Software Engineer, Machine Learning - Monetization

Meta Platforms, Inc. (Meta), ранее известная как Facebook Inc., использует передовые технологии для обеспечения связи между людьми, создания сообществ и поддержки бизнеса. С момента своего запуска в 2004 году как Facebook, платформа революционизировала социальные связи. Благодаря дополнительным сервисам, таким как Messenger, Instagram и WhatsApp, Meta объединила миллиарды людей по всему миру. В настоящее время Meta продвигается за пределы традиционных двухмерных взаимодействий к захватывающим опытам дополненной и виртуальной реальности, что знаменует собой значительную эволюцию социальной технологии.

• Определять направление и цели для значительной команды, сосредоточенной на влиянии проекта, проектировании систем машинного обучения и совершенстве ML.
• Адаптировать традиционные методы машинного обучения для оптимизации современных параллельных сред, включая распределенные кластеры, многопроцессорные системы (SMP) и графические процессоры (GPU).
• Повторно оценивать и внедрять улучшения для существующих функций и систем ML для сокращения технического долга с нуля.
• Руководить командой для установления лучших практик в области ML и позитивного влияния на инженерную культуру.
• Решать сложные задачи онлайн-производительности и оценки, требующие глубоких знаний в области ML и его взаимодействия с окружающими системами.
• Разрабатывать высокомасштабируемые классификаторы и инструменты, использующие ML, регрессию данных и модели, основанные на правилах.
• Собирать, синтезировать требования и создавать эффективные дорожные карты функций.
• Сотрудничать с инженерной командой для поставки высококачественного кода.

Кандидаты должны иметь степень магистра в области компьютерных наук, инженерного дела, математики, статистики, статистической практики, операционных исследований или в смежной области. Кроме того, требуется опыт работы в одной или нескольких из следующих областей:

• Машинное обучение, рекомендательные системы, распознавание образов, интеллектуальный анализ данных или искусственный интеллект.
• Разработка моделей машинного обучения в масштабе от начала до бизнес-эффекта.
• Опыт разработки и отладки с использованием C/C++ и Java.
• Опыт работы с скриптовыми языками, такими как Python, Perl, PHP или shell-scripting.
• Демонстрация технического лидерства в командной среде, управление проектами и установка технических направлений.
• Оптимизация методов машинного обучения для современных параллельных сред, таких как распределенные кластеры, многопроцессорные системы (SMP) и графические процессоры (GPU).
• Создание высокомасштабируемых классификаторов и инструментов, использующих машинное обучение, регрессию данных и модели на основе правил.

Базовая зарплата: от $214,032 в год до $240,240 в год плюс бонус, акции и полные льготы.

Индивидуальная оплата определяется различными факторами, включая навыки, квалификацию, опыт и местоположение. Перечисленные данные о компенсации отражают только базовую зарплату, исключая бонусы, акции или стимулы.

Meta стремится создавать технологии, которые связывают людей, создают сообщества и развивают бизнес. Основываясь на преобразующем влиянии Facebook с 2004 года, Meta продолжает инновации с захватывающими опытами в дополненной и виртуальной реальности. Наши сотрудники играют ключевую роль в формировании будущих цифровых связей, выходящих за рамки экранов, расстояний и обычных ограничений.

Meta стремится предоставлять разумные условия в наших процессах набора для кандидатов с ограниченными возможностями, длительными состояниями, психическими заболеваниями, искренне исповедуемыми религиозными убеждениями, а также для тех, кто имеет нейроразнообразие или требует поддержки, связанной с беременностью. Для получения помощи, пожалуйста, свяжитесь с [email protected].

Подать заявку сейчас: Наж