Senior / Staff Machine Learning Engineer, Computer Vision
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- 06/14/2024
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Chez Shiftsmart, nous révolutionnons l'industrie du travail en combinant une technologie de gestion de la main-d'œuvre de pointe avec un réseau mondial en pleine expansion de plus de 3 millions de travailleurs flexibles. Classés n°3 dans l'App Store, nous fournissons des solutions de main-d'œuvre évolutives à des entreprises majeures et à des agences gouvernementales telles que Walmart, PepsiCo, Google et Circle K. Notre modèle commercial unique fractionne les emplois en quarts de travail, permettant aux travailleurs de travailler facilement pour plusieurs employeurs via notre marché numérique.
Croissance Fulgurante : Shiftsmart est l'une des entreprises à la croissance la plus rapide du pays, s'étendant de 2 à 3 fois chaque année depuis sa création. Avec plus de 120 millions de dollars levés auprès d'investisseurs de premier plan tels que D1 Capital et Imaginary Ventures, notre parcours ne fait que commencer.
Impact Axé sur la Mission : Nous nous engageons à construire la principale plateforme mondiale pour les travailleurs horaires et les entreprises, en promouvant la flexibilité, le choix et la mobilité sociale ascendante. Rejoignez-nous pour capter une opportunité de 2 000 milliards de dollars rien qu'aux États-Unis.
Propriété de Carrière : Collaborez avec les meilleurs esprits en ingénierie provenant d'entreprises telles que Lyft, Amazon, DoorDash et PayPal. Profitez d'un développement technique accéléré et de la possibilité de créer des outils et des fonctionnalités de classe mondiale à partir de zéro.
L'équipe d'ingénierie de Shiftsmart stimule l'innovation en résolvant des problèmes complexes à travers plusieurs fonctions avec un impact durable sur les employeurs et les travailleurs. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous définirez comment l'apprentissage automatique est appliqué à nos vastes données de marché, générant une valeur commerciale pour Shiftsmart.
Nous croyons en la transparence. Les gammes de salaires de base sont basées sur le rôle et le