Старший інженер з даних у штаті

Приєднуйтесь до SADA як старший інженер-дата інженер, корпоративний!

Ваша місія 

Як старший інженер корпоративних даних в SADA, ви отримаєте шанс впливати на корпоративні послуги, працюючи з величезними обсягами даних та новими технологіями Google Cloud. У вас буде можливість проектувати, розвивати та керувати найкращим рішенням Enterprise Data Warehouse для наших корпоративних потреб. Це передбачатиме взаємодію з усіма нашими бізнес-підрозділами та спеціалістами Google Cloud.

Працюючи з ETL, метаданими, неперервністю бізнесу, трансформацією бізнес-вимог, моделюванням даних та проектуванням рішень, наша команда надасть вам можливість співпрацювати та працювати з інженерами та архітекторами в розробці та відлагодженні інфраструктур даних на платформі Google Cloud (GCP). Ви отримаєте шанс вирішувати реальні проблеми з даними, з якими сьогодні стикаються наші клієнти. Ваша роль може включати широкий діапазон консультативних та практичних підходів, від міграції даних, відновлення після аварій та архівації даних, до рішень аналітики великих даних, які вимагають пакетних або реальних каналів передачі даних, озер даних і складів.

Від вас очікується керівництво цілими проектами і керівництво менш досвідченими інженерами-аналітиками. Ви станете експертним ресурсом в команді, заробляючи репутацію у Google та наших клієнтів. Ви будете визнаний за стабільну доставку архітектур проектів та ключових компонентів, до яких інші інженери звертаються за вами. Ваша роль також передбачає участь в кваліфікації можливостей на ранніх етапах та керівництво технічних обговорень з клієнтами для вже визначених проектів.

Шлях до успіху 

#BeOneStepAhead: SADA - це компанія, яка розрахована на зміни. Ми зосереджуємося на передових технологіях, які завжди змінюються, обіймаємо гнучкість, заохочуємо зміни та завжди випереджаємо. Наші інженери розуміють, що зміни неминучі, і розширюють свої навички, готуючись відповідати майбутнім потребам клієнтів.

Ваш успіх залежить від того, як позитивно ви вплинете на напрямок швидко розширюваної практики, з баченням та пристрастю. Основними показниками вашого виконання буде ширина, глибина та якість вашого внеску. Ваша здатність точно оцінювати, відгуки клієнтів при завершенні проекту, наскільки добре ви співпрацюєте з колегами, та полір, який ви додаєте до нашої взаємодії з клієнтами.

Ми розробимо вам індивідуальний план розвитку під час успішного виконання, керуючи вас через інженерні або керівні шляхи росту.

Очікування

Від вас очікується регулярна взаємодія з внутрішніми клієнтами та зацікавленими сторонами. Ваше завдання - збирати вимоги та надавати рішення, які підходять для корпоративних підрозділів.

Адаптація/Навчання - Ваші перші тижні з нами будуть присвячені навчанню, включаючи навчальні матеріали/завдання, навчання з дотримання норм, та знайомство з ключовими членами команди. Конкретний графік буде повідомлено ближче до дати початку.

Вимоги до роботи

Необхідні сертифікати:

• Сертифікований професійний інженер з даних Google або здатність отримати сертифікат протягом перших 45 днів роботи 

Обов’язкові кваліфікації: 

• Експертні знання в:
  • Модернізації дата складів, будівництва рішень для дата складів на BigQuery, включаючи технічні архітектури, проектування схеми зірок/снігових сніговиків, оптимізацію запитів, ETL / ELT трубопроводи та інструменти для звітності / аналітичні інструменти. Ви повинні мати великий досвід роботи з рішеннями Google для обробки даних в пакетному або реальному часі, такими як BigQuery, Dataform, and BI Engine.
• Впевнені знання в:
  • Великі дані, управління кластерами Hadoop, усунення неполадок з роботою кластерів, міграція робочих навантажень Hadoop, проектування рішень на Hadoop. Ви повинні бути знайомі з NoSQL магазинами даних, такими як Cassandra та HBase, побудовою ETL трубок для потокової/пакетної обробки з використанням фреймворків, таких як Spark, Spark Streaming, Apache Beam, та використанням систем обміну повідомленнями, такими як Pub/Sub, Kafka, та RabbitMQ.
  • Датa каталог, управління дата каталогами, визначеннями та лінійками даних.
  • Якість даних, досвід використання DataForm або інших DQ рішень.

• Міграція даних, перенесення датасховищ на хмарні сховища, які надійні та масштабовані, включаючи стратегії мінімізації простою. Це може передбачати перетворення від реляційних до NoSQL магазинів даних або навпаки.
• Створення резервних копій, відновлення & відновлення після аварій, створення професійних рішень для резервного копіювання, відновлення та реагування на аварійні ситуації, які можуть обробляти обсяги до петабайтів.
• 4+ років досвіду роботи з моделюванням даних, SQL, ETL, дата складівта даними загалом.

• 4+ років досвіду написання комерційних рішень для даних (як реляційних, так і NoSQL) в корпоративних системах RDBMS.
• 2+ роки досвіду з корпоративними бізнес-розвідувальними інструментами, такими як Looker, PowerBI, Tableau та подібними
• Висока вправність у написанні програмного коду на Python.
• Досвід написання програмного коду на одній або декількох мовах, таких як Javascript, Java, R або Go.
• Досвід роботи з системами моніторингу/алертів, плануванням потужності та підвищенням продуктивності.
• Практичний досвід створення фронтенд-застосунків з React.
• Практичний досвід роботи з рішеннями CI/CD, такими як Cloud Build або Terraform.

Корисні кваліфікації:

• Досвід роботи з продуктами Google Cloud для обробки даних (наприклад, CloudSQL, Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Bigtable, BigQuery, Dataprep, Composer, та інші).
• Досвід роботи з архітектурою IoT та створення потокових трубок для обробки даних в реальному часі.
• Досвід у використанні моделей машинного навчання на великих наборах даних.
• Доведене лідерство та самостійність, з готовністю навчати інших і вивчати нові техніки.
• Докази обрання відповідних статистичних інструментів для завдань з аналізу даних.
• Здатність врівноважувати та встановлювати пріоритети для кількох конфліктних вимог з твердою увагою до деталей.
• Відмінні навички усної/письмової комунікації та представлення даних, здатні коротко і ясно підсумовувати ключові висновки та ефективно спілкуватися як з бізнес-командами, так і з технічними командами.

Про SADA

Цінності: SADA - це відкрита, справедлива компанія, яка робить все правильно. З моменту нашого заснування ми створюємо різноманітне робоче місце, де ми підтримуємо та вчимося одне від одного, посилюючи наш вплив на клієнтів. Ми пишаємось нашою різноманітною командою учасників, які представляють різні тла, досвід, здібності та точки зору. Ми пропонуємо рівні можливості всім роботодавцям. Наші п'ять основних цінностей лежать в основі всього, що ми робимо:

1. Задавайте їм тон
2. Будьте обґрунтованими даними
3. Думайте на крок вперед
4. Робіть значущий вплив
5. Робіть все правильно

Працюйте з найкращими: Протягом останніх шести років SADA була названа глобальним партнером року від Google. З 2016 року ми є найбільшим партнером Google Cloud в Північній Америці. Цього року нас було названо Глобальним партнером року 2023 року від Google Cloud. SADA також неодноразово отримувала нагороду кращого місця для роботи від Business Intelligence Group та Inc. Magazine. SADA також була визнана Niche Playerом у 2023 Gartner® Magic Quadrant ™ для послуг з трансформації громадської хмари в ІТ.

Пільги: Безлімітний PTO, оплачувані відпустки по догляду за дитиною, привабливі та конкурентні зарплати, бонуси на основі результатів роботи, оплачені святкові дні, широкі плани медичного страхування, страхування життя, зстрахування на випадок інвалідності на короткий і довгий терміни, пенсійний план 401K/RRSP з відповідним внеском, та програми для навчання, сертифіковані Google, та стипендії для професійного розвитку.

Ефективність бізнесу: SADA була внесена до списку 5000 найбільш швидкоростущих приватних компаній INC протягом останніх 10+ років поспіль, заробивши статус почесного. Протягом останніх п'яти років CRN також розміщала SADA в списку 500 найкращих глобальних постачальників рішень. Культура SADA продовжує розвиватися з інженерією в її основі: більше 3200 завершених проектів, обслуговування 4000+ клієнтів, обслуговування 10K+ робочих навантажень, і міграція більше ніж 30млн користувачів до хмари.