Senior Scientist, Clinical Genomics Research, Hematology R & D

AstraZeneca, провідна глобальна біофармацевтична компанія, керована наукою, прагне відкривати, розробляти та надавати інноваційні ліки та рішення для охорони здоров'я, які покращують життя пацієнтів. Візія AstraZeneca в онкології - змінити підхід до лікування раку та відновити життя пацієнтів.

У Hematology R&D ми прагнемо просувати науку, щоб надати пацієнтам, які потребують, ліки, що змінюють життя. Наша програма зосереджена на шести наукових платформах — Імуноонкології, Приводах та Резистентності пухлини, Відгуку на Пошкодження ДНК, Кон’югатах антитіл, Клітинній Терапії та Епігенетиці — для вирішення незадоволених клінічних потреб в гематологічних злоякісних захворюваннях. Ми прагнемо наукових відкриттів та співпраці, щоб допомогти усунути рак як причину смерті. Цей підрозділ керує цінністю від відкриття до етапу пізньої розробки, що дозволяє швидко прискорювати програми управління життєвим циклом.

Аналіз даних та моделювання: Розробляти та вдосконалювати моделі даних для ефективного аналізу мультимодальних даних. Встановлювати прогностичні або предиктивні моделі з мультимодальною стратифікацією ризиків. Критично оцінювати та проводити належну обережність щодо даних третіх сторін.

Підтримка стратегічних рішень: Вносити ключові висновки з аналізу даних для інформування важливих рішень щодо подальших дій та сприяти стратегічному плануванню. Перекладати складні аналізи у практичні рекомендації для керування напрямком компанії.

Розвиток активів даних: Генерувати та курувати основні активи даних, підвищуючи аналітичні можливості та підтримуючи дослідницьку інфраструктуру.

Спільне дослідження: Співпрацювати з клінічними дослідниками у розробці та проведенні досліджень, надаючи експертну аналітичну підтримку щодо інтерпретації даних геноміки, епігеноміки та секвенування РНК.

Ефективна комунікація: Представляти результати науковим, регуляторним та клінічним зацікавленим сторонам, перекладаючи складні концепції у детальні звіти та презентації для різних аудиторій. Сприяти онкології через презентації на конференціях та публікації у високо відомих журналах.

Досвід роботи з великими мультимодальними наборами даних, включаючи дані наступного покоління секвенування (NGS), та отримання/оцінка клінічної корисності.

Володіння статистичними мовами програмування, такими як R або Python, та розробка інтерактивних документів, таких як додатки Shiny. Володіння Unix та робота з хмарною інфраструктурою.

Досвід роботи з фреймворками машинного навчання та статистичного моделювання.

Розуміння статистичних методів, таких як аналіз даних по часу до події, особливо в онкологічних клінічних дослідженнях.

Досвід у епігеноміці, рідкій біопсії та MRD та відповідних діагностичних тестах.

Тренування з біостатистики.

Досвід взаємодії з клінічними зацікавленими сторонами.

Докторський ступін