Starszy Inżynier Danych w Zespole

Dołącz do SADA jako Starszy Inżynier Danych, Korporacyjny!

Twoja misja 

Jako Starszy Inżynier Danych w SADA, będziesz miał szansę napędzać usługi korporacyjne, pracując z ogromnymi ilościami danych i nowymi technologiami Google Cloud. Będziesz miał okazję do projektowania, tworzenia i zarządzania najlepszym rozwiązaniem Enterprise Data Warehouse dla naszych korporacyjnych potrzeb. To będzie wymagać interakcji ze wszystkimi naszymi jednostkami biznesowymi i specjalistami Google Cloud.

Pracując z ETL, metadanymi, ciągłością biznesową, transformacją wymagań biznesowych, modelowaniem danych i architekturą rozwiązań, nasz zespół da Ci szansę na współpracę i pracę z inżynierami i architektami w celu rozwijania i debugowania infrastruktur danych na platformie Google Cloud Platform (GCP). To da ci szansę na radzenie sobie z aktualnymi problemami z danymi, z którymi borykają się nasi klienci. Twoja rola może obejmować szerokie spektrum podejść konsultacyjnych i praktycznych, od migracji danych, odzyskiwania po awarii i archiwizacji danych, po zaawansowane rozwiązania analityczne wymagające stałych lub czasu rzeczywistego strumieni danych, jezior danych i magazynów danych.

Od Ciebie oczekuje się, że będziesz prowadzić całe projekty i kierować mniej doświadczonymi inżynierami danych. Staniesz się ekspertem w swoim zespole, zdobędziesz reputację zarówno w Google, jak i wśród naszych klientów. Będziesz ceniony za konsekwentne dostarczanie architektur projektów i kluczowych elementów, do których inni inżynierowie zwracają się o pomoc. Twoja rola będzie również obejmować udział w kwalifikacji szans na wczesnym etapie oraz prowadzenie technicznych dyskusji z klientami przy ustalonych projektach.

Ścieżka do sukcesu 

#BeOneStepAhead: SADA to firma, która bazuje na zmianach. Skupiamy się na najnowszej technologii, która zawsze się zmienia, promujemy zwinność, promujemy zmiany i staramy się zawsze być o krok do przodu. Nasi inżynierowie rozumieją, że zmiana jest nieunikniona i przyjmują ją, aby poszerzyć swoje umiejętności, przygotowując się na przyszłe potrzeby klientów.

Twój sukces zależy od pozytywnego wpływu na kierunek szybko rozwijającej się praktyki, z wizją i pasją. Kluczowe wskaźniki Twojej wydajności obejmują zakres, głębokość i jakość Twoich wkładów. Twoja zdolność do dokładnej oceny, informacje zwrotne od klienta po zakończeniu projektu, jak dobrze współpracujesz z kolegami oraz jakość Twojej interakcji z klientami.

Stworzymy dla Ciebie indywidualny plan rozwoju, gdy z powodzeniem realizujesz swoje zadania, prowadząc Cię przez ścieżki rozwoju inżynierskiego lub zarządzania.

Oczekiwania

Oczekuje się, że będziesz regularnie komunikować się z wewnętrznymi klientami i interesariuszami. Twoim zadaniem jest zbieranie wymagań i dostarczanie odpowiednich rozwiązań dla korporacyjnych działów.

Wdrożenie/Szkolenie - Twoje pierwsze tygodnie z nami będą poświęcone nauce, w tym materiałom/szczegółowym zadaniom, szkoleniu z zakresu zgodności oraz spotkaniom zapoznawczym z kluczowymi członkami zespołu. Konkretny harmonogram będzie udostępniony bliżej daty rozpoczęcia.

Wymagania dotyczące pracy

Wymagane uprawnienia:

• Certyfikat Google Professional Data Engineer lub zdolność do ukończenia go w ciągu pierwszych 45 dni zatrudnienia 

Wymagane kwalifikacje: 

• Ekspertyza do:
  • Rozwiązania magazynowe, oprogramowania, narzędzia graficzne, gier i aplikacji mobilnych:
• Znajomość:
  • Big Data, zarządzanie klastrami Hadoop, rozwiązywanie problemów z działaniem klastra, migracja przetwarzania Hadoop, projektowanie rozwiązań na Hadoop. Powinieneś znać bazy danych NoSQL, takie jak Cassandra i HBase, budowanie stałych/strumieniowych potoków ETL z wykorzystaniem takich frameworków jak Spark, Spark Streaming i Apache Beam oraz pracę z systemami wiadomości takimi jak Pub/Sub, Kafka i RabbitMQ.
  • Data Catalog, zarządzanie katalogami danych, definicjami i pochodzeniem danych.
  • Jakość danych, z doświadczeniem w korzystaniu z DataForm lub innych rozwiązań DQ.

• Migracja danych, przenoszenie magazynów danych do chmurowych magazynów, które są niezawodne i skalowalne, w tym strategie minimalizujące przestój. Może to obejmować przekształcanie z relacyjnych do nierelacyjnych magazynów danych, lub odwrotnie.
• Backup, przywracanie i odzyskiwanie po awarii, tworzenie profesjonalnej klasy rozwiązań do tworzenia kopii zapasowych danych, przywracania danych i odzyskiwania po awarii, które mogą obsługiwać nawet petabajty danych.
• 4+ lata doświadczenia z modelowaniem danych, SQL, ETL, Data Warehousing i Data Lakes.

• 4+ lata doświadczenia w tworzeniu komercyjnych rozwiązań danych (zarówno relacyjnych, jak i nierelacyjnych) w systemie zarządzania bazą danych klasy przedsiębiorstwa.
• 2+ lata doświadczenia z narzędziami Business Intelligence klasy przedsiębiorstwa, takimi jak Looker, PowerBI, Tableau i podobne.
• Bardzo dobre umiejętności pisania oprogramowania w Pythonie.
• Doświadczenie w pisaniu oprogramowania w jednym lub więcej językach, takich jak Javascript, Java, R lub Go.
• Doświadczenie z monitorowaniem systemów/alertami, planowaniem pojemności i strojeniem wydajności.
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji frontendowych z React.
• Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami CI/CD, takimi jak Cloud Build lub Terraform.

Przydatne kwalifikacje:

• Doświadczenie w pracy z produktami Google Cloud dla danych (np. CloudSQL, Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Bigtable, BigQuery, Dataprep, Composer, i więcej).
• Doświadczenie z architekturą IoT i tworzeniem potoków strumieniowania danych na żywo.
• Doświadczenie w operacyjnym wykorzystaniu modeli uczenia maszynowego na dużych zestawach danych.
• Udowodnione umiejętności lidera i samodzielnego pracownika, z chęcią uczenia innych i poznawania nowych technik.
• Doświadczenie w wyborze odpowiednich narzędzi statystycznych do zadań analizy danych.
• Umiejętność balansowania i priorytetyzacji wielu sprzecznych wymagań z silnym naciskiem na szczegóły.
• Świetne komunikacyjne umiejętności pisemne i ustne oraz umiejętności prezentacji danych, umiejętność zwięźle podsumowywania kluczowych wyników i skutecznej komunikacji zarówno z zespołami biznesowymi, jak i technicznymi.

O SADA

Wartości: SADA to otwarta, sprawiedliwa firma, która robi to, co słuszne. Od początku tworzymy zróżnicowane miejsce pracy, w którym wspieramy się nawzajem i uczymy się od siebie, zwiększając nasz wpływ na klientów. Jesteśmy dumni z naszego zróżnicowanego zespołu, który reprezentuje różnorodne tła, doświadczenia, umiejętności i punkty widzenia. Jesteśmy pracodawcą oferującym równe możliwości. Nasze pięć podstawowych wartości wpływa na wszystko, co robimy:

1. Make Them Rave
2. Be Data Driven
3. Think One Step Ahead
4. Drive Purposeful Impact
5. Do The Right Thing

Pracuj z najlepszymi: przez ostatnie sześć lat SADA była wybierana Google Global Partner of the Year. Od 2016 roku jesteśmy największym partnerem Google Cloud w Ameryce Północnej. W tym roku zostaliśmy wybrani Global Partner of the Year 2023 przez Google Cloud. SADA był również wielokrotnie nagradzany miejscem pracy przez Business Intelligence Group i Inc. Magazine. SADA została również uznana za Niche Player w Magic Quadrant™ dla usług transformacji IT w chmurze publicznej Gartner® 2023.

Benefity: Nieograniczone PTO, płatny urlop macierzyński, atrakcyjne i konkurencyjne wynagrodzenie, premie oparte na wynikach, płatne święta, hojne plany ubezpieczenia medycznego, dentystycznego, optycznego, ubezpieczenia na życie, krótko- i długoterminowe ubezpieczenia niezdolności do pracy, 401K/RRSP z programem dopasowania, programy szkoleniowe certyfikowane przez Google i sfinansowany fundusz rozwoju zawodowego.

Wyniki biznesowe: SADA była umieszczana na liście INC 5000 Fastest-Growing Private Companies przez ostatnie 10+ lat z rzędu, zdobywając status Honoree. Przez ostatnie pięć lat CRN umieszczał również SADA na liście Top 500 Global Solutions Providers. Kultura SADA nadal ewoluuje z inżynierią w swoim rdzeniu: ponad 3200 completed projects, served 4000+ customers, 10K+ workloads and more than 30M users migrated to the cloud.