Старший программист-разработчик, машинное обучение

В настоящее время мы не работаем с кадровыми агентствами. Owl.co помогает страховым компаниям всесторонне бороться с мошенническими требованиями, исключая при этом субъективность в принятии решений. Наши партнеры - ведущие страховые компании по всей Северной Америке, которые достигли значительных результатов с помощью нашей AI-движимой, доказательной платформы. Мы продвигаем использование передовых методов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) для преобразования этой традиционно ручной работы в справедливую процедуру. У нас стабильное финансирование, и у нас есть инженерные подразделения в Нью-Йорке, Торонто и Ванкувере. Мы активно ищем ведущего инженера-программиста с богатым опытом работы и основным акцентом на машинное обучение и обработку естественного языка (NLP), чтобы способствовать развитию основной интеллектуальной составляющей наших новаторских продуктов. В этой роли вы будете тесно работать с различными командами, руководить дизайном, созданием и реализацией продуктов, представляющих собой самые влиятельные системы в страховой индустрии. Ваши обязанности: - Взаимодействие с многообразными командами по проектированию, созданию и доведению до конца AI-вдохновленных систем и продуктов, с основным акцентом на NLP. - Создание и поддержание сложных моделей NLP для сортировки, ранжирования и мониторинга документов, служащих центральной основой наших продуктов. - Установление тесного взаимодействия с внутренними заинтересованными сторонами для организации оценок данных, соответствующих требованиям клиентов и выдающих предметные выводы, с использованием методов NLP. - Планирование и проведение экспериментов, направленных на улучшение внутренних процедур, совершенствование сбора данных и доработку моделей ML, с преобладающим участием NLP. - Участие в технических дискуссиях и содействие принятию ключевых технических решений в группе, особенно в отношении программных аспектов стратегий NLP. - Создание чистого, хорошо поясненного и поддерживаемого кода, охватывающего наш полный технологический стек, с основным акцентом на NLP приложение и наилучшие практики разработки программного обеспечения. - Наставничество для начинающих инженеров, помощь в их прогрессе и развитии в рамках разработки программного обеспечения NLP. - Анализ поведения пользователей на нашей платформе для выявления новых возможностей, тенденций и выводов, способных улучшить наши продукты, с использованием NLP-основанных аналитических инструментов. - Содействие развитию и направлению наших аналитических методов, в частности в области программной инженерии, приводимой в движение NLP. Требования: - Иметь минимум 4 года практического опыта в разработке программного обеспечения с подробным портфолио выполненных проектов в этой сфере, с обозначенным акцентом на NLP. - Обладать продвинутой степенью или равносильной квалификацией, желательно в сфере связанной с NLP, машинным обучением или разработкой программного обеспечения. - Проявлять высокую квалификацию в Python, в особенности для выполнения задач программной разработки, связанных с NLP. - Демонстрировать знание практик разработки ПО, включая качество кодирования, поддерживаемость и масштабируемость, с сильным акцентом на решениях ПО, направленных на NLP. - Быть профессионалом в общепринятых инструментах data science и языках запросов, включая pandas, NumPy, seaborn, scikit-learn и SQL, сосредоточиваясь на анализе данных NLP с точки зрения разработки программного обеспечения. - Обладать сильными устными и письменными коммуникативными навыками, вместе с экспертизой в A/B тестировании, статистическом анализе и прикладной теории и практике ML, особенно в контексте разработки программного обеспечения. - Знакомство с AWS data services, такими как Glue, Athena, QuickSight, и связанными с ними технологиями, и их применение к задачам программной инженерии, связанных с NLP. Преимущества: - Медицина: 100% оплачиваемая медицинская, зубная и офтальмологическая страховка - Пенсия: соответствие 401K - Краткосрочная и долгосрочная инвалидность - Отдых: 4 недели оплачиваемого отпуска, 10 общественных праздников, дополнительные больничные дни и время отдыха во время зимних каникул - Личное развитие: 1,200 долларов в год на ваши расходы на фитнес, любимые занятия или профессиональное развитие - Гибкая рабочая среда Диапазон базовой заработной платы: от 120,000 до 230,000 CAD в год (в зависимости от уровня опыта) Дополнительные преимущества: - 1,200 долларов (100 долларов в месяц) в год на Велнесс или счет для расходов на здравоохранение - Соответствие RRSP до 4% базовой зарплаты - 4 недели отпуска, 10 общегосударственных праздников, плюс 5 личных дней - Гибкая модель работы - Офис, где разрешено приводить с собой собак - Еженедельные обеды с командой в офисе