Software Engineer - Machine Learning Infrastructure

О компании Moloco:

Moloco — это ведущая компания в области машинного обучения, стремящаяся помогать организациям любого размера. Мы помогаем бизнесам раскрывать полный потенциал их уникальных данных первого уровня, революционизируя рекламу на основе показателей. В то время как технологические гиганты используют данные для таргетирования рекламы с большой скоростью и масштабом, Moloco предоставляет такую же мощную производительность машинного обучения широкой аудитории.

Стоя на стыке машинного обучения, маркетинга на основе показателей и продвинутой инфраструктуры продукта, Moloco является ведущей силой, движущей индустрию рекламных технологий вперед. Мы заняли 95-е место в списке Inc. 5000 самых быстрорастущих частных компаний в 2022 году и 91-е место в списке Deloitte Fast 500 за 2021 год. Moloco также признана отличным местом для работы с сертификацией 91% по оценке наших сотрудников. Ознакомьтесь с нашими отзывами на Glassdoor и загляните за кулисы на Instagram, Twitter и YouTube.

Штаб-квартира Moloco находится в Силиконовой долине, а глобальные офисы расположены в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Лос-Анджелесе, Сиэтле, Лондоне, Берлине, Сеуле, Сингапуре, Пекине, Гургаоне и Токио.

Разнообразие и инклюзивность являются основой нашей миссии. Мы твердо верим, что разнообразный коллектив и инклюзивная культура необходимы для достижения наших целей. Наша инклюзивная, подлинная культура, ориентированная на чувство принадлежности, является нашим суперспособностью, позволяющей нам выполнять нашу миссию—помогать бизнесам любого размера процветать с помощью операционного машинного обучения.

Moloco находится на увлекательном этапе роста, и вы можете стать частью этого. Подайте заявку сейчас и присоединяйтесь к нам сегодня!

Как часть нашей команды инфраструктуры машинного обучения, вы сыграете важную роль в создании программного обеспечения, которое позволяет нашей ML-команде развертывать более быстрые и эффективные модели. Вы будете работать с нашими передовыми ML-моделями, которые являются неотъемлемой частью нашего ценностного предложения.

• Используйте передовые фреймворки машинного обучения, такие как TensorFlow2 и JAX, с новыми аппаратными ускорителями, такими как GPU и TPU.
• Разрабатывайте инфраструктуру, которая позволяет команде ML тренировать около 1000 экземпляров моделей ежедневно и обрабатывать 7M QPS с задержкой 25 миллисекунд.

Для успешной работы в этой роли вам следует иметь:

• 2+ года опыта в разработке программного обеспечения с использованием современных языков, таких как Python, Java, C#, Go, C++ и т.д.
• 2+ года опыта в разработке программного обеспечения в бэкэнде/системах инфраструктуры.
• Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук или смежных технических областях.
• Основное понимание концепций распределенных вычислений, с опытом в больших распределенных системах предпочтительно.
• Знание аппаратных ускорителей, таких как GPU и TPU, с опытом оптимизации рабочих нагрузок на них предпочтительно.
• Опыт работы с современными фреймворками ML, такими как TensorFlow2, PyTorch и/или JAX.
• Профессиональные навыки работы с публичными облачными платформами (GCP, AWS или Azure) предпочтительно.
• Сильные навыки решения проблем и коммуникации.

В соответствии с различными государственными законами, предоставленный диапазон является разумной оценкой базовой компенсации за эту роль. Фактическая компенсация может быть выше или ниже в зависимости от недискриминационных факторов, таких как опыт, знания, навыки и способности.

Диапазон базовой компенсации: $133,476—$200,214 USD

Мы удел