Software Engineer, Machine Learning - Monetization

Meta Platforms, Inc. (Meta), anciennement connu sous le nom de Facebook Inc., utilise des technologies avancées pour permettre aux gens de se connecter, de découvrir des communautés et de développer des entreprises. Depuis son lancement en 2004 sous le nom de Facebook, la plateforme a révolutionné les connexions sociales. Avec des services supplémentaires comme Messenger, Instagram et WhatsApp, Meta a responsabilisé des milliards de personnes dans le monde. Actuellement, Meta va au-delà des interactions 2D traditionnelles vers des expériences immersives en réalité augmentée et virtuelle, marquant une évolution significative de la technologie sociale.

• Définir la direction et les objectifs d'une équipe importante axée sur l'impact du projet, la conception du système ML et l'excellence du ML.
• Adapter les méthodes d'apprentissage automatique traditionnelles pour optimiser les environnements parallèles modernes, y compris les clusters distribués, les SMP multicœurs et les GPU.
• Réévaluer et améliorer les fonctionnalités existantes et les systèmes ML pour réduire la dette technique à partir des principes fondamentaux.
• Diriger une équipe pour établir les meilleures pratiques ML et influencer positivement la culture d'ingénierie.
• Résoudre des problèmes complexes de performance et d'évaluation en ligne nécessitant une connaissance approfondie du ML et de son interaction avec les systèmes environnants.
• Développer des classificateurs et des outils hautement évolutifs utilisant le ML, la régression des données et des modèles basés sur des règles.
• Collecter et synthétiser les exigences, et créer des feuilles de route de fonctionnalités efficaces.
• Collaborer avec l'équipe d'ingénierie pour livrer du code de haute qualité.

Les candidats doivent posséder un Master en informatique, en ingénierie, en mathématiques, en statistiques, en pratique statistique, en recherche opérationnelle ou dans un domaine connexe. De plus, une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants est requise :

• Apprentissage automatique, systèmes de recommandation, reconnaissance de modèles, extraction de données ou intelligence artificielle.
• Développement de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle, de leur création à leur impact commercial.
• Maîtrise du développement et du débogage en C/C++ et Java.
• Expérience avec des langages de script comme Python, Perl, PHP ou le script shell.
• Exercer un leadership technique dans des environnements d'équipe, gérer des projets et définir des orientations techniques.
• Optimiser les méthodes d'apprentissage automatique pour les environnements parallèles modernes comme les clusters distribués, les SMP multicœurs et les GPU.
• Créer des classificateurs et des outils hautement évolutifs utilisant l'apprentissage automatique, la régression des données et des modèles basés sur des règles.

Salaire de base : 214 032 $/an à 240 240 $/an, plus bonus, actions et avantages complets.

La rémunération individuelle est déterminée par divers facteurs, notamment les compétences, les qualifications, l'expérience et le lieu. Les détails de la rémunération listés reflètent uniquement le salaire de base, hors bonus, actions ou incitations sur les ventes.

Meta s'engage à créer des technologies qui connectent les gens, favorisent des communautés et développent des entreprises. S'appuyant sur l'impact transformateur de Facebook depuis 2004, Meta continue d'innover avec des expériences immersives en réalité augmentée et virtuelle. Nos membres d'équipe jouent un rôle essentiel dans la création des futures connexions numériques qui transcendent les écrans, les distances et les limitations conventionnelles.

Meta s'engage à offrir des aménagements raisonnables dans nos processus de recrutement pour les candidats en situation de handicap, atteints de conditions de longue durée, de troubles de santé mentale, de croyances religieuses sincères, ou ceux qui sont neuroatypiques ou nécessitent un soutien lié à la grossesse. Pour obtenir de l'aide, veuillez contacter [email protected].

Postulez maintenant : Cliquez sur "Apply to Job" sur cette page Web pour rejoindre notre équipe et faire partie de la prochaine évolution de la technologie sociale.