Старший инженер по работе с данными

Присоединяйтесь к SADA в качестве старшего инженера по данным корпоративного уровня!

Ваша миссия

Вы, как старший инженер по данным, корпоративного уровня в SADA, получите возможность управлять корпоративными услугами, работая с огромными объемами данных и новейшими технологиями Google Cloud. У вас будет шанс разрабатывать, проектировать и управлять лучшим решением для корпоративного хранилища данных. Это будет включать взаимодействие со всеми нашими бизнес-единицами и специалистами Google Cloud.

Работая с ETL, метаданными, бизнес-преемственностью, преобразованием бизнес-требований, моделированием данных и проектированием решений, наша команда даст вам возможность сотрудничать и работать с инженерами и архитекторами в разработке и отладке инфраструктур данных на платформе Google Cloud (GCP). Это даст вам возможность решения реальных проблем с данными, с которыми сталкиваются наши клиенты сегодня. Ваша роль может включать в себя широкий спектр консультационных и практических подходов, от миграции данных, восстановления после бедствия и архивации данных, до решений для больших данных, требующих пакетных или реальных потоков данных, озёров данных и хранилищ.

От вас будут ожидать руководства целыми проектами и руководства менее опытными инженерами по данным. Вы станете экспертным ресурсом внутри команды, завоевывая репутацию у Google и наших клиентов. Вы будете признаны за постоянную передачу архитектур проектов и важных компонентов, которые другие инженеры передают вам. Ваша роль также будет включать участие в вызовах для квалификации возможностей на ранней стадии и руководство техническими обсуждениями с клиентами по уже установленным проектам.

Путь к успеху

#BeOneStepAhead: SADA - это компания, которая процветает на перемене. Мы сосредоточены на передовых технологиях, которые всегда меняются, приветствуем гибкость, поддерживаем изменения и всегда на шаг впереди. Наши инженеры понимают, что изменения неизбежны, и принимают их для расширения своих навыков, готовясь к будущим потребностям клиентов.

Ваш успех зависит от положительного влияния на направление быстро расширяющейся практики, с видением и страстью. Ключевыми показателями вашего успеха будет ширина, глубина и качество ваших вкладов. Ваша способность точно оценивать, обратная связь от клиентов по завершении проекта, насколько хорошо вы сотрудничаете с коллегами, и как вы улучшаете наши взаимодействия с клиентами.

Мы разработаем индивидуальный план развития, по мере успешного выполнения вами задач, руководя вас по инженерному или управленческому трекам.

Ожидания

От вас ожидается регулярное взаимодействие с внутренними клиентами и заинтересованными сторонами. Ваша задача - собирать требования и предоставлять решения, подходящие для корпоративных подразделений.

Адаптация/Обучение - ваши первые недели с нами будут посвящены обучению, включая учебные материалы/задания, обучение по соблюдению правил, и встречи по знакомству с ключевыми членами команды. Конкретные сроки будут предоставлены ближе к дате вашего начала работы.

Требования к работе

Необходимые удостоверения:

• Сертифицированный профессиональный инженер по данным Google или способность получить сертификат в течение первых 45 дней работы

Обязательные квалификации:

• Экспертность в области:
  • Модернизация хранилищ данных, создание решений для хранилищ данных на BigQuery, включая технические архитектуры, дизайн схем звезда/снежинка, оптимизацию запросов, ETL/ELT pipelines, и инструменты отчетности/аналитики. Вы должны иметь большой опыт работы с решениями Google для пакетной или реальной обработки данных, такими как BigQuery, Dataform и BI Engine.
• Профессионализм в областях:
  • Big Data, управление кластерами Hadoop, решение проблем функционирования кластера, миграция нагрузок Hadoop, проектирование решений на Hadoop. Вы должны быть знакомы с NoSQL хранилищами данных, такими как Cassandra и HBase, создание пакетных/стриминговых ETL pipelines с использованием фреймворков, таких как Spark, Spark Streaming и Apache Beam, и работа с системами месседжинга, такими как Pub/Sub, Kafka и RabbitMQ.
  • Data Catalog, управление каталогами данных, определениями и потоками данных.
  • Качество данных, с опытом использования DataForm или других решений по DQ.

• Миграция данных, перенос хранилищ данных в облачные хранилища, которые являются надежными и масштабируемыми, включая стратегии по минимизации простоя. Это может включать конвертацию из реляционных в NoSQL хранилища данных и наоборот.
• Резервное копирование, восстановление и восстановление после аварий, создание профессионального резервного копирования, восстановление и решения для предотвращения аварий, которые могут обрабатывать масштабы до петабайтов.
• 4+ лет опыта работы с моделированием данных, SQL, ETL, хранилищами данных и озерами данных.

• 4+ года опыта написания коммерческих решений по данным (как реляционных, так и NoSQL) в предприятия класса RDBMS.
• 2+ года опыта работы с инструментами бизнес-интеллекта предприятия класса, такими как Looker, PowerBI, Tableau и подобные.
• Высокая профессиональная грамотность в написании программного обеспечения на Python.
• Опыт написания программного обеспечения на одном или нескольких языках, таких как Javascript, Java, R или Go.
• Опыт работы с системами мониторинга/тревог, планированием емкости и тонкой настройкой производительности.
• Практический опыт создания приложений на React.
• Практический опыт работы с решениями CI/CD, такими как Cloud Build или Terraform.

Полезные квалификации:

• Опыт работы с продуктами обработки данных Google Cloud (например, CloudSQL, Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Bigtable, BigQuery, Dataprep, Composer и т.д.).
• Опыт работы с архитектурой IoT и созданием каналов передачи данных в реальном времени.
• Опыт внедрения машинного обучения на больших наборах данных.
• Доказанные лидерские качества и самодирективность, с желанием учить других и учиться новым методам.
• Доказательства использования подходящих статистических инструментов для анализа данных.
• Способность справляться и приоритизировать множество противоречивых требований с высоким вниманием к деталям.
• Великолепные устные и письменные навыки общения и представления данных, способность кратко изложить ключевые выводы и эффективно общаться как с бизнес-командами, так и техническими.

О SADA

Ценности: SADA - это инклюзивная, справедливая компания, которая делает правильные вещи. С самого начала мы создали разнообразное рабочее место, где мы поддерживаем друг друга и учимся у друг друга, усиливая наше воздействие на наших клиентов. Мы гордимся нашей разнообразной командой участников, которые представляют различные фоновые данные, опыт, способности и перспективы. Мы предоставляем равные возможности в области трудоустройства. Наши пять основных ценностей лежат в основе всего, что мы делаем:

1. Вызывать восторг
2. Ориентироваться на данные
3. Думать на шаг вперед
4. Добиваться целевого воздействия
5. Делать правильные вещи

Работайте с лучшими: В течение последних шести лет SADA была признана глобальным партнером года Google. С 2016 года мы являемся крупнейшим партнером Google Cloud в Северной Америке. В этом году нас признали глобальным партнером года 2023 по Google Cloud. SADA также неоднократно получала награду "Лучшее место для работы" от Business Intelligence Group и журнала Inc. SADA была также признана Niche Player в 2023 Gartner® Magic Quadrant™ по услугам трансформации IT в публичном облаке.

Преимущества: неограниченный оплачиваемый отпуск, оплачиваемый декретный отпуск, привлекательная и конкурентоспособная зарплата, премии на основе результатов работы, оплачиваемые праздники, щедрые планы медицинского страхования, страхование жизни, страхование на случай краткосрочной и долгосрочной инвалидности, пенсионный план 401K/RRSP с схемой совпадения, сертифицированные программы обучения Google и стипендия для профессионального развития.

Еффективность бизнеса: SADA была признана одной из наиболее быстро растущих частных компаний в списке INC 5000 в течение последних 10+ последовательных лет, получив статус Laureate. В течение последних пяти лет CRN также включала SADA в список Топ-500 мировых решений. Культура SADA продолжает развиваться с инжинирингом в своем ядре: более 3200 завершенных проектов, 4000+ обслуженных клиентов, 10K+ рабочих нагрузок и более 30 миллионов пользователей, перенесенных в облако.