Starszy Inżynier Oprogramowania, Uczenie Maszynowe

W tym czasie nie współpracujemy z agencjami rekrutacyjnymi. Owl.co umożliwia ubezpieczycielom skuteczną walkę z fałszywymi roszczeniami, jednocześnie eliminując ludzkie uprzedzenia. Naszymi partnerami są czołowe firmy ubezpieczeniowe w Ameryce Północnej, które osiągnęły znaczące rezultaty dzięki naszej platformie opartej na sztucznej inteligencji. Naszym celem jest wykorzystanie pionierskich technik ML i NLP do przekształcenia tego tradycyjnie manualnego zadania w procedurę sprawiedliwą. Jesteśmy dobrze kapitalizowani i mamy oddziały inżynieryjne w Nowym Jorku, Toronto i Vancouver. Poszukujemy doświadczonego starszego inżyniera oprogramowania, skupiającego się na uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), który napędzi rozwój naszych rewolucyjnych produktów. W ramach tego stanowiska będziesz blisko współpracować z różnymi zespołami, nadając kierunek projektowaniu, tworzeniu i realizacji produktu najważniejszych systemów w branży ubezpieczeniowej. Co będziesz robić: - Współpracować z zespołami wielodyscyplinarnymi w celu projektowania, budowy i rozbudowy systemów i produktów opartych na AI, ze szczególnym naciskiem na NLP. - Tworzyć i utrzymywać zaawansowane modele NLP do sortowania, rankingu i monitorowania dokumentów, stanowiące centralną jednostkę inteligencji naszych produktów. - Blisko współpracować z wewnętrznymi interesariuszami, aby przeprowadzić oceny danych, które spełniają wymagania klientów i przynoszą wymierne efekty, przy użyciu technik NLP. - Planować i przeprowadzać eksperymenty mające na celu poprawę wewnętrznych procedur, doskonalenie zbierania danych i ulepszanie modeli ML, z silnym elementem NLP. - Prowadzić dyskusje techniczne i przyczyniać się do kluczowych decyzji technicznych w grupie, zwłaszcza w odniesieniu do aspectów inżynierii oprogramowania strategii NLP. - Tworzyć czysty, dobrze wyjaśniony i łatwy do utrzymania kod obejmujący całą naszą strefę technologiczną, z silnym naciskiem na aplikację NLP i najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania. - Wspierać młodszych inżynierów, ułatwiając ich postęp i rozwój w ramach inżynierii oprogramowania NLP. - Analizować zachowanie użytkowników na naszej platformie, aby odkrywać nowe funkcje, tendencje i przekładać je na nasze produkty, korzystając z analizy NLP. - Przyczyniać się do rozwoju i kierunku naszych metod analizy, szczególnie w obszarze inżynierii oprogramowania opartego na NLP. Wymagania: - Minimum 4 lata praktycznego doświadczenia w inżynierii oprogramowania z szerokim portfolio realizowanych projektów w sektorze, ze szczególnym naciskiem na NLP. - Posiadanie zaawansowanego stopnia naukowego lub równoważnego kwalifikacji, najchętniej związanych z NLP, uczeniem maszynowym lub inżynierią oprogramowania. - Umiejętność obsługi Pythona, szczególnie w zakresie zadań związanych z inżynierią oprogramowania NLP. - Znajomość praktyk w zakresie inżynierii oprogramowania, w tym jakości kodowania, utrzymania i skalowania, ze szczególnym naciskiem na rozwiązania oparte na NLP. - Biegłość w obsłudze powszechnie używanych narzędzi do analizy danych i języków zapytań, takich jak pandas, NumPy, seaborn, scikit-learn oraz SQL, ze szczególnym naciskiem na analizę danych NLP z punktu widzenia inżynierii oprogramowania. - Silne zdolności interpersonalne i pisemne umiejętności komunikacyjne, wraz z doświadczeniem w testach A/B, analizie statystycznej oraz zastosowanej teorii i praktyce ML, szczególnie w kontekście inżynierii oprogramowania. - Znajomość usług danych AWS, takich jak Glue, Athena, QuickSight i powiązane technologie, oraz ich zastosowanie do zadań inżynierii oprogramowania opartego na NLP. Korzyści: - Medycyna: 100% pokrycie kosztów ubezpieczenia medycznego, stomatologicznego i na okulary. - Emerytura: Dopasowanie 401K - Krótko- i długoterminowe ubezpieczenia niezdolności do pracy - Regeneracja: 4 tygodnie płatnego urlopu, 10 dni świątecznych, dodatkowe dni chorobowe i wolne w okresie świąt zimowych - Rozwój osobisty: roczne zasiłki na twoje wydatki na fitness, ulubione działania lub rozwój zawodowy w wysokości $1200 - Mieszana środowisko pracy Zakres wynagrodzeń: 120 000 - 230 000 CAD (zależnie od doświadczenia) Więcej korzyści: - 1200 dolarów ($100 miesięcznie) rocznie na dobrobyt lub opiekę zdrowotną - RRSP dopasowanie do 4% podstawowej pensji - 4 tygodnie wakacji, 10 dni publicznych świąt, plus 5 dni osobistych - Hybrydowy model pracy - Biuro przyjazne dla psów - Tygodniowe team lunch'e w biurze