Senior Scientist, Clinical Genomics Research, Hematology R & D

AstraZeneca, une entreprise mondiale biopharmaceutique de premier plan motivée par la science, est dédiée à la découverte, au développement et à la fourniture de médicaments et de solutions de santé innovants qui améliorent la vie des patients. La vision d'AstraZeneca Oncology est de redéfinir le traitement du cancer et de restaurer la vie des patients.

Chez Hematology R&D, nous nous engageons à faire progresser la science pour fournir des médicaments qui changent la vie des patients dans le besoin. Notre pipeline se concentre sur six plateformes scientifiques—Immuno-Oncologie, Moteurs et Résistance des Tumeurs, Réponse aux Dommages de l'ADN, Conjugués Anticorps-médicaments, Thérapie Cellulaire et Épigénétique—pour répondre aux besoins cliniques non satisfaits dans les cancers hématologiques. Nous aspirons à la découverte scientifique et à la collaboration pour aider à éliminer le cancer en tant que cause de décès. Cette unité gère la chaîne de valeur de la découverte au développement avancé, permettant une accélération rapide et des programmes de gestion du cycle de vie.

Analyse de Données et Modélisation : Développer et affiner les modèles de données pour analyser efficacement les données multimodales. Établir des modèles prédictifs et/ou pronostiques avec une stratification des risques multimodale. Évaluer de manière critique et effectuer des vérifications diligentes sur les données tierces.

Soutien à la Prise de Décisions Stratégiques : Contribuer à des insights clés à partir d'analyses basées sur des données pour informer les décisions cruciales de go/no-go et permettre la planification stratégique. Traduire des analyses complexes en recommandations exploitables pour orienter la direction de l'entreprise.

Développement d'Actifs de Données : Générer et conserver des actifs de données essentiels, améliorer les capacités analytiques et soutenir l'infrastructure de recherche.

Recherche Collaborative : Collaborer avec des chercheurs cliniques dans la conception et l'exécution d'études, en fournissant un soutien analytique expert pour l'interprétation des données génomiques, épigénomiques et de séquençage de l'ARN.

Communication Efficace : Présenter les résultats aux parties prenantes scientifiques, réglementaires et cliniques en traduisant des concepts complexes en rapports et présentations détaillés pour des publics divers. Contribuer à l'oncologie à travers des présentations lors de conférences et des publications dans des revues à fort impact.

Expérience démontrée dans le travail avec de grands ensembles de données multimodales, y compris les données NGS, et l'évaluation/validation de l'utilité clinique.

Maîtrise des langages de programmation statistique tels que R ou Python, et développement de documents interactifs comme les applications Shiny. Connaissance de Unix et du travail avec l'infrastructure cloud.

Expérience avec les frameworks d'apprentissage automatique et la modélisation statistique.

Compréhension des méthodes statistiques telles que l'analyse des données de temps à événement, en particulier dans la recherche clinique en oncologie.

Expérience en épigénomique, biopsie liquide, MRD et tests de diagnostic connexes.

Formation en biostatistique.

Expérience de collaboration avec des parties prenantes cliniques.

Doctorat dans un domaine pertinent ou Master avec 4+ ans d'expérience pertinente.

Expérience avérée dans la gestion, l'analyse et l'extraction d'insights précieux à partir de grandes et complexes ensembles de données.

Excellentes compétences en communication et présentation de données.

Expertise en programmation et visualisation avec R et/ou Python.

Familiarité avec l'environnement UNIX et les environnements de calcul haute performance.

Capacité à transmettre des données complexes aux non-experts et à travailler dans des équipes scientifiques interdisciplinaires.

Capacité à gérer plusieurs projets simultanés.

Enthousiasme pour l'application de méthodes analytiques à des problèmes biologiques complexes.

Expérience dans la contribution à la recherche par des publications, conférences et partage de code.

AstraZeneca embrasse la diversité et l'égalité des chances. Nous nous engageons à constituer une équipe inclusive et diversifiée avec une gamme diversifiée de perspectives et de compétences