Ingénieur Logiciel Senior, Apprentissage Automatique

Nous ne travaillons pas avec des agences de recrutement pour le moment.

Owl.co permet aux assureurs de lutter contre les réclamations illégitimes à grande échelle tout en éliminant les préjugés humains du processus. Nos clients sont les principales compagnies d'assurance en Amérique du Nord, obtenant des résultats remarquables grâce à notre plateforme basée sur l'IA et basée sur des preuves. Nous sommes en mission pour intégrer les méthodes ML et NLP de pointe pour transformer cette activité traditionnellement manuelle en un processus équitable. Nous sommes bien financés et disposons de bureaux d'ingénierie à New York, Toronto et Vancouver.

Nous recherchons activement un ingénieur logiciel senior hautement motivé et expérimenté, avec un accent particulier sur l'apprentissage machine et le traitement du langage naturel (NLP) pour piloter le développement de l'intelligence de base sous-jacente à nos produits innovants. Dans ce rôle, vous travaillerez étroitement avec diverses équipes, en dirigeant la conception, la mise en œuvre et la production de certains des systèmes les plus impactants de l'industrie de l'assurance.

Ce que vous ferez :

• Collaborer avec des équipes cross-fonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et améliorer des systèmes et des produits alimentés par l'apprentissage machine, avec un accent particulier sur le NLP.
• Développer et maintenir des modèles NLP avancés pour la classification, le classement et l'annotation des documents, servant d'intelligence centrale de nos produits.
• Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes internes pour mener des analyses de données répondant aux besoins des clients et générer des informations exploitables, en utilisant des techniques de NLP.
• Concevoir et exécuter des expériences visant à améliorer les processus internes, à améliorer la collecte de données et à affiner les modèles ML, avec une forte composante NLP.
• Diriger les discussions techniques et contribuer aux décisions techniques clés au sein de l'équipe, notamment en ce qui concerne les aspects d'ingénierie logicielle des stratégies de NLP.
• Développer un code propre, bien documenté et maintenable couvrant toute la pile technologique, avec un accent particulier sur la mise en œuvre du NLP et les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle.
• Mentorat des ingénieurs juniors, soutenant leur croissance et leur développement dans le contexte de l'ingénierie logicielle NLP.
• Analyser le comportement des utilisateurs sur notre plateforme pour découvrir de nouvelles fonctionnalités, tendances et informations pouvant améliorer nos produits, en utilisant des analyses basées sur le NLP.
• Contribuer à l'évolution et à l'orientation de nos pratiques d'analyse, particulièrement dans le domaine de l'ingénierie logicielle basée sur le NLP.

Exigences :

• Posséder un minimum de 4 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle avec un portefeuille solide de projets appliqués dans l'industrie, avec un accent significatif sur le NLP.
• Détenir un diplôme avancé ou une qualification équivalente, idéalement dans un domaine lié au NLP, à l'apprentissage machine ou à l'ingénierie logicielle.
• Faire preuve d'une grande maîtrise de Python, en particulier pour les tâches d'ingénierie logicielle liées au NLP.
• Démontrer une expertise dans les pratiques d'ingénierie logicielle, y compris la qualité du code, la maintenabilité et l'évolutivité, avec un accent particulier sur les solutions logicielles basées sur le NLP.
• Être compétent dans les outils courants de science des données et les langages de requête, y compris pandas, NumPy, seaborn, scikit-learn et SQL, avec un accent sur l'analyse de données NLP du point de vue de l'ingénierie logicielle.
• Posséder de solides compétences en communication interpersonnelle et écrite, ainsi qu'une expertise en tests A/B, en analyse statistique et en théorie et pratique de ML appliqué, en particulier dans le contexte de l'ingénierie logicielle.
• Familiarité avec les services de données AWS, tels que Glue, Athena, QuickSight et les technologies associées, et leur application aux tâches d'ingénierie logicielle basées sur le NLP.

Avantages :

• Médical : Couverture médicale, dentaire et visuelle payée à 100%
• Pension : Jumelage de 401K
• Incapacité de courte et longue durée
• Recharge : 4 semaines de congés payés, 10 jours fériés publics, des jours de maladie supplémentaires et des congés pendant les vacances d'hiver
• Développement personnel : $1,200/an pour vos dépenses de fitness, vos activités préférées ou votre développement professionnel
• Environnement de travail hybride

Fourchette de salaire de base : $120,000 - $230,000 CAD (selon le niveau d'expérience)

Avantages

• $1,200 ($100 mensuels) par an dans un compte de dépenses de bien-être ou de soins de santé
• Jumelage RRSP jusqu'à 4% du salaire de base
• 4 semaines de vacances, 10 jours fériés publics, plus 5 jours personnels
• Modèle de travail hybride
• Bureau acceptant les chiens
• Déjeuners d'équipe hebdomadaires au bureau