в области эпигеномики, жидкой биопсии и MRD и связанных диагностических тестах.

Обучение в области биостатистики.

Опыт взаимодействия с клиническими заинтересованными сторонами.

Кандидат наук в соответствующей области или степень магистра и 4+ лет соответствующего опыта.

Доказанный опыт работы с крупными и сложными наборами данных, анализом и извлечением ценных выводов.

Отличные навыки общения и представления данных.

Экспертные знания в программировании и визуализации данных на R и/или Python.

Знакомство с UNIX и высокопроизводительными вычислительными средами.

Навыки передачи сложных данных непрофессионалам и работы в междисциплинарных научных командах.

Способность управлять несколькими проектами одновременно.

Энтузиазм в применении аналитических методов к сложным биологическим проблемам.

Опыт вклада в исследования через публикации, конференции и обмен кодами.

AstraZeneca поддерживает разнообразие и равенство возможностей. Мы стрем