О нас:
В ALPHADIGITAL мы сотрудничаем с лидерами отрасли для продвижения инноваций в сфере healthtech, фокусируясь на носимой технологии, которая позволяет пользователям контролировать и улучшать свое здоровье. Наши продукты беспрепятственно интегрируют передовое оборудование с продвинутыми алгоритмами ИИ и машинного обучения для предоставления полезных инсайтов. Присоединяйтесь к нам в нашей миссии по революционизации мониторинга здоровья и личного благополучия.
Обзор позиции:
Мы ищем талантливого инженера-программиста с акцентом на ИИ и машинное обучение для присоединения к нашей динамичной команде. Идеальный кандидат будет обладать обширным опытом разработки алгоритмов и программных решений на C++/C или Python, оптимизированных для носимых устройств. Вы будете работать в многопрофильной команде, создавая интеллектуальные системы, которые анализируют сложные данные о здоровье в реальном времени.
Основные обязанности:
- Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы ИИ и машинного обучения для устройств мониторинга здоровья.
- Разрабатывать программные решения на C++/C или Python для обработки, анализа и интерпретации больших наборов данных с носимых датчиков.
- Сотрудничать с инженерами по оборудованию, специалистами по данным и дизайнерами UX/UI для интеграции функций на основе ИИ.
- Поддерживать конвейеры обработки данных в реальном времени для непрерывного мониторинга здоровья.
- Оценивать и улучшать точность, эффективность и масштабируемость существующих алгоритмов.
- Проводить исследования по последним достижениям в области ИИ, машинного обучения и носимых технологий.
- Участвовать на всех этапах жизненного цикла разработки ПО, включая кодирование, тестирование и развёртывание.
- Отлаживать и устранять неполадки ПО для обеспечения надежности и производительности наших носимых устройств.
Квалификации:
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии, электротехники или смежной области.
- Сильные навыки программирования на C++/C или Python с акцентом на оптимизацию производительности и обработки в реальном времени.
- Твердое понимание алгоритмов ИИ и машинного обучения, особенно применительно к данным о здоровье и носимым устройствам.
- Опыт работы с фреймворками обработки и анализа данных, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
- Знакомство с методами обработки сигналов и анализа временных рядов.
- Опыт работы с встраиваемыми системами или приложениями реального времени является плюсом.
- Знание облачных вычислительных платформ и решений для хранения данных является желательным.
- Отличные навыки решения проблем и проактивный подход к обучению и развитию.
- Сильные коммуникативные навыки и способность эффективно работать в коллективе.
Предпочтительные квалификации:
- Опыт работы с носимыми технологиями, приложениями в сфере здравоохранения или биомедицинской инженерией.
- Понимание физиологических сигналов (например, ЭКГ, PPG) и их интерпретации.
- Знакомство с граничными вычислениями и развертыванием моделей ИИ на устройствах с ограниченными ресурсами.
- Знание нормативных стандартов и требований к конфиденциальности данных в сфере здравоохранения.
Что мы предлагаем:
- Конкурентная зарплата и комплексный пакет льгот.
- Возможности для профессионального роста и карьерного продвижения.
- Сотрудничество, инновационная и инклюзивная рабочая среда.
- Возможность работать над значимыми проектами, которые действительно улучшают жизнь людей.