Про нас:
У ALPHADIGITAL ми співпрацюємо з лідерами індустрії, щоб стимулювати інновації в секторі охорони здоров'я, зосереджуючись на носимих технологіях, які дозволяють користувачам контролювати та покращувати своє здоров'я. Наші продукти безперебійно інтегрують найсучасніше апаратне забезпечення з передовими алгоритмами штучного інтелекту та машинного навчання для надання корисних інсайтів. Приєднуйтесь до нас у нашій місії революціонізувати моніторинг здоров'я та особисте благополуччя.
Огляд позиції:
Ми шукаємо талановитого інженера-програміста зі спеціалізацією в AI та машинному навчанні для приєднання до нашої динамічної команди. Ідеальний кандидат матиме великий досвід розробки алгоритмів та програмних рішень на C++/C або Python, оптимізованих для носимих пристроїв. Ви будете працювати з міждисциплінарною командою для створення інтелектуальних систем, які аналізують складні дані про здоров'я в реальному часі.
Основні обов’язки:
- Розробка та оптимізація алгоритмів штучного інтелекту та машинного навчання для носимих пристроїв моніторингу здоров'я.
- Розробка програмних рішень на C++/C або Python для обробки, аналізу та інтерпретації великих масивів даних з носимих датчиків.
- Співпраця з інженерами апаратного забезпечення, дата-сайентистами та дизайнерами UX/UI для інтеграції функцій на основі AI.
- Підтримка обробки даних у реальному часі для постійного моніторингу здоров'я.
- Оцінка та поліпшення точності, ефективності та масштабованості існуючих алгоритмів.
- Проведення досліджень новітніх досягнень у сфері AI, машинного навчання та носимих технологій.
- Участь на всіх етапах життєвого циклу розробки програмного забезпечення, включаючи кодування, тестування та розгортання.
- Відлагодження та усунення несправностей програмного забезпечення для забезпечення надійності та продуктивності наших носимих пристроїв.
Кваліфікація:
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, програмної інженерії, електротехніки або суміжних дисциплін.
- Сильні програмні навички на C++/C або Python з акцентом на оптимізацію продуктивності та обробку в реальному часі.
- Міцне розуміння алгоритмів штучного інтелекту та машинного навчання, особливо в контексті даних про здоров'я та носимих пристроїв.
- Досвід роботи з фреймворками для обробки та аналізу даних, такими як TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.
- Знання технік обробки сигналів і аналізу тимчасових рядів.
- Досвід роботи з вбудованими системами або додатками реального часу є плюсом.
- Бажане знання платформ хмарних обчислень та рішень для зберігання даних.
- Відмінні навички вирішення проблем та проактивний підхід до навчання та розвитку.
- Сильні комунікативні навички та здатність ефективно працювати в командній середовищі.