Senior Scientist/Associate Director, Data Engineering

О компании AstraZeneca:

AstraZeneca — это ведущая мировая инновационная биофармацевтическая компания, ориентированная на открытие, разработку и коммерциализацию рецептурных лекарств для лечения некоторых из самых серьезных заболеваний в мире. Но мы не просто ведущая фармацевтическая компания. В AstraZeneca мы стремимся создать отличное место для работы, давая вам возможность расширять границы науки и раскрывать ваш предпринимательский дух. Нет лучшего места для того, чтобы внести свой вклад в медицину, для пациентов и общества. Мы поддерживаем разнообразие и сотрудничество в инклюзивной культуре, привержены непрерывному обучению и развитию.

Наша команда — это пространство, где выполняется важная работа. Мы сотрудничаем в области НИОКР для улучшения результатов лечения пациентов и улучшения жизни. Здесь вы можете повысить свою квалификацию и помочь другим, играя ключевую роль в вождении позитивных, революционных преобразований на нашем пути к становлению цифровым и управляемым данными предприятием. Используйте наши новейшие инновации в области данных, машинного обучения и технологий, чтобы превращать сложную информацию в практичные, изменяющие жизнь инсайты. Работайте в синергии с ведущими экспертами в наших специализированных сообществах, используя передовые техники для создания новых решений. Как инклюзивная команда, мы объединяем разнообразные функции и внешних партнеров, чтобы расшифровать бизнес-потребности и применить технические навыки для добавления большей ценности.

AstraZeneca ищет старшего научного сотрудника или заместителя директора по инженерии данных для команды предсказательного ИИ и данных. Вы будете ответственны за предоставление решений, соответствующих нашим коллегам из CPSS (клиническая фармакология и безопасность), используя корпоративную инфраструктуру и технологии, согласованные с нашей инициативой «Смелая амбиция» на 2030 год.

Обязанности включают сбор требований от заинтересованных сторон, проектирование решений, руководство процессом доставки и тесное сотрудничество с ИТ-отделом НИОКР для передачи в постоянное обслуживание. Вы будете взаимодействовать с коллегами по всему миру, в основном из Швеции, Великобритании и Соединенных Штатов.

• Подтвержденный опыт в области данных и аналитики
• Отличные межличностные и навыки сотрудничества
• Эффективные коммуникативные способности на английском языке (письменные и устные)
• Сильные аналитические способности и навыки манипулирования данными
• Опыт визуализации данных и пользовательского взаимодействия с данными
• Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, данных/инженерии или родственной области
• Отличные навыки решения проблем и критического мышления с вниманием к деталям
• Технические знания ETL-инструментов (Snaplogic, Informatica, Snowflake pipes)
• Знание технологий баз данных (например, Snowflake, Oracle, RDBMS, NoSQL)
• Опыт работы с облачными технологиями (AWS, Snowflake)
• Знакомство с CI/CD (включая Git), хранилищами данных и моделированием данных (3NF, звездная схема)
• Умение программировать на языках (Python, R, SQL)
• Опыт технического руководства в области данных и аналитики

• Знание инструментов визуализации данных (PowerBI, Spotfire, Rshiny, Python Dash, или Flask, Streamlit)
• Опыт разработки архитектуры данных, особенно архитектуры Data Mesh
• Знание Agile методик (SCRUM, SAFe, Kanban)
• Знакомство с ML и AI процессами и решениями
• Знание процессов разработки лекарств, особенно доклинической стадии

Мы являемся сетью предпринимательских самоинициативных сотрудников, вносящих вклад во что-то гораздо большее.