Senior / Staff Machine Learning Engineer, Computer Vision

В Shiftsmart мы революционизируем рынок труда, сочетая передовые технологии управления рабочей силой с быстро растущей глобальной сетью из более чем 3 миллионов гибких работников. Занимая третье место в App Store, мы предоставляем масштабируемые решения для труда крупным компаниям и государственным учреждениям вроде Walmart, PepsiCo, Google и Circle K. Наша уникальная бизнес-модель делит рабочие места на смены, позволяя работникам легко работать на нескольких работодателей через нашу цифровую площадку.

Головокружительный рост: Shiftsmart является одной из самых быстрорастущих компаний в стране, увеличивая объемы в 2-3 раза ежегодно с момента основания. Привлекая более 120 миллионов долларов от ведущих инвесторов, таких как D1 Capital и Imaginary Ventures, наше путешествие только начинается.

Целеустремленный эффект: Мы стремимся создать ведущую мировую платформу для почасовых работников и предприятий, пропагандируя гибкость, выбор и социальную мобильность. Присоединяйтесь к нам в освоении рынка в 2 триллиона долларов только в США.

Владение карьерой: Сотрудничайте с ведущими инженерами из компаний, таких как Lyft, Amazon, DoorDash и PayPal. Наслаждайтесь ускоренным техническим развитием и возможностью создавать инструменты и функции мирового класса с нуля.

Команда инженеров Shiftsmart стимулирует инновации, решая сложные задачи в различных функциях, оказывая долговременное влияние как на работодателей, так и на работников. Как инженер по машинному обучению, вы определите, как машинное обучение применяется к нашим огромным данным рынков, создавая бизнес-ценность для Shiftsmart.

• Разработка, проектирование и создание производительных и надежных систем ML для интеграции в нашу производственную среду (Python, MongoDB, облачные сервисы GCP).
• Итерационная разработка, обучение и развёртывание масштабируемых высокопроизводительных моделей ML для таких задач, как ценообразование на работу и максимизация заполняемости смен.
• Разработка новых моделей компьютерного зрения для оценки запасов и заполняемости полок и холодильников в режиме реального времени.
• Вклад в инженерную культуру и наставничество младших инженеров.

• Эксперт по машинному обучению: более 5 лет опыта в ML и разработке программного обеспечения.
• Обработка данных: доказанный опыт работы с большими наборами данных для развёртывания моделей ML.
• Программирование: умение работать с Python, SQL, pandas и инструментами ML, такими как scikit-learn и XGBoost.
• Бизнес-чутье: понимание различных бизнес-перспектив с использованием ориентации на клиента, финансовой и технической осведомленности.
• Ориентированность на результат: инициативность в планировании и выполнении сложных проектов в динамичной среде.
• Сотрудничество: установление прочных отношений с руководством и межфункциональными командами.
• Эксперт по компьютерному зрению: опыт в области классификации, распознавания действий, обнаружения объектов и повторной идентификации людей в изображениях и видео.

Мы верим в прозрачность. Основные оклады зависят от роли и уровня, и сопоставляются с аналогичными компаниями с высоким ростом. Предложения зависят от навыков, опыта и уровня подготовки. Преимущества включают:

• Всеобъемлющее медицинское страхование с полным покрытием премий сотрудников для медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования (60-75% для зависимых лиц).
• Программа соответствия 401(k) с соответствием до 4%.
• Щедрые, полностью оплачиваемые отпуска по уходу за ребенком и семейные отпуска.
• Льготы на проезд до налогообложения.