Software Engineer - Machine Learning Infrastructure

À propos de Moloco :

Moloco est une entreprise de machine learning de premier plan dédiée à l'autonomisation des organisations de toutes tailles. Nous aidons les entreprises à exploiter tout le potentiel de leurs données uniques de première main, révolutionnant ainsi la publicité de performance. Alors que les géants de la technologie ont exploité les données pour le ciblage publicitaire avec rapidité et échelle, Moloco apporte cette même performance robuste de machine learning à tous.

Située à l'intersection du machine learning, du marketing de performance et de l'infrastructure de produit avancée, Moloco est une force dominante qui fait progresser l'industrie de la technologie publicitaire. Nous avons été classés n°95 dans la liste Inc. 5000 des entreprises privées à la croissance la plus rapide en 2022 et n°91 dans le classement Fast 500 de Deloitte en 2021. Moloco est également reconnue comme un lieu de travail exceptionnel avec une certification de 91 % de la part de nos employés. Consultez nos avis sur Glassdoor et découvrez les coulisses sur Instagram, Twitter et YouTube.

Le siège social de Moloco se situe dans la Silicon Valley, avec des bureaux mondiaux à San Francisco, New York, Los Angeles, Seattle, Londres, Berlin, Séoul, Singapour, Pékin, Gurgaon et Tokyo.

La diversité et l'inclusion sont au cœur de notre mission. Nous croyons fermement qu'une main-d'œuvre diversifiée et une culture inclusive sont essentielles pour atteindre nos objectifs. Notre culture inclusive, authentique et axée sur le sentiment d'appartenance est notre superpuissance, nous permettant de réaliser notre mission - autonomiser les entreprises de toutes tailles pour prospérer grâce à l'apprentissage automatique opérationnel.

Moloco est dans une phase de croissance passionnante, et vous pouvez en faire partie. Postulez dès maintenant et rejoignez-nous aujourd'hui !

En tant que membre de notre équipe d'infrastructure de machine learning, vous jouerez un rôle vital dans la construction de logiciels qui permettent à notre équipe de ML de déployer des modèles plus rapidement et plus efficacement. Vous travaillerez avec nos modèles de ML avancés, qui sont essentiels à notre proposition de valeur.

• Utiliser des frameworks avancés de machine learning comme TensorFlow2 et JAX avec des accélérateurs matériels récents comme les GPU et les TPU.
• Développer une infrastructure qui permet à l'équipe ML d'entraîner environ 1000 instances de modèles par jour et de gérer 7M de QPS avec une latence de 25 millisecondes.

Pour exceller dans ce rôle, vous devriez avoir :

• Plus de 2 ans d'expérience en ingénierie logicielle utilisant des langages modernes comme Python, Java, C#, Go, C++, etc.
• Plus de 2 ans d'expérience en développement logiciel dans les systèmes backend/infrastructure.
• Un baccalauréat ou un diplôme supérieur en informatique ou dans un domaine technique connexe.
• Une compréhension fondamentale des concepts de calcul distribué, avec une expérience dans les systèmes distribués à grande échelle fortement privilégiée.
• Des connaissances sur les accélérateurs matériels comme les GPU et les TPU, avec une expérience dans l'optimisation des charges de travail sur eux fortement privilégiée.
• Une expérience avec des frameworks de ML modernes comme TensorFlow2, PyTorch, et/ou JAX.
• Une maîtrise des plateformes cloud publiques (GCP, AWS ou Azure) est préférée.
• De solides compétences en résolution de problèmes et en communication.

Conformément aux diverses lois étatiques, la fourchette fournie est une estimation raisonnable de la rémunération de base pour ce rôle. La rémunération réelle peut être supérieure ou inférieure en fonction de facteurs non discriminatoires tels que l'expérience, les connaissances, les compétences et les capacités.

Fourchette de rémunération de base : 133,476—200,214 USD

Nous priorisons le bien-être de nos employés et nous nous efforçons de créer les conditions pour qu'ils puissent donner le meilleur d'eux-mêmes. À travers une optique inclusive, nous offrons des avantages innovants qui permettent à nos employés de prendre soin d'eux-mêmes et de leur famille. Découvrez nos avantages