Senior / Staff Machine Learning Engineer, Computer Vision

W Shiftsmart rewolucjonizujemy rynek pracy, łącząc nowoczesną technologię zarządzania zasobami ludzkimi z szybko rosnącą globalną siecią ponad 3 milionów elastycznych pracowników. Nasza aplikacja zajmuje 3. miejsce w App Store, dostarczając skalowalne rozwiązania w zakresie pracy dla dużych firm i agencji rządowych, takich jak Walmart, PepsiCo, Google i Circle K. Nasz unikalny model biznesowy dzieli prace na zmiany, pozwalając pracownikom łatwo pracować dla wielu pracodawców przez nasz cyfrowy rynek pracy.

Dynamiczny rozwój: Shiftsmart jest jednym z najszybciej rosnących scale-upów w kraju, rozwijając się 2-3 razy rocznie od początku istnienia. Z ponad 120 milionami dolarów zebranych od inwestorów z najwyższej półki, takich jak D1 Capital i Imaginary Ventures, nasza podróż dopiero się rozpoczyna.

Wpływ na misję: Jesteśmy zaangażowani w budowanie wiodącej na świecie platformy dla pracowników godzinowych i przedsiębiorstw, promując elastyczność, wybór i awans społeczny. Dołącz do nas, aby wykorzystać okazję wartą 2 biliony dolarów tylko w USA.

Zarządzanie karierą: Współpracuj z najlepszymi umysłami inżynierskimi z firm takich jak Lyft, Amazon, DoorDash i PayPal. Ciesz się przyspieszonym rozwojem technicznym i możliwością budowania światowej klasy narzędzi i funkcji od podstaw.

Zespół Inżynierii w Shiftsmart napędza innowacje, rozwiązując skomplikowane problemy w różnych funkcjach, mając trwały wpływ na pracodawców i pracowników. Jako Inżynier Uczenia Maszynowego, zdefiniujesz, jak uczenie maszynowe jest stosowane do naszych ogromnych danych rynkowych, generując wartość biznesową dla Shiftsmart.

• Projektowanie, projektowanie i budowanie wydajnych i niezawodnych systemów uczenia maszynowego zintegrowanych z naszym środowiskiem produkcyjnym (Python, MongoDB, usługi GCP).
• Iteracyjne rozwijanie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego na dużą skalę, wysokiej wydajności, do zadań takich jak wycena pracy i maksymalizacja wskaźników wypełniania.
• Opracowywanie nowych modeli rozpoznawania obrazów do oceny zapasów i rzeczywistych wskaźników wypełniania dla półek i chłodziarek.
• Wnoszenie wkładu do naszej kultury inżynierskiej i mentorowanie młodszych inżynierów.

• Ekspert uczenia maszynowego: 5+ lat doświadczenia w ML i inżynierii oprogramowania.
• Obróbka danych: Udowodniona umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych do wdrażania modeli uczenia maszynowego.
• Umiejętności programistyczne: Znasz Python, SQL, pandas oraz narzędzia ML, takie jak scikit-learn i XGBoost.
• Zrozumienie biznesu: Rozumiesz różne perspektywy biznesowe, korzystając z koncentracji na kliencie, finansów i wiedzy technicznej.
• Orientacja na wyniki: Podejmujesz inicjatywę w planowaniu i realizacji skomplikowanych projektów w dynamicznym środowisku.
• Współpraca: Budujesz silne relacje z liderami i zespołami międzyfunkcyjnymi.
• Ekspert rozpoznawania obrazów: Doświadczenie w klasyfikacji, rozpoznawaniu akcji, detekcji obiektów oraz śledzeniu i reidentiikacji osób na obrazach i