Senior Scientist/Associate Director, Data Engineering

Про AstraZeneca:

AstraZeneca – провідна глобальна біофармацевтична компанія, орієнтована на відкриття, розробку та комерціалізацію рецептурних ліків для деяких з найсерйозніших захворювань у світі. Але ми більше, ніж просто провідна фармацевтична компанія. У AstraZeneca ми прагнемо бути чудовим місцем для роботи, даючи вам можливість розширювати межі науки і розкривати свій підприємницький дух. Немає кращого місця, щоб зробити різницю в медицині для пацієнтів і суспільства. Ми підтримуємо різноманітність і співпрацю в інклюзивній культурі, зобов'язуючись до безперервного навчання та розвитку.

Наша команда – це спеціалізований простір для важливої роботи. Ми співпрацюємо у сфері досліджень та розвитку для покращення результатів для пацієнтів і покращення життя. Це місце, де ви можете підняти свій профіль і робити добре для інших, виконуючи важливу роль у приведенні позитивних змін у нашому шляху до цифровізації та орієнтації на дані. Використовуйте наші останні інновації в галузі даних, машинного навчання та технологій, щоб перетворити складну інформацію в практичні, життєво важливі висновки. Працюйте в синергії з провідними експертами в наших спеціалізованих громадах, використовуючи передові методи для створення нових рішень. Як інклюзивна команда, ми поєднуємо різні функції та зовнішніх партнерів для розшифровки бізнес-потреб і застосування технічних знань для додання більшої цінності.

AstraZeneca шукає старшого наукового співробітника або асоційованого директора з інженерії даних для приєднання до команди Predictive AI & Data. Ви будете відповідати за надання цільових рішень нашим колегам з CPSS (Клінічна Фармакологія та Безпека), використовуючи інфраструктуру та технології підприємства, узгоджені з нашою ініціативою “Смілива Амбіція” на 2030 рік.

Обов'язки включають збір вимог від зацікавлених сторін, розробку рішень, керівництво процесом доставки та тісну співпрацю з IT підрозділом досліджень і розробок для передачі у службу BAU. Ви будете взаємодіяти з колегами по всьому світу, переважно зі Швеції, Великобританії та США.

Основні Навички та Досвід:

• Досвід у доставці даних та аналітики
• Відмінні міжособистісні та колаборативні навички
• Ефективне володіння англійською мовою (у письмовій та усній формах)
• Сильні аналітичні та навички маніпулювання даними
• Знання у візуалізації даних та зручній взаємодії з ними
• Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, інженерії даних або суміжній галузі
• Відмінні навички вирішення проблем та критичного мислення з увагою до деталей
• Технічна експертиза у інструментах ETL (Snaplogic, Informatica, Snowflake pipes)
• Знання баз даних (наприклад, Snowflake, Oracle, RDBMS, NoSQL)
• Досвід роботи з хмарними технологіями (AWS, Snowflake)
• Знайомство з CI/CD (включаючи Git), Data Warehousing